float与double的范围和精度 1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

工具类 package --; import java.math.BigDecimal; /** * Created by kongqw on 2015/12/10. */ public final class BigDecimalUtil { private BigDecimalUtil() { } /** * 加法运算 * * @param d1 d1 * @param d2 d2 * @return */ public static double add(double d1, double

首先看geeksforgeeks上的两个程序: 程序1: #include<stdio.h> int main() { float x = 0.1; if (x == 0.1) printf("IF"); else if (x == 0.1f) printf("ELSE IF"); else printf("ELSE"); } 程序2: #include<stdio.h> int main() { float x = 0.

java用double和float进行小数计算精度不准确 大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中或者已知的小数计算得到的结果会不准确,这种问题是非常严重的. <Effective Java>中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecim

(转)Java浮点数float,bigdecimal和double精确计算的精度误差问题总结 1.float整数计算误差 案例:会员积分字段采用float类型,导致计算会员积分时,7位整数的数据计算结果出现误差. 原因:超出float精度范围,无法精确计算. float和double的精度是由尾数的位数来决定的.浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响. float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度,必须先了解浮点数的表示方法与浮点数的结构组成.因为机器只认识01,你想表示小数,你要机器认识小数点这个东西,必须采用某种方法.比如,简单点的,float四个字节,前两个字节表示整数位,后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准),这样就组成一个浮点数.而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准. IEEE 754 标准 更多详见:https://baike.baidu.com/item/IEEE%20754 IEEE 754 标准是IEEE二进位浮点数

java中的float.double计算存在精度问题,这不仅仅在java会出现,在其他语言中也会存在,其原因是出在IEEE 754标准上. 而java对此提供了一个用于浮点型计算的类——BigDecimal(java.math.BigDecimal),通过将double替换成BigDecimal进行计算可以获得较为精确的计算结果. BigDecimal的构造方法有许多,在此推荐使用BigDecimal(String val)的构造方法,通过String字符串进行构造.可能会有人直接使用BigDe

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的,例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值,因此,对付点数的运算时结果具有不可预知性. 在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况.如以下示例代码: [java] view plain copy print? package ex; public class BigDeciTest { public static void main(String[] args){ System.out.println

眼睛一亮在论坛上发现一枚很有价值的评论赶紧抄下来... 记住java一定要用double,更鼓不变,就算数值不大也要用double.了解java虚拟机的底层会知道,float放在内存中其实是当作double来处理的,它不会比double更节约内存资源,对应的double虚拟机会直接以double形式来进行处理,快速而且精度高,但是如果用float,不但不会节约内存资源,虚拟机为了校验float的精度,会花费更多的系统资源,例如cpu时钟,程序执行步骤等等.相对于这点,整数类型,能用int就用in

探究背景 涉及诸如float或者double这两种浮点型数据的处理时,偶尔总会有一些怪怪的现象,不知道大家注意过没,举几个常见的栗子: 条件判断超预期 System.out.println( 1f == 0.9999999f ); // 打印:false System.out.println( 1f == 0.99999999f ); // 打印:true 数据转换超预期 float f = 1.1f; double d = (double) f; System.out.println(f);

先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec

Java Java double:浮点数:精确计算  public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);        System.out.println(123.3/100);    }};你没有看

java中int,float,long,double取值范围是多少? 写道 public class TestOutOfBound { public static void main(String[] args) { System.out.println(Integer.MAX_VALUE-(-Integer.MAX_VALUE)); //内存溢出System.out.println(Integer.MAX_VALUE); //2的31次方-1,10个数位,正的20亿左右,用在钱上面不一定够Sy

注:转自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候,经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错. BigDecimal在<Eff

什么是浮点数在计算机系统的发展过程中,曾经提出过多种方法表达实数.典型的比如相对于浮点数的定点数(Fixed Point Number).在这种表达方式中,小数点固定的位于实数所有数字中间的某个位置.货币的表达就可以使用这种方式,比如 99.00 或者 00.99 可以用于表达具有四位精度(Precision),小数点后有两位的货币值.由于小数点位置固定,所以可以直接用四位数值来表达相应的数值.SQL 中的 NUMBER 数据类型就是利用定点数来定义的.还有一种提议的表达方式为有理数表达方式,即

三部曲 1: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; int main() { double a=0.0001; float b=0.1; int c=(int)(a*1000)/b; cout<<c<<endl; } ///期望c==1 结果c却==0 2: #include <iostream> #include

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零