本地debug的时候,可以实时编译并更新代码,线上也可以不停服来动态更新类,即所说的java热部署.   JDK代理的两种方式: 1.premain方式是Java SE5开始就提供的代理方式,但其必须在命令行指定代理jar,并且代理类必须在main方法前启动,它要求开发者在应用启动前就必须确认代理的处理逻辑和参数内容等等 2.agentmain方式是JavaSE6开始提供,它可以在应用程序的VM启动后再动态添加代理的方式   agentmain应用场景: 比如正常的生产环境下,一般不会开启代理功

前言 当你兴冲冲地开始运行自己的Java项目时,你是否遇到过如下问题: 程序在稳定运行了,可是实现的功能点了没反应. 为了修复Bug而上线的新版本,上线后发现Bug依然在,却想不通哪里有问题? 想到可能出现问题的地方,却发现那里没打日志,没法在运行中看到问题,只能加了日志输出重新打包--部署--上线 程序功能正常了,可是为啥响应时间这么慢,在哪里出现了问题? 程序不但稳定运行,而且功能完美,但跑了几天或者几周过后,发现响应速度变慢了,是不是内存泄漏了? 以前,你碰到这些问题,解决的办法大多是,修

闲来无事,搭建一个负载均衡集群,至于负载均衡集群搭建过程,找时间写下.这次主要写集群之间的文件同步,以及线上测试环境的搭建. 笔者看过很多公司都没有线上测试环境,真是崩溃了,不造怎么确保线上线下环境一致的. 笔者此次使用三台服务器: 192.168.138.3   web服务器 192.168.138.4   web服务器 192.168.138.10  web服务器+线上测试环境+源站 其中3 4 服务器作为集群中的web服务器,对外开放,是负载均衡集群的部分. 其中10 服务器不对外开放,代

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

前言 之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令. 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题. jmap命令 jmap -heap pid 输出当前进程 JVM 堆新生代.老年代.持久代等请情况,GC 使用的算法等信息 jmap -histo:live {pid} | head -n 10 输出当前进程内存中所有对象包含的大小 jmap -dump:format=b,file=/usr/

前言 在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升.负载突高.内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof 等一通操作.最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在.而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班. 1.Arthas 介绍 Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具.支持 JDK6+, 采用命令行交互模式,提供

在上一篇 Docker + node(koa) + nginx + mysql 开发环境搭建,我们进行了本地开发环境搭建 现在我们就来开始线上环境部署 如果本地环境搭建没有什么问题,那么线上部署的配置也就很简单了 我所使用的环境,Linux Mint,命令有不同可以适当更改 目录结构 - compose 新建,线上环境配置 - data - conf - node_modules - static - docker-compose.yml - docker-compose-prod.yml 新建

基本上像放弃MyEclipse或者Eclipse了,因为IDEA现在也有对应的版本旗舰版和社区版了,而且使用更贴心,更给力,为什么还要选一个难用的要死的东西呢? 最近要开发一个Java Web项目,所以想着就用IDEA吧,不用MyEclipse了(我用的不是正版IDEA,不过希望以后工作了可以用正版). 由于在网上搜了很多相关的文档,不过要么是在线文档上的,或者一些不给力的博客网站上的,有的没有热部署,都不是很好,下面这个是我参考并配置成功的. 是放在百度网盘上面的一个doc文档:http://

热更不规范,同事两行泪 背景 C君是一个javaer,最近在开发用户登出接口的时候,不小心把接口参数拼错了 正确的是: /api/v1/user/logout?referrer=www.javaer.com 结果不小心把referrer写成了referre,把字母 r 给丢了,带来的影响就是用户登出后再登陆就无法回到正确的地址,而且代码已经上生产了,这可怎么办?! 偷偷发一版?那么多用户已经在线了,如果被发现就GG了. 下一版再修复?那等待时间也太长了,让BOSS知道也是一首凉凉啊,有可能还的找

我们平时写 Java Agent 的机会确实不多,也可以说几乎用不着.但其实我们一直在用它,而且接触的机会非常多.下面这些技术都使用了 Java Agent 技术,看一下你就知道为什么了. -各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : -热部署功能,例如 JRebel.XRebel. spring-loaded: -各种线上诊断工具,例如 Btrace.Greys,还有阿里的 Arthas: -各种性能分析工具,例如 Visual VM.JConsole 等:

