首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
Java gc 动图
2024-11-09
Java 虚拟机系列二:垃圾收集机制详解,动图帮你理解
前言 上篇文章已经给大家介绍了 JVM 的架构和运行时数据区 (内存区域),本篇文章将给大家介绍 JVM 的重点内容--垃圾收集.众所周知,相比 C / C++ 等语言,Java 可以省去手动管理内存的繁琐操作,很大程度上解放了 Java 程序员的生产力,而这正是得益于 JVM 的垃圾收集机制和内存分配策略.我们平时写程序时并感知不到这一点,但是如果是在生产环境中,JVM 的不同配置对于服务器性能的影响是非常大的,所以掌握 JVM 调优是高级 Java 工程师的必备技能.正所谓"基础不牢,地动山
Gif动图压缩java版
简单说明下,如果不是压缩动图的话只用java本身的包足够实现压缩和截取图片了,为了能够压缩gif动图,这里引用了两个文件 AnimatedGifEncoder 和 GifDecoder, 先用Decoder来获取到gif的文件信息(每帧的图片,帧与帧的间隔……),然后用一个循环来处理每帧图片,同时新建一个Encoder,其它信息照搬Decoder获取到的,只有每帧的图片都单独压缩处理下,最终完成版的就是压缩后的. 在ImageUtils中有main方法,展示了如何压缩图片的,并计算了压缩一个gi
动图图解GC算法 - 让垃圾回收动起来!
原创:码农参上(微信公众号ID:CODER_SANJYOU),欢迎分享,转载请保留出处. 提到Java中的垃圾回收,我相信很多小伙伴和我一样,第一反应就是面试必问了,你要是没背过点GC算法.收集器什么的知识,出门都不敢说自己背过八股文.说起来还真是有点尴尬,工作中实际用到这方面知识的场景真是不多,并且这东西学起来也很枯燥,但是奈何面试官就是爱问,我们能有什么办法呢? 既然已经卷成了这样,不学也没有办法,Hydra牺牲了周末时间,给大家画了几张动图,希望通过这几张图,能够帮助大家对垃圾收集算法有个
八大排序算法详解(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析 适用场景)
一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程. 2.比较类排序和非比较排序 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较
八大排序算法——堆排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)
一.动图演示 二.思路分析 先来了解下堆的相关概念:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆:arr[i]
八大排序算法——希尔(shell)排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)
一.动图演示 二.思路分析 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 简单插入排序很循规蹈矩,不管数组分布是怎么样的,依然一步一步的对元素进行比较,移动,插入,比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位置很是费劲,比较和移动元素均需n-1次. 而希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩
八大排序算法——基数排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)
一.动图演 二.思路分析 基数排序第i趟将待排数组里的每个数的i位数放到tempj(j=1-10)队列中,然后再从这十个队列中取出数据,重新放到原数组里,直到i大于待排数的最大位数. 1.数组里的数最大位数是n位,就需要排n趟,例如数组里最大的数是3位数,则需要排3趟. 2.若数组里共有m个数,则需要十个长度为m的数组tempj(j=0-9)用来暂存i位上数为j的数,例如,第1趟,各位数为0的会被分配到temp0数组里,各位数为1的会被分配到temp1数组里...... 3.分配结束后,再依次从
八大排序算法——归并排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)
一.动图演示 二.思路分析 归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分(只剩下一个元素)后,开始从最小的数组向上归并排序 1. 向上归并排序的时候,需要一个暂存数组用来排序, 2. 将待合并的两个数组,从第一位开始比较,小的放到暂存数组,指针向后移, 3. 直到一个数组空,这时,不用判断哪个数组空了,直接将两个数组剩下的元素追加到暂存数组里, 4. 再将暂存数组排序后的元素放到原数组里,两个数组合成一个,这一趟结束. 根据思路分析,每一趟的执行流程如下图所示: 三.负杂度分析
八大排序算法——快速排序(动图演示 思路分析 实例代码Java 复杂度分析)
一.动图演示 二.思路分析 快速排序的思想就是,选一个数作为基数(这里我选的是第一个数),大于这个基数的放到右边,小于这个基数的放到左边,等于这个基数的数可以放到左边或右边,看自己习惯,这里我是放到了左边, 一趟结束后,将基数放到中间分隔的位置,第二趟将数组从基数的位置分成两半,分割后的两个的数组继续重复以上步骤,选基数,将小数放在基数左边,将大数放到基数的右边,在分割数组,,,直到数组不能再分为止,排序结束. 例如从小到大排序: 1. 第一趟,第一个数为基数temp,设置两个指针left =
八大排序算法——插入排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)
一.动图演示 二.思路分析 例如从小到大排序: 1. 从第二位开始遍历, 2. 当前数(第一趟是第二位数)与前面的数依次比较,如果前面的数大于当前数,则将这个数放在当前数的位置上,当前数的下标-1, 3. 重复以上步骤,直到当前数不大于前面的某一个数为止,这时,将当前数,放到这个位置, 1-3步就是保证当前数的前面的数都是有序的,内层循环的目的就是将当前数插入到前面的有序序列里 4. 重复以上3步,直到遍历到最后一位数,并将最后一位数插入到合适的位置,插入排序结束. 根据思路分析,每一趟
八大排序算法——冒泡排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)
