PO实体类User: package aA; public class User { private String name; private int many; private int id; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name)

php导出excel 10万数据(此代码主要测试用) 在工作当中要对一些基本信息和其他信息导出 起初信息比较小无所谓.... 但当信息超出65535的时候 发现点问题了 超出了 而且 反应速度很慢 实现思路: 分页导出 伪代码: 1.获取总数据,并确定显示多少条数据(我这里显示2万) 2.循环页数 2.1 从1开始,获取当前页面偏移量[(当前页-1)*显示的数据条数] 2.2 根据偏移量显示2万条数据 2.3 选择和创建excel页码 2.4 设置excel基本数据 2.5 循环导出数据并填充到

我们在开发中Json传输数据日益普遍,有很多关于Json字符串的序列化和反序列化的文章大多都告诉你怎么用,但是却不会告诉你用什么更高效.因为有太多选择,人们往往会陷入选择难题. 相比.NET Framework有三种选择而.net core下已经没有JavaScriptSerializer,但是大家还有两种选择分别如下: DataContractJsonSerializer Newtonsoft.Json 因为这两个都有人用,所以我做了完整的对象转换demo进行了测试,这里我不仅和大家讲如何使用

作为一名GIS开发者,你工作中一定遇到过这种问题,根据业务设计,需要在地图上添加1万+条数据,数据或是点.或是线.或是面.但不管哪种,当你添加到5000条时,地图操作就会出现明显的卡顿.当你添加超过1万条时,数据加载就会卡顿,浏览器出现卡死的状态,地图加载后,每挪动一下地图,都要耐心的等待上几秒钟. 这种交互体验,用户是肯定接受不了的,解决方法通常分两种,一种是去做深入的用户需求分析,看用户想一次性加载这么多数据是为了看什么,想看的这个东西,通过其它技术方式能不能实现.另一种就是死磕技术,研究如

github地址:https://github.com/wxzz/CSharpFlinkgitee地址:https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink  1         计算机硬件配置 CPU:4核 I5-7400 2.7GHz,内存:16G,随机数据点时间窗口和计算算子,主节点CPU和内存使用情况:15%-35%.1500MB-2048MB, 工作节点CPU和内存使用情况:0.1%-2.5%.18MB-30MB.运行效果,如下图: 2         计算节点及任务配

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200)DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INTSET @LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑罗宋谢唐韩曹许邓萧冯曾程蔡彭潘袁于董余苏叶吕魏蒋田杜丁沈姜范江傅钟卢汪戴崔任陆廖姚方金邱夏谭韦贾邹石熊孟秦阎薛侯雷白龙段郝孔邵史毛常万顾赖武康贺严尹钱施牛洪龚'SET @MN='德绍宗邦裕傅家積善昌世贻维孝友继绪定呈祥大正启仕执必定仲元魁家生先泽远永

记录我的一次MySQL操作Demo: 存储过程: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREATE PROCEDURE my_insert() BEGIN ; loopname:LOOP ,,); ; THEN LEAVE loopname; END IF; END LOOP loopname; END; CALL my_insert(); 表结构: 完全插入花费时间:时间: 228.370s(3分多钟)平均每秒插入:438.6条记录. 电脑配置信息:内存8g

就是有些人循环用的是普通for循环,有些人用的是foreach循环,它们之间有什么区别?应该在什么时候使用这两种循环了? 两种循环的语法格式: 普通for循环语法: for (int i = 0; i < integers.length; i++) { System.out.println(intergers[i]); } foreach 循环语法: for(Integer in : integers){ System.out.println(in); } 今天我们来比较一下两种for循环对Ar

第一步让我们来看看我们的大量数据的excel 文件 好的下面第二步看一下代码: package com.chinait.utils; /** * 写这个东西主要是最近做了一个联通的数据迁移工作,他们就是这样导出的数据,所以我们写了这个代码. * 还有一个就是网上n 多都是半成品,代码不能直接运行,我这个代码能够直接运行. * java poi 之sax 解析10万级大数量数据,其实百万,千万都是可以的, * 但是想到这么大的数据一般不会使用excel 进行导入数据的行为,所以我采用了这个方法只是

偶然在群里看到有人问到大数据查询,自己也就想了小艾改如何解决,从从1000万个随机数中查找出相同的10万个随机数花的最少时间, 谈到效率,自然是hashmap莫属. import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Random; public class dataTest { private static final int [] datas = new int [1000 * 10000]; //1000万个随机数

