问题:请讲下mysql中的索引 分析:mysql中有很多索引,要对对这些索引有所掌握,还要弄清楚每种索引的本质? 回答要点: 主要从以下几点去考虑 1.索引的本质是什么 2.mysql的索引分类: 3.每种分类的依据: mysql在日常的开发中使用非常广泛,经常会提到的一句是在进行优化的时候,要对索引进行优化,那么到达什么是索引那. 索引其实是一种数据结构,建立索引的目的是为了提高查询效率.如果没有索引那么存储在磁盘中的数据(mysql中的数据归根结底是存储在磁盘中的),就需要扫描磁盘,把磁盘中

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,通常是部门的序号,可是已有例外,没有组的员工', `employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,对应的部门序号+员工序号', `employee_name` va

讲完了class文件里的常量池,我们就相当于克服了class文件里最麻烦的模块了.如今,我们来看一下class文件里紧接着常量池后面的几个东西:訪问标志.类索引.父类索引.接口索引集合. 1. 訪问标志.类索引.父类索引.接口索引集合 在class文件里的位置 好,让我们来一一击破它们,看看它们究竟是什么东西. 2. 訪问标志(access_flags)可以表示什么? 訪问标志(access_flags)紧接着常量池后.占有两个字节.总共16位,例如以下图所看到的: 当JVM在编译某个类或者接口

利用head插件: 1,创建索引并添加一条数据(yananindex:索引名称,yanantype:索引类型,1:索引id) 2.修改索引数据(索引id1不变,_version是对该索引数据执行了几次修改,created:false代表是修改) 3.1,删除数据 3.2删除索引 java方式:(elasticsearchTemplate为spring注解获取的elasticsearch客户端) 1.增改(没有索引自动创建,已有索引和数据自动更新)   package org.springfram

回到占占推荐博客索引 最近写了不过关于java,spring,微服务的相关文章,今天把它整理一下,方便大家学习与参考. java~springcloud微服务~目录索引 springcloud~服务注册与发现Eureka的使用 springcloud~配置中心的使用 springcloud~Eureka实例搭建 springcloud~配置中心实例搭建 springcloud~zuul实现网关 springcolud~configserver里对重要信息进行RSA加密 SpringSecurit

MySQL联合索引VS单列索引 以一个一千万数据量的表格为例 1. 建表建索引 USE foo; DROP TABLE IF EXISTS tmp; CREATE TABLE tmp ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, school_id INT UNSIGNED NOT NULL, student_id INT UNSIGNED NOT NULL, INDEX school_id(school_id), INDEX student_id(

发现index merge局限性,优化器会自动判断是否使用 index merge 优化技术,查询还是需要组合索引[推荐阅读:对mysql使用索引的误解] MySQL单列索引和组合索引(联合索引)的区别详解初始我写这篇文章的原因在于面试到一家大的游戏公司的时候,一个面试题大致的内容是怎么加速这个where a=’1′ 和 where a=’1′ and b=’2′,当时我答题的时候回答的是a加索引,a和b加联合索引.面试官跟我聊题目的时候说 where a=’1′ and b=’2′ 在加一个b

ElasticSearch6.0  Java API  使用     排序,分组 ,创建索引,添加索引数据,打分等 如果此文章对你有帮助,请关注一下哦 1.1 搭建maven 工程  创建web工程 1 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 2 xsi:schemaLocation=&quo

索引 索引是一种特殊的文件,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 联合索引 又名复合索引,由两个或多个列的索引.它规定了mysql从左到右地使用索引字段,对字段的顺序有一定要求.一个查询可以只使用索引中的一部分,更准确地说是最左侧部分(最左优先).如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. CR

讲完了class文件中的常量池,我们就相当于克服了class文件中最麻烦的模块了.现在,我们来看一下class文件中紧接着常量池后面的几个东西:访问标志.类索引.父类索引.接口索引集合. 1. 访问标志.类索引.父类索引.接口索引集合 在class文件中的位置 好,让我们来一一击破它们,看看它们到底是什么东西. 2. 访问标志(access_flags)能够表示什么? 访问标志(access_flags)紧接着常量池后,占有两个字节,总共16位,如下图所示: 当JVM在编译某个类或者接口的源代码

原创 Java入门学习路线目录索引 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/One_L_Star/article/details/102394373 一.Java基础 Java基础-继承 Java基础-抽象 Java基础-接口 Java基础-多态 Java基础-重写 Java基础-匿名对象 Java基础-内部类 Java基础-final.static关键字 Java基础-Array

回到占占推荐博客索引 最近写了不过关于java,spring,微服务的相关文章,今天把它整理一下,方便大家学习与参考. java~springboot(2022之前)~目录索引 java~springboot(2022之后)~目录索引 springboot~容器化环境获取真实IP地址 springboot~为接口添加动态代理 springboot~security中自定义forbidden和unauthorized返回值 springboot~mybatis-plus枚举到数据库整型字段 spr

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

来源一 Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

1.为什么在数据库中要用B树索引而不是Hash索引? Mysql Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引.  但 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些. (1)MySQL Hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使

JVM(6)访问标志,类索引 上一篇博客讲[JVM虚拟机](5)---深入理解JVM-Class中常量池 我们知道一个class文件正常可以分为7个部分: 魔数与class文件版本 常量池 访问标志 类索引.父类索引.接口索引 字段表集合 方法表集合 属性表集合 那么这篇博客主要讲有关 访问标志 和 类索引.父类索引.接口索引 相关的理解和代码示例. 先通俗的说下这两个的作用: 访问标志: 告知该类是一个什么类型的类,是普通类?还是接口?还是枚举?或者其它类,是用什么修饰符修饰该类的. 类索引.

索引介绍 日常开发中,对于数据的查询如果需要优化,常听说要加个索引.但是为什么加了索引,数据的查询就快了呢?那是不是加了索引就一定会是有效或者有利的呢? Oracle中常见有BTREE索引,位图索引和函数索引. 我们今天就先介绍一下这个BTREE索引吧.既然叫BTREE索引,那就从它的树结构说起: 建BTREE索引其实是先拿出所有数据排序,将有序的索引列的值和rowid存进Oracle的各个数据块中,形成索引块,存在内存中.这些数据块以树结构的形式组织起来,父节点只记录子节点的键值位置信息,不存

索引是帮助mysql获取数据的数据结构.最常见的索引是Btree索引和Hash索引. 不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引:而Mermory默认的索引是Hash索引. 我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash,两种算法检索方式不一样,对查询的作用也不一样. 一.BTree BTree索引是最常用的mysql数据库索引算法,因为它不仅可以被用在=,>,>=,<,<=和between这些比较操作符上,而且还可以用于like操