一.动图演示 二.思路分析 1. 相邻两个数两两相比,n[i]跟n[j+1]比,如果n[i]>n[j+1],则将连个数进行交换, 2. j++, 重复以上步骤,第一趟结束后,最大数就会被确定在最后一位,这就是冒泡排序又称大(小)数沉底, 3. i++,重复以上步骤,直到i=n-1结束,排序完成. 三.负杂度分析 1. 不管原始数组是否有序,时间复杂度都是O(n2), 因为没一个数都要与其他数比较一次,(n-1)2次,分解:n2+2n-1, 去掉低次幂和常数,剩下n2,所以最后的时间复杂
八大排序算法——选择排序(动图演示 思路分析 实例代码Java 复杂度分析)
一.动图演示 二.思路分析 1. 第一个跟后面的所有数相比,如果小于(或小于)第一个数的时候,暂存较小数的下标,第一趟结束后,将第一个数,与暂存的那个最小数进行交换,第一个数就是最小(或最大的数) 2. 下标移到第二位,第二个数跟后面的所有数相比,一趟下来,确定第二小(或第二大)的数 重复以上步骤 直到指针移到倒数第二位,确定倒数第二小(或倒数第二大)的数,那么最后一位也就确定了,排序完成. 三.负杂度分析 1. 不管原始数组是否有序,时间复杂度都是O(n2), 因为没一个数都要与其他数比
Java GC回收机制
优秀Java程序员必须了解的GC工作原理 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.本篇文章首先简单介绍GC的工作
java gc的工作原理、如何优化GC的性能、如何和GC进行有效的交互
java gc的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互 一个优秀的Java 程序员必须了解GC 的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等.只有全面提升内存的管理效 率,才能提高整个应用程序的性能. 本篇文章首先简单介绍GC的工作原理,然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨,最后提出一些Java程序设计建议,从GC角度提高Java程序的性能. GC的基本原理 Java 的内存管理实际上就是对象的管
Java GC系列(4):垃圾回收监视和分析
本文由 ImportNew - lomoxy 翻译自 javapapers. 目录 垃圾回收介绍 垃圾回收是如何工作的? 垃圾回收的类别 垃圾回收监视和分析 在这个Java GC系列教程中,让我们学习用于垃圾回收监视和分析的工具.然后,选用一种工具来监视一个Java示例程序的垃圾回收过程.如果你是一名初学者,你最好仔细阅读该系列教程.你可以从这里(垃圾回收介绍)开始. Java GC监视和分析工具 下面是一些可用的工具,每个都有自己的优势和缺点.我们可以通过选择正确的工具并分析,来提升应用程序的
应用JConsole学习Java GC
应用JConsole学习Java GC 关于Java GC的知识,好多地方都讲了很多,今天我用JConsole来学习一下Java GC的原理. GC原理 在我的上一篇中介绍了Java运行时数据区,在了解这些的基础上,对Java GC的理解能更清晰一些. 简单来讲,Java的内存分为堆和栈,其中堆是程序员用的内存,栈是系统用的内存.(这句话不一定正确,但可以这么理解)Java的内存管理主要是管理对象的分配和释放,或者说内存的分配和回收.在C或C++语言里面,内存是要自己控制的,new之后要dele
成为Java GC专家(3)—如何优化Java垃圾回收机制
为什么需要优化GC 或者说的更确切一些,对于基于Java的服务,是否有必要优化GC?应该说,对于所有的基于Java的服务,并不总是需要进行GC优化,但前提是所运行的基于Java的系统,包含了如下参数或行为: 已经通过 -Xms 和–Xmx 设置了内存大小 包含了 -server 参数 系统中没有超时日志等错误日志 换句话说,如果你没有设定内存的大小,并且系统充斥着大量的超时日志时,你就需要在你的系统中进行GC优化了. 但是,你需要时刻铭记一条:GC优化永远是最后一项任务. 想一下进行GC优化的最
成为Java GC专家(5)—Java性能调优原则
并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序进行调优都需要丰富的技术知识并且注意力高度集中.另外,你也不应该用相同的方式对两个程序调优,因为每个程序都有它自己独特的运作方式和不同的资源使用方式.正因如此,调优比写程序需要更多基础知识.例如,你需要熟悉虚拟机.操作系统和计算机架构.而当你面对在这些知识基础上编写的程序时,就能成功地对它进行调优.
Java GC 专家系列3:GC调优实践
本篇是”GC专家系列“的第三篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在本篇中,我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项.写本篇文章时,我假设你已经理解了前两篇的内容.为了深入理解本部分内容,你最好先浏览一下前两篇的内
Java GC专家系列1:理解Java垃圾回收
了解Java的垃圾回收(GC)原理能给我们带来什么好处?对于软件工程师来说,满足技术好奇心可算是一个,但重要的是理解GC能帮忙我们更好的编写Java应用程序. 上面是我个人的主观的看法,但我相信熟练掌握GC是成为优秀Java程序员的必备技能.如果你对GC执行过程感兴趣,也许你只是有一定的开发应用的经验:如果你仔细考虑过如何选择合适的GC算法,说明你对你所开发的程序有了全面的了解.当然这对一个优秀的程序员来说未必是一个通用的标准,但很少人会反对我关于”理解GC是作为优秀Java程序员的必备技能”的
热门专题
jquery ldg_lockmask 不关闭
mysql exists用法
Planklkul的作用
vscode runcode 更改快捷键
gem install compass 指定版本
centos 虚拟机 输入法一会大写一会小写
perl 嵌合套hASH 赋值
LR虚拟用户运行stop
webpack 打包根路径
java 模拟浏览器获取cookie
Androidxml文件的Button怎样设置最底部
单细胞测序做完Harmony后可以画什么图
jeecg 重写 mapper
php拆分excel文件
uniapp 微信小程序 压缩图片
t100设计器r报表复杂的sql
rabbitmq 客户端连接通过用户名和密码
mysql 都是一条数据关联后边两条
Delphi 截取Memo中指定某个字符串之后的数据
git指定分支拉取代码命令