概述 背景 是不是在实际开发工作当中经常碰到自己写的代码在开发.测试环境行云流水稳得一笔,可一到线上就经常不是缺这个就是少那个反正就是一顿报错抽风似的,线上调试代码又很麻烦,让人头疼得抓狂:而且debug不一定是最高效的方法,遇到线上问题不能debug了怎么办.原先我们Java中我们常用分析问题一般是使用JDK自带或第三方的分析工具如jstat.jmap.jstack. jconsole.visualvm.Java Mission Control.MAT等.但此刻的你没有看错,还有一款神器Art

搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Java内存模型是描述Java程序中各变量(实例域.静态域和数组元素)之间的关系,以及在实

前一篇介绍了线上应用故障排查之一:高CPU占用,这篇主要分析高内存占用故障的排查. 搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Jav

一．思路 0. 监听java文件最后修改时间,如果发生变化,则表示文件已经修改,进行重新编译 1. 编译java文件为 class文件 2. 通过手写类加载器,加载 class文件 ,创建对象 3. 反射创建对象 / 进行调用,(如果是web项目可以将创建的对象添加到spring容器中) 4. 调用测试 二．知识点 1. 自定义类加载器 继承 URLClassLoader 或 ClassLoader 都可以,继承 URLClassLoader 重写findClass(String name)方法

本文主要内容来自MongoDB官方文档http://docs.mongodb.org/manual/administration/production-notes/.并结合了实际工作情况进行分享. 1)软件包的选择 确保使用最新的稳定版本.目前我们线上使用的版本是2.4.6.MongoDB软件包下载页面http://www.mongodb.org/downloads. 确保线上环境总是使用64位版本.32位版本只能用于测试和开发使用,因为32位版本最大只能存储2GB的数据.启动MongoDB的时

前言 作为在线系统负责人或者是一个技术专家,你可能刚刚接手一个项目就需要处理紧急故障,或者被要求帮忙处理一些紧急的故障,这个时候的情景是: (1)你可能对这个业务仅仅是听说过,而不怎么真正了解: (2)你可能没有这个故障的详细信息,比如可能仅仅是有使用方反馈服务中断了10分钟: (3)你对代码细节还没有仔细研究过. 这个时候该怎么解决问题呢?根据以前的经验,工程师们常常倾向于直接登上服务器检查代码,试图立刻修改问题.或者是把某些可能是问题的配置做修改,但并不是100%确认这就是问题的根本原因.但

BTrace 是什么 BTrace 是检查和解决线上的问题的杀器,BTrace 可以通过编写脚本的方式,获取程序执行过程中的一切信息,并且,注意了,不用重启服务,是的,不用重启服务.写好脚本,直接用命令执行即可,不用动原程序的代码. 原理 总体来说,BTrace 是基于动态字节码修改技术(Hotswap)来实现运行时 java 程序的跟踪和替换.大体的原理可以用下面的公式描述:Client(Java compile api + attach api) + Agent(脚本解析引擎 + ASM +

1.业务日志相关 假设系统出现异常或者业务有异常,首先想到的都是查看业务日志 查看日志工具: less 或者more grep tail -f filename 查看实时的最新内容 ps:切忌vim直接打开大日志文件,由于会直接载入到内存的 2.数据库相关 java应用非常多瓶颈在数据库,一条sql没写好导致慢查询,可能就会带来应用带来致命危害. 假设出现Could not get JDBC Connection .接口响应慢.线程打满等. 须要登录线上库, 查看数据库连接情况:show pro

线上故障主要2种: CPU利用率很高, 内存占用率很大 一.CPU利用率很高 1. top查询那个进程CPU使用率高 2. 显示进程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了! 其次将需要的线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 最后打印线程的堆栈信息: jstack pid |grep tid -A 30 从Thread dump日志中可以找到哪行代码造成CPU使用率高 二.内

线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的,可以使

参考:https://fredal.xin/java-error-check?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍.同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析