package cn.buaa; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileWriter; import java.io.OutputStream; import java.io.Writer; public class Hello { public static void main(String[] args) throws Exception { //字节流 byteOutStream()

chrome浏览器调试线上文件映射本地文件 通过ReRes让chrome拥有路径映射的autoResponse功能. 前端开发过程中,经常会有需要对远程环境调试的需求.比如,修改线上bug,开发环境不在本地等等.我们需要把远程css文件或者js映射到本地的文件上,通过修改本地文件进行调试和开发.通常我们可以通过以下方法来实现映射: 1.修改host文件——只能把域名映射到IP 2.使用Apache或者nginx搭建反向代理——需要装环境,配置相对繁琐 3.使用Fiddler中的AutoRespn

前言 当你兴冲冲地开始运行自己的Java项目时,你是否遇到过如下问题: 程序在稳定运行了,可是实现的功能点了没反应. 为了修复Bug而上线的新版本,上线后发现Bug依然在,却想不通哪里有问题? 想到可能出现问题的地方,却发现那里没打日志,没法在运行中看到问题,只能加了日志输出重新打包--部署--上线 程序功能正常了,可是为啥响应时间这么慢,在哪里出现了问题? 程序不但稳定运行,而且功能完美,但跑了几天或者几周过后,发现响应速度变慢了,是不是内存泄漏了? 以前,你碰到这些问题,解决的办法大多是,修

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

前言 之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令. 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题. jmap命令 jmap -heap pid 输出当前进程 JVM 堆新生代.老年代.持久代等请情况,GC 使用的算法等信息 jmap -histo:live {pid} | head -n 10 输出当前进程内存中所有对象包含的大小 jmap -dump:format=b,file=/usr/

前言 在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升.负载突高.内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof 等一通操作.最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在.而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班. 1.Arthas 介绍 Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具.支持 JDK6+, 采用命令行交互模式,提供

此方法将byte类型文件转为文件流保存到本地 byte 经过BASE64Decoder 进行编码之后的类型 所以需要解码 防止出现乱码及文件损毁 /** * byte 转文件 下载到本地 * @param fileName * @param */ public String conserveFile(String fileName, String bytes) { String rootPath = ConversionFactoryUtil.rootPath()+File.separator;

直入正题.. 刚刚想写篇总结,照常登上博客园添加新随笔,写了百来字发现有什么不对劲 编辑器去哪儿了... 心想重新登录应该就OK了吧,点击退出然后重新登录 按钮一直显示加载中...简直就没法登录嘛... 只好通过开发者工具查看错误,一看就是JQ库没加载出来报错了 真是奇怪了,我其他网站访问还算正常,难道是博客园抽风了? 算了算了,始终要解决问题的 就捞起尘封已久的 Fiddler,既然线上的JQ加载不出来,那就做个本地文件的映射吧,使用本地的JQ库代替线上的 为了写文章我也是拼了啊 打开Fidd

BTrace 是什么 BTrace 是检查和解决线上的问题的杀器,BTrace 可以通过编写脚本的方式,获取程序执行过程中的一切信息,并且,注意了,不用重启服务,是的,不用重启服务.写好脚本,直接用命令执行即可,不用动原程序的代码. 原理 总体来说,BTrace 是基于动态字节码修改技术(Hotswap)来实现运行时 java 程序的跟踪和替换.大体的原理可以用下面的公式描述:Client(Java compile api + attach api) + Agent(脚本解析引擎 + ASM +

在平时开发过程中,对于线上问题的排查以及系统的优化,免不了和Linux进行打交道.每逢大促和双十一,对系统的各种压测性能测试,优化都是非常大的一次考验.抽空整理了一下自己在线上问题排查以及系统优化的一些经验. 一.系统性能瓶颈在哪 我们常常提到项目的运行环境,那么运行环境包括哪些呢?一般包括你的操作系统.CPU.内存.硬盘.网络带宽.JRE环境.你的代码依赖的各种组件等等.所以系统性能的瓶颈往往是IO瓶颈.CPU瓶颈.内存瓶颈或者程序导致的性能瓶颈 登录到服务器上,我们使用TOP命令可以很全面的

概述 背景 是不是在实际开发工作当中经常碰到自己写的代码在开发.测试环境行云流水稳得一笔,可一到线上就经常不是缺这个就是少那个反正就是一顿报错抽风似的,线上调试代码又很麻烦,让人头疼得抓狂:而且debug不一定是最高效的方法,遇到线上问题不能debug了怎么办.原先我们Java中我们常用分析问题一般是使用JDK自带或第三方的分析工具如jstat.jmap.jstack. jconsole.visualvm.Java Mission Control.MAT等.但此刻的你没有看错,还有一款神器Art

1.业务日志相关 假设系统出现异常或者业务有异常,首先想到的都是查看业务日志 查看日志工具: less 或者more grep tail -f filename 查看实时的最新内容 ps:切忌vim直接打开大日志文件,由于会直接载入到内存的 2.数据库相关 java应用非常多瓶颈在数据库,一条sql没写好导致慢查询,可能就会带来应用带来致命危害. 假设出现Could not get JDBC Connection .接口响应慢.线程打满等. 须要登录线上库, 查看数据库连接情况:show pro

线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的,可以使

参考:https://fredal.xin/java-error-check?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍.同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析

CPU 磁盘 内存 GC问题 网络 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业

在JDK的bin目录下有很多命令行工具: 我们可以看到各个工具的体积基本上都稳定在27kb左右,这个不是JDK开发团队刻意为之的,而是因为这些工具大多数是jdk\lib\tools.jar类库的一层薄包装而已,他们的主要功能代码是在tools类库中实现的.命令行工具的好处是:当应用程序部署到生产环境后,无论是直接接触物理服务器还是远程telnet到服务器上都会受到限制.而借助tools.jar类库里面的接口,我们可以直接在应用程序中实现功能强大的监控分析功能. 常用命令: 这次我主要介绍如下的一

线上故障主要2种: CPU利用率很高, 内存占用率很大 一.CPU利用率很高 1. top查询那个进程CPU使用率高 2. 显示进程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了! 其次将需要的线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 最后打印线程的堆栈信息: jstack pid |grep tid -A 30 从Thread dump日志中可以找到哪行代码造成CPU使用率高 二.内

搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Java内存模型是描述Java程序中各变量(实例域.静态域和数组元素)之间的关系,以及在实

前言 作为在线系统负责人或者是一个技术专家,你可能刚刚接手一个项目就需要处理紧急故障,或者被要求帮忙处理一些紧急的故障,这个时候的情景是: (1)你可能对这个业务仅仅是听说过,而不怎么真正了解: (2)你可能没有这个故障的详细信息,比如可能仅仅是有使用方反馈服务中断了10分钟: (3)你对代码细节还没有仔细研究过. 这个时候该怎么解决问题呢?根据以前的经验,工程师们常常倾向于直接登上服务器检查代码,试图立刻修改问题.或者是把某些可能是问题的配置做修改,但并不是100%确认这就是问题的根本原因.但

使用java解析xml文件,通过dom4j,代码运行前需先导入dom4j架包. ParseXml类代码如下: import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.Element; import org.dom4j.io.SAXReader; public class

前一篇介绍了线上应用故障排查之一:高CPU占用,这篇主要分析高内存占用故障的排查. 搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Jav