1.创建数据库Person CREATE TABLE Person( id number, name nvarchar2() , age number , sex nvarchar2() , password nvarchar2() ) 2.在数据库建立一个type,对应JAVA端要传入的对象结构: CREATE OR REPLACE TYPE BUT_UKBNOV_CTC_ORDER_REC1 AS OBJECT ( id number, name nvarchar2(200) , age n

题目如下: 子线程循环10次,接着主线程循环100,接着又回到子线程循环10次, 接着再回到主线程又循环100,如此循环50次 思路如下: 子线程语主线程为互斥,可用SYNCHRONIZED.很容易想到如下代码 package concurrent; public class theFirstIdea{ /** * @param args */ public static void main(String[] args) { new Thread(//子线程 new Runnable(){ pu

小结: 1. 海量异构数据的存储问题 如何将不同品类,异构的数据统一存储起来呢? (1)全品类通用属性统一存储: (2)单品类特有属性,品类类型与通用属性json来进行存储: 2. 入口层是Java研发的,聚合层与检索层都是C语言研发的 3. (1)数据库提供“帖子id”的正排查询需求: (2)所有非“帖子id”的个性化检索需求,统一走外置索引: 4. 定期全量重建索引 5. 为应对100亿级别数据量.几十万级别的吞吐量,业务线各种复杂的复杂检索查询,扩展性是设计重点: (1)统一的代理层,作为

Module 10:I/O流(java如何实现与外界数据的交流) Input/Output:指跨越出了JVM的边界,与外界数据的源头或者目标数据源进行数据交换.               输出                   输入                    注意:输入/输出是针对JVM而言. File类(java.io.*)可表示一个文件,也有可能是一个目录(在JAVA中文件和目录都属于这个类中,而且区分不是非常的明显). Java.io下的方法是对磁盘上的文件进行磁盘操作,但

10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程) 有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 1 USE [MvcPro

有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 USE [MvcProcPageDB] GO /****** Object: StoredPr

网络爬虫-使用java语言抓取网络数据 前提:熟悉java语法(能看懂就行) 准备阶段:从网页中获取html代码 实战阶段:将对应的html代码使用java语言解析出来,最后保存到plist文件 上一片文章已经介绍我们可以使用两个方式来抓取网络数据实现网络爬虫,并且大致介绍了一下怎么使用正则表达式去实现数据的抓取 由于笔者曾经学过一段时间java和android相关的技术,今天就讲讲怎么使用java去抓取网络数据,关于Python有机会等笔者好好研究一下再来分享,但其实会一种就可以,除非你的需求

概要 这一章,我们对HashMap进行学习.我们先对HashMap有个整体认识,然后再学习它的源码,最后再通过实例来学会使用HashMap.内容包括:第1部分 HashMap介绍第2部分 HashMap数据结构第3部分 HashMap源码解析(基于JDK1.6.0_45)第3.1部分 HashMap的“拉链法”相关内容第3.2部分 HashMap的构造函数第3.3部分 HashMap的主要对外接口第3.4部分 HashMap实现的Cloneable接口第3.5部分 HashMap实现的Seria

使用的是poi的jar包 下载地址http://poi.apache.org/download.html 主要是把jar包导入,直接新建一个列子测试一下就明白了.使用起来还是比较方便的,代码里面的原理也很好懂. 下面的代码中一共给出三个方法,第一个主要是用在写成xlsx后缀的文件使用的,后面两个方法是直接照搬网上的,通用方法无论什么版本均可以使用. 可以根据自己的需要对里面的东西进行修改 package excelTest; import java.io.FileInputStream; imp

<一出好戏>讲述人性,使用Python抓取猫眼近10万条评论并分析,一起揭秘“这出好戏”到底如何? 黄渤首次导演的电影<一出好戏>自8月10日在全国上映,至今已有10天,其主演阵容强大,相信许多观众也都是冲着明星们去的.目前<一出好戏>在猫眼上已经获得近60万个评价,评分为8.2分,票房已破10亿. 我们将使用Python抓取猫眼近10万条评论数据,并对获取到的数据进行分析,看看观众对这部电影的评价究竟如何? 整个数据分析的过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据