首先要看一个问题,if 语句适用范围比较广,只要是 boolean 表达式都可以用 if 判断:而 switch 只能对基本类型进行数值比较.两者的可比性就仅限在两个基本类型比较的范围内.说到基本类型的数值比较,那当然要有两个数.然后重点来了--if 语句每一句都是独立的,看下面的语句:if (a == 1) ...else if (a == 2) ...这样 a 要被读入寄存器两次,1 和 2 分别被读入寄存器一次.于是你是否发现其实 a 读两次是有点多余的,在你全部比较完之前只需要一次读入寄

java读大文件最快性能 完全引用自: 几种读大文件方法的效率对比测试 据说1.88g只要5秒左右,未亲测. /** * 读大文件 * BufferedReader + char[] * @throws IOException */ public static void readFile1() throws IOException{ long start = System.currentTimeMillis(); BufferedReader br = new BufferedReader(ne

开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告. 当前使用量最大的 Java 版本是 8,所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试.GC 是影响 Java 性能的关键因素,所以测试自然也基于 GC,在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试,结果如下: Java 8 vs. Java 11 使用 G1 GC G1 GC 下每秒分值: Java 11 在几乎所有测试数据集上都有速度上的提升.平均而言,仅通过切换到 Java

麻烦大家帮我投一票哈,谢谢 经常听到 Java 性能不如 C/C++ 的言论,也经常听说 Java 程序需要预热,那么其中主要原因是啥呢? 面试的时候谈到 JVM,也有很多面试官喜欢问,为啥 Java 程序越执行越快呢? 一般人都能回答上来,类加载,缓存预热等等,但是深入下去,最重要的却没有答上来,今天本系列文章就来帮助大家理解这个问题的关键.首先是 JIT 优化 首先,我们从一个简单的例子看起,来感受下程序是否越来越快: package com.test; import java.util.c

经常听到 Java 性能不如 C/C++ 的言论,也经常听说 Java 程序需要预热,那么其中主要原因是啥呢? 面试的时候谈到 JVM,也有很多面试官喜欢问,为啥 Java 程序越执行越快呢? 一般人都能回答上来,类加载,缓存预热等等,但是深入下去,最重要的却没有答上来,今天本系列文章就来帮助大家理解这个问题的关键.本篇文章是 TLAB 预热. TLAB(Thread Local Allocation Buffer)线程本地分配缓存区,这是一个线程专用的内存分配区域. 既然是一个内存分配区域,我

通信接口是webservice快还是scoket快webservice和scoket都可以做为通信接口,一个走HTTP访问,一个走TCP协议访问 问1:通讯速度是webservice快还是scoket快 问2:并发数量是webservice大还是scoket大 问3:大数据包是webservice合适还是scoket更合适 以上一个问题15分,先谢谢各位回复,回复得好,还会给贴加分! ------解决方案--------------------apache的mina2.0对scoket做了封装和

转自:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/22847787 注:本文绝大部分是来自转载的博客,还补充了少量内容. 一.TCP的拥塞控制 拥塞:即对资源的需求超过了可用的资源.若网络中许多资源同时供应不足,网络的性能就要明显变坏,整个网络的吞吐量随之负荷的增大而下降. 拥塞控制:防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或链路不致过载.拥塞控制所要做的都有一个前提:网络能够承受现有的网络负荷.拥塞控制是一个全局性的过程,涉及到所

TCP超时重传 原理是在发送某一个数据以后就开启一个计时器,在一定时间内如果没有得到发送的数据报的ACK报文,那么就重新发送数据,直到发送成功为止. 影响超时重传机制协议效率的一个关键参数是重传超时时间(RTO,Retransmission TimeOut).RTO的值被设置过大过小都会对协议造成不利影响. (1)RTO设长了,重发就慢,没有效率,性能差. (2)RTO设短了,重发的就快,会增加网络拥塞,导致更多的超时,更多的超时导致更多的重发. 连接往返时间(RTT,Round Trip Ti

                                                        用最多的梦面对未来   -- 李嘉诚 在某段时间,若对网络资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分,网络的性能就要变化,这种情况叫做拥塞. 在TCP的窗口控制下,发送端一次发送的数据量为窗口大小,在网络状态不好的情况下,一下子发送过多的数据,可能会导致网络瘫痪. 为了应对这种情况,TCP需要对发送端发送到网络中的数据量进行控制. 拥塞控制 和 流(量)控制的差别: 所谓拥塞控制就是防止

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/105532044 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.什么是拥塞控制? 所谓拥塞控制,是指防止过多的数据注入网络,保证网络中的路由器或链路不致过载.出现拥塞时,端点并不了解到拥塞发生的细节,对通信连接的端点来说,拥塞往往表现为通信时延的增加.当然,拥塞控制和流量控制也有相似的地方,即它们都通过控制发送方发送数

