1.Serial Old 收集器(-XX: +UseSerialOldGC, 标记-整理算法) 1.1 单线程收集,进行垃圾收集时,必须暂停所有工作线程 1.2 简单高效,Client模式下默认的老年代收集器 2.Parallel Od收集器(-XX: +UseParallelOldGC  ,标记-整理) 2.1 JDK6 之后才有这个收集器,多线程,吞吐量优先,如果注重CPU资源和吞吐量的场合,可以使用这个组合 Parallel Scavenge + Parallel Old 收集器 3.CM

高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息

一.如何判断对象已死 垃圾回收器并不是java独有的,垃圾回收器的作用就是回收对象释放内存空间,那么如何判断哪些对象应该被回收呢? 在Java语言中是采用GC Roots来解决这个问题.如果一个对象和GC Roots之间没有链接,那么这个对象也可以被视作是一个可回收的对象. Java中可以被作为GC Roots中的对象有: 虚拟机栈中的引用的对象. 方法区中的类静态属性引用的对象. 方法区中的常量引用的对象. 本地方法栈(jni)即一般说的Native的引用对象. 二.垃圾回收器 Serial收

原文链接:http://www.360doc.com/content/12/1023/16/9615799_243296263.shtml 1． Java堆中各代分布: 图1:Java堆中各代分布 Young:主要是用来存放新生的对象. Old:主要存放应用程序中生命周期长的内存对象. Permanent:是指内存的永久保存区域,主要存放Class和Meta的信息,Class在被 Load的时候被放入PermGen space区域. 它和和存放Instance的Heap区域不同,GC(Garba

JVM中的堆,一般分为三大部分:新生代.老年代.永久代: 1 新生代 主要是用来存放新生的对象.一般占据堆的1/3空间.由于频繁创建对象,所以新生代会频繁触发MinorGC进行垃圾回收. 新生代又分为 Eden区.ServivorFrom.ServivorTo三个区. Eden区:Java新对象的出生地(如果新创建的对象占用内存很大,则直接分配到老年代).当Eden区内存不够的时候就会触发MinorGC,对新生代区进行一次垃圾回收. ServivorTo:保留了一次MinorGC过程中的幸存者.

内存模型 JVM运行时数据区由程序计数器.堆.虚拟机栈.本地方法栈.方法区部分组成,结构图如下所示. JVM内存结构由程序计数器.堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,结构图如下所示: 1)程序计数器 几乎不占有内存.用于取下一条执行的指令. 2)堆 所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配,其大小可以通过-Xmx和-Xms来控制. 堆被划分为新生代和老年代,新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区,最后Survivor由FromSpace和ToSpace组成,结构图如下所示: 新生

堆内存 Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间,主要用于存放各种类的实例对象.在 Java 中,堆被划分成两个不同的区域:新生代 ( Young ).老年代 ( Old ).新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域:Eden.From Survivor.To Survivor.这样划分的目的是为了使 JVM 能够更好的管理堆内存中的对象,包括内存的分配以及回收.堆的内存模型大致为: 从图中可以看出: 堆大小 = 新生代 + 老年代.其中,堆的大小可以通过参数 –Xms.-X

名词解释: GC:垃圾收集器 Minor GC:新生代GC,指发生在新生代的垃圾收集动作,所有的Minor GC都会触发全世界的暂停(stop-the-world),停止应用程序的线程,不过这个过程非常短暂. Major GC/Full GC:老年代GC,指发生在老年代的GC. JVM:Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写. 正文: >堆 众所周知,所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配,堆被划分为新生代和老年代,新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区

如果大家想深入的了解JVM,可以读读周志明<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践> 需要掌握的东西,包括以下内容.判断对象存活还是死亡的算法(引用计数算法.可达性分析算法).常见的垃圾收集算法(复制算法.分代收集算法等以及这些算法适用于什么代)以及常见的垃圾收集器的特点(这些收集器适用于什么年代的内存收集). JVM运行时数据区由程序计数器.堆.虚拟机栈.本地方法栈.方法区部分组成,结构图如下所示. JVM内存结构由程序计数器.堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,结构图如下所示:

转自:http://blog.csdn.net/lojze_ly/article/details/49456255 聊聊JVM的年轻代 1.为什么会有年轻代 我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能.你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描.而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死

1.大对象:所谓的大对象是指需要大量连续内存空间的java对象,最典型的大对象就是那种很长的字符串以及数组,大对象对虚拟机的内存分配就是坏消息,尤其是一些朝生夕灭的短命大对象,写程序时应避免. 2.长期存活的对象:虚拟机给每个对象定义了一个对象年龄(Age)计数器,如果对象在Eden出生并经过第一次Minor GC后仍然存活,并且能被Survivor容纳的话,将被移动到Survivor空间中,并且对象年龄设为1,.对象在Survivor区中每熬过一次Minor GC,年龄就增加1,当他的年龄增加

眼下我还没有这方面过多的经验,和切身体会 只是以我眼下的水平看来,年轻代不宜大,假设年轻代大会导致转为老年代的时候,老年代撑不下.导致full gc.回收停顿时间过长

介绍得非常详细: 新生代回收:(复制算法) 在堆中,新生代主要存放的是哪些很快就会被GC回收掉的或者不是特别大的对象(是否设置了-XX:PretenureSizeThreshold 参数).复制算法的新生代分为3个区:较大的Eden和两个较小的Survivor(默认的Eden:Survivor = 8:1).发生在新生代的GC为Minor GC .在Minor GC时会将新生代中还存活着的对象复制进一个Survivor中,然后对Eden和另一个Survivor进行清理.所以,平常可用的新生代大小

十一.垃圾回收之老年代垃圾收集器 1.Serial Old收集器(标记整理算法-单线程-Client模式下) 2.Paraller Old收集器(标记整理算法-多线程-) 3.CMS收集器(标记清除算法) 4.G1收集器(新生代,老年代都可以用)

参考链接:Java堆空间的划分:新生代.老年代

 Java(JVM)内存模型 正如你从上面的图片看到的,JVM内存被分成多个独立的部分.广泛地说,JVM堆内存被分为两部分——年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation). 年轻代 年轻代是所有新对象产生的地方.当年轻代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC.年轻代被分为3个部分——Enden区和两个Survivor区. 年轻代空间的要点: 大多数新建的对象都位于Eden区. 当Eden区被对象填满时,就会执行Minor GC.

虚拟机中的共划分为三个代:年轻代(Young Generation).老年代(Old Generation)和持久代(Permanent Generation).其中持久代主要存放的是Java类的类信息,与垃圾收集要收集的Java对象关系不大.年轻代和年老代的划分是对垃圾收集影响比较大的. 年轻代: 所有新生成的对象首先都是放在年轻代的.年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象.年轻代分三个区.一个Eden区,两个Survivor区(一般而言).大部分对象在Eden区中生成.当Ed

1.为什么会有年轻代 我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能.你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描.而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很大的空间出来. 2.年轻代中的GC     HotSpot JVM把年轻代分为了三部分:1个Eden

标记-清除算法: 这是最基础的,就是之前所讲的两次标记,首先标记出所有 需要回收的对象,然后进行统一清除, 这有两缺点:一是效率低,标记和清除(开启低优先级进行回收)都是低效率的.第二是空间问题,标记清除会产生大量的内存碎片.   复制算法: 可以将内存分为大小相等的两块,每次只使用一块,当一快内存使用完之后,将存活的对象移到另一块, 然后将使用过的一块用垃圾回收器将其回收掉. 这种方式运行简单,效率高.缺点是缩小了内存的实际使用大小. 比如使用20M的内存,每次都只能使用10M. 并且在对象存

关于垃圾回收,主要是两个步骤: 垃圾对象的判断 垃圾对象的回收 垃圾对象的判断方法 引用计数算法:给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器为0的对象,就是垃圾对象. 可达性分析算法:通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,当一个对象到GC Roots没有任何路径相连(用图论的话来说,就是从GC Roots到这个对象不可达)时,则此对象为垃圾对象. 那么,哪些对象可以被认为是“GC Roo