2014-11-08 内容存档在evernote,笔记名"java 实现唯一ID生成器"

方案一 function sub(str1, str2) { // 补全0,并多补一位0 let arr1 = null, arr2 = null if (str1.length > str2.length) { str1 = '0' + str1 for (let i = str2.length; i < str1.length; i++) { str2 = '0' + str2 } arr1 = str1.split('') arr2 = str2.split('') } else { s

java语言使用16位的Unicode字符集作为编码方式,是疯狂Java中的原话. 1,编码方式只是针对字符类型的(不包括字符串类,数值类型int等,这些只是在解释[执行]的时候放到Jvm的不同内存块中) 2,每一个字符都对应一个Unicode码-----\uxxx 字符的两种类型 特殊字符  转义字符 \b---------------------\u008 普通字符 ‘A’  ‘a’  ‘1’   ‘赵’--------------------\uxxxx 3   字符文本---------

java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

//生成16位唯一性的订单号 public static void getUUID(){ //随机生成一位整数 int random = (int) (Math.random()*9+1); String valueOf = String.valueOf(random); //生成uuid的hashCode值 int hashCode = UUID.randomUUID().toString().hashCode(); //可能为负数 if(hashCode<0){ hashCode = -ha

MD5.SHA1加密java 16位32位 import java.math.BigInteger; import java.security.MessageDigest; public class AppMD5Util { /** * 对字符串md5加密(小写+字母) * * @param str 传入要加密的字符串 * @return MD5加密后的字符串 */ public static String littleMD5a(String str) { try { // 生成一个MD5加密计

分布式全局ID生成器作为分布式架构中重要的组成部分,在高并发场景下承载着分担数据库写瓶颈的压力. 之前实现过PHP+Swoole版,性能和稳定性在生产环境下运行良好.这次使用Java进行重写,目前测试情况表现还不错,下面我简要介绍下java版的项目情况.   技术架构:Netty + Zookeeper + Redis Protocol Netty:是一个基于NIO的客户.服务端编程框架(类似于swoole).使用netty作为服务端应用接收客户端请求,对Redis协议数据进行编解码,响应red

/// <summary> /// 根据GUID获取16位的唯一字符串 /// </summary> /// <param name=\"guid\"></param> /// <returns></returns> public static string GuidTo16String() { ; foreach (byte b in Guid.NewGuid().ToByteArray()) i *= (();

java 生成8位数字作为UUID: /*** * 生成uid 8位数字 */public static String generateUID(){ Random random = new Random(); String result=""; for(int i=0;i<8;i++){ //首字母不能为0 result += (random.nextInt(9)+1); } return result;}

Java随机获取32位密码且必须包含大小写字母.数字和特殊字符,四种的任意三种 Java随机获取32位密码且必须包含大小写字母.数字和特殊字符,四种的任意三种,代码如下: import java.util.Random; public class GetRandomPwd{ /** * @Title: getRandomPwd * @Description:获取制定长度的密码,包含大小写字母.数字和特殊字符,四种的任意三种 * @param len * @return String * @thr

php正则匹配6到16位的字符串. 只允许包含数字.字母.下划线组成的6到16位字符,符合返回ture,否则返回false. 解答: 6到16位,正则可以这样写:{6,16}. 任意的字符6到16位的正则表达式是这样:.{6,16} 仅允许数字.字母.下划线的组合,正则为:[0-9_a-zA-Z]   整合一下,完整的正则就是: ^[_0-9a-z]{6,16}$ 以下是应用此正则验证密码的例子. php; auto-links:false;"><?php /** * php正则验证

import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; //请在小于99999的正整数中找符合下列条件的数,它既是完全平方数, //又有两位数字相同,如:144,676. public class wqs { //完全平方数 public static boolean iswqs(int n){ int i; double dn=Math.sqrt(n); if(dn-(int)dn==0) retu

/** 1. * 动态生成16位不重复随机数 * * @return */ public synchronized static String generate16() { StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); String date = DatetimeUtil.getDateyyyyMMddNone(); String seconds = DatetimeUtil.getDateHHmmssNone(); stringBuffer.a

在一些涉及支付功能的app,一般需要绑定银行卡,除了靠用户手动输入银行卡号,用手机扫描银行卡也是一种常用的手段,查阅了写资料,发现ionic有CardIO插件可以实现这个功能,就兴致冲冲去尝试,结果有些失望.下面介绍一下如何在ionic中使用CardIO实现扫描银行卡功能相关CardIO插件的ngCordova说明 1.在入口文件main.js 中 const app = angular.module("app", ["ionic", "ngCordova

// md5加密 32位小写 private String Md5(String sourceStr) { String result = ""; try { MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5"); md.update(sourceStr.getBytes()); byte b[] = md.digest(); int i; StringBuffer buf = new StringBuffer(&q

402. 移掉K位数字 给定一个以字符串表示的非负整数 num,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小. 注意: num 的长度小于 10002 且 ≥ k. num 不会包含任何前导零. 示例 1 : 输入: num = "1432219", k = 3 输出: "1219" 解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219. 示例 2 : 输入: num = "10200", k = 1 输出: "

JS的数字类型目前支持的最大值为:9007199254740992,一旦数字超过这个值,JS将会丢失精度,导致前后端的值出现不一致. JAVA的Long类型的       最大值为:9223372036854775807,snowflake的算法在实现上确实没问题的,但实际运用的时候一定要避免这个潜在的深坑. 有个博友遇到这个问题的解决方案: https://www.cnblogs.com/do-your-best/p/9443342.html 如果是在项目一开始的时候就发觉到了这个问题,我建议

项目是分布式的架构,需要设计一款分布式全局ID,参照了多种方案,博主最后基于snowflake的算法设计了一款自用ID生成器.具有以下优势: 保证分布式场景下生成的ID是全局唯一的 生成的全局ID整体上是呈自增趋势的,也就是说整体是粗略有序的 高性能,能快速产生ID,本机(I7-6400HQ)单线程可以达到每秒生成近40万个ID 只占64bit位空间,可以根据业务需求扩展在前缀或后缀拼接业务标志位转化为字符串. UUID方案 UUID:UUID长度128bit,32个16进制字符,占用存储空间多

目录 写在前面 1.1. ZK 的分布式命名服务 1.1.1. 分布式 ID 生成器的类型 UUID方案 1.1.2. ZK生成分布式ID 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ​ 前面,已经完成一个高性能的 Java 聊天程序的四件大

在经过了众多轮的面试之后,小林终于进入到了一家互联网公司的基础架构组,小林目前在公司有使用到架构组研究到分布式id生成器,前一阵子大概看了下其内部的实现,发现还是存在一些架构设计不合理之处.但是又由于适用于当前的业务场景,所以并没有做过多的优化,这里记录一些相关的技术笔记. 研发背景 在分布式服务中,各种复杂的业务场景需要有一个用于做唯一标识的id,例如订单业务,支付流水,聊天通信等业务场景.尤其是在分库分表场景中,分布式id生成器的使用频率更高.因此分布式id组件的设计应该要能支持以下几个特性