前言:最近看 java 集合方面的源码,了解到集合使用了 fail-fast 的机制,这里就记录一下这个机制是什么,有什么用,如何实现的. 一.fail-fast 简介 fail-fast 机制,即快速失败机制,是java集合(Collection)中的一种错误检测机制.当在迭代集合的过程中该集合在结构上发生改变的时候,就有可能会发生 fail-fast,即抛出 ConcurrentModificationException 异常.fail-fast 机制并不保证在不同步的修改下一定会抛出异常,

一.基本的快速排序 在数组中选取一个元素为基点,然后想办法把这个基点元素移动到它在排好序后的最终位置,使得新数组中在这个基点之前的元素都小于这个基点,而之后的元素都大于这个基点,然后再对前后两部分数组快速排序,直到数组排序完成. 代码实现: public void quickSorted ( int arr[] ) { int n = arr.length - 1; // 闭区间 [0...n] __quickSorted (arr, 0, n); } private __quickSorted

本文简单介绍一下在写代码过程中用到的一些让JAVA代码更高效的技巧. 1.   将一些系统资源放在池中(如数据库连接, 线程等) 在standalone的应用中, 数据库连接池可以使用一些开源的连接池实现, 如C3P0, proxool和 DBCP等,运行在容器中的应用可以使用服务器提供的DataSource.线程池可以使用JDK本身就提供的java.util.concurrent.ExecutorService. import java.util.concurrent.Executors; i

阅读本文大概需要 1.2 分钟. 作者:h4cd 来源:开源中国社区 开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告. 当前使用量最大的 Java 版本是 8,所以测试者用 Java 8 与 Java 11 进行对比测试. GC 是影响 Java 性能的关键因素,所以测试自然也基于 GC,在 G1 GC 和并行 GC 下分别进行了测试,结果如下: Java 8 vs. Java 11 使用 G1 GC G1 GC 下每秒分值: Java 11 在

两年前,我甚至写过一篇文章,吐槽数组在 Java 中挺鸡肋的,因为有 List 谁用数组啊,现在想想那时候的自己好幼稚,好可笑.因为我只看到了表面现象,实际上呢,List 的内部仍然是通过数组实现的,比如说 ArrayList,在它的源码里可以看到下面这些内容: /** * The array buffer into which the elements of the ArrayList are stored. * The capacity of the ArrayList is the len

大家好,我是老三, 面渣逆袭 系列继续.这节我们回到梦开始的地方--Java基础,其实过了萌新阶段,面试问基础就问的不多,但是保不齐突然问一下.想一下,总不能张口高并发.闭口分布式,结果什么是面向对象,说不清,那多少有点魔幻.所以赶紧来看看,这些基础有没有你不会的! Java概述 1.什么是Java? PS:碎怂Java,有啥好介绍的.哦,面试啊. Java是一门面向对象的编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易

/** * Created by wushuang on 2014/11/19. */ public class SortTest { @Test public void mainTest() { int[] arr = new int[]{1, 8, 3, 2, 5, 6, 100, 23, 30, 12, 90, 3265, 0}; //insertSort(arr); // selectionSort(arr); // popSort(arr); quickSort(arr, 1, arr

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

导读 PHP 7 比5.x 快上很多,即使只有单纯的版本升级就已经很有感,不过大家还是希望它变得越来越快,这时再做些小调整就会更有fu,Let's try it! 事前准备 说到PHP 7,那一定跑不了LAMP 或是LEMP,请先准备好底层服务的安装. [CentOS 7] 整合Apache.MySQL.PHP 7 组成LAMP Server [CentOS 7] 整合Nginx.MariaDB.PHP 7 组成LEMP Server 以前我们要让PHP加快处理速度,通常会配合APC.eAcce

一般原理:发生拥塞控制的原因:资源(带宽.交换节点的缓存.处理机)的需求>可用资源. 作用:拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载.拥塞控制要做的都有一个前提:就是网络能够承受现有的网络负荷. 对比流量控制:拥塞控制是一个全局的过程,涉及到所有的主机.路由器.以及降低网络相关的所有因素.流量控制往往指点对点通信量的控制.是端对端的问题. 拥塞窗口 发送方为一个动态变化的窗口叫做拥塞窗口,拥塞窗口的大小取决于网络的拥塞程度.发送方让自己的发送窗口=拥

直接进入主题,本篇文章有点长,包括从设计阶段,到摸索阶段,再到实现阶段,最后全面覆盖测试阶段(包括数据搜集清洗),还有与主流前端通信框架进行对比PK阶段. 首先介绍一下一些概念: 1. 浏览器的并发能力:浏览器设计当初就定义了浏览器打开页面,同时发送http请求的瞬时数量.这样设计有很多原因,同时保护浏览器和服务器.具体可以谷歌或者百度关键字:浏览器并发. 2. 浏览器针对服务器域名请求的并发限制数量: 3. 请求池:类似于数据库连接池一样,对数据库请求连接进行分配管理等等 4. 复用请求:对于