利用Map优化过的的if-else分支 package com.taiping.test; import java.util.HashMap;import java.util.Map; public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { int seatCount=2; //需要进行判断的变量 String projectCode;//判断之后赋值的变量 String type = "A&qu

原文转载自美团从实际案例聊聊Java应用的GC优化,感谢原作者的贡献 当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化.但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很大程度上增加了GC优化的难度. 即便如此,GC调优也不是无章可循,仍然有一些通用的思考方法.本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例,主要包括如下内容: 优化前准备: 简单回顾JVM相关知识.介绍GC优化的一些通用策略.优化

Java 进阶7 并发优化 5 并发控制板方法 20131114 前言:          Java 中多线程并发程序中存在线程安全的问题,之前学习 Java的同步机制,掌握的同步方法只有一种就是使用 synchronized关键字,解决线程之间的同步问题.同时在操作系统 C++多线程中也了解到其他的多线程同步机制:比如信号量.临界区.互斥锁等等           在这里系统的整理一下在 Java中实现线程同步的机制:内部锁,重入锁,读写锁,信号量等等. volatile 关键字,保证读写的共

一.上文回顾 上回我们主要从图片的合并.压缩等方面介绍前端性能优化问题(详见Java Web 前端高性能优化(一)) 本次我们主要从图像BASE64 编码.GZIP压缩.懒加载与预加载以及 OneAPM Browser Insight 的定位分析功能四个方面介绍前端优化方法 二.图像的 BASE64 编码 不管如何,图片的下载始终都要向服务器发出请求,要是图片的下载不用向服务器发出请求,而可以随着 HTML 的下载同时下载到本地那就太好了.而目前,浏览器已经支持了该特性,我们可以将图片数据编码成

一.条件变量 条件变量实现了java.util.concurrent.locks.Condition接口,条件变量的实例化就是通过一个Lock对象上调用newCondition()方法获得的,这样条件就和一个锁绑定起来了.因此,Java中的条件变量只能和锁配合使用,来控制并发程序访问竞争资源的安全. 条件变量的出现是为了更精细的控制线程等待与唤醒,一个锁可以有多个条件,每个条件上有多个线程等待,通过await()方法,可以让线程在该条件下等待.当调用signalAll()方法时,又可以唤醒该条件

下列程序的输出结果是什么? 1.Java循环和条件 /** * @Title:IuputData.java * @Package:com.you.data * @Description:TODO * @Author: 游海东 * @date: 2014年3月16日 下午10:18:46 * @Version V1.2.3 */ package com.you.data; /** * @类名:IuputData * @描述:TODO * @Author:Administrator * @date:

Java多线程--锁的优化 提高锁的性能 减少锁的持有时间 一个线程如果持有锁太长时间,其他线程就必须等待相应的时间,如果有多个线程都在等待该资源,整体性能必然下降.所有有必要减少单个线程持有锁的时间.比如下面的代码: public synchronized void someMethods() { fun1(); fun2(); // other code funNeedToSync(); // other code fun3(); fun4(); } 如果fun1~fun4都是耗时任务的话,

Java进阶7并发优化4——JDK并发数据结构20131114 由于并发程序和串行程序的不同特点,在串行程序中使用的数据结构可能无法在并行程序中直接的正常使用,因为这些数据结构可能不是线程安全的,所以这一次并发程序的优化介绍的是并发程序中的数据结构,比如并发List,并发Set,并发Map等. 1.并发List Vector实现的List接口,CopyOnWriteArrayList也是实现的List接口,这两个List的实现是线程安全的,但是对于ArrayList不是线程安全的,所以在多线程中

Java 进阶7 并行优化 JDK多任务执行框架技术 20131114          Java 语言本身就是支持多线程机制的,他提供了 Thread 类 Runnable 接口等简单的多线程支持工具,同时为了进一步改善并发程序的性能,在 JDK中还提供了用于多线程管理的线程池概念.并行优化中,一个重要的知识点就是 线程池技术. ExecutorService exe = Executors.newCachedThreadPool(); 1. 无限制线程的缺陷           多线程设计的

Java进阶7 并发优化2 并行程序设计模式20131114 1.Master-worker模式 前面讲解了Future模式,并且使用了简单的FutureTask来实现并发中的Future模式.下面介绍的是Master-Worker模式. 这个模式也是经常使用的并发模式之一,核心思想就是系统有两类线程协同工作:Master线程和Worker线程.Master线程负责接收和分配任务,Worker线程负责处理这些子任务.当每一个worker线程处理完成之后,将结果返回给Master线程,有Maste

where 条件优化  适合select delete update   1.避免无用的括号 ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d) 2.常量合并 (a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5 3.常量条件移除 (B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7

JAVA基础——switch 条件语句 switch语句结构: switch(表达式){ case值1: 语句体1: break: case值2: 语句体2: break: case值3: 语句体3: break: ... default; 语句体n+1; break; } 格式解释: 表达式:byte,short,int,char(JDK5以后可能是枚举) case后面的值:就是用来和表达式的值进行匹配的内容 break:表示中断的意思 default:所有值都不匹配的时候,就执行defaul

技术栈 前端:Thymeleaf.Bootstrap.JQuery 后端:SpringBoot.JSR303.MyBatis 中间件:RabbitMQ.Redis.Druid 功能模块 分布式会话,商品列表页,商品详情页,订单详情页,系统压测,缓存优化,消息队列,接口安全. 一.项目框架搭建 1.Spring Boot环境搭建 2.集成Thymeleaf,Result结果封装 3.集成Mybatis+Druid 4.集成Jedis+Redis安装+通用缓存Key封装 二.实现登录功能 1.数据库

Java后台服务慢优化杂谈 前言 你是否遇到过这样的场景,当我们点击页面某个按钮后,页面一直loading,要等待好几分钟才出结果的画面,有时直接502或504,作为一个后台开发,看到自己开发的系统是这个样子,就问你惭愧吗.这种问题其实是性能问题,当用户量少数据少的时候,处理还是很快的,数据量一旦大起来,后台处理时间就会延长,前端大部分直接超时或无限等待直接死掉. 方案 解决数据量大的性能问题,要根据实际业务场景来针对分析.但归根结底,只有一条最终方案,即减少与数据库交互次数,尤其是在for循环

<Java程序性能优化>说性能优化包含五个层次:设计调优.代码调优.JVM调优.数据库调优.操作系统调优. 常用的几个代码优化方案: 使用单例 对于IO处理.数据库连接.配置文件解析加载等一些非常耗费系统资源的操作,我们必须对这些实例的创建进行限制,或者是始终使用一个公用的实例,以节约系统开销,这种情况下就需要用到单例模式. 使用Future模式 假设一个任务执行起来需要花费一些时间,为了省去不必要的等待时间,可以先获取一个"提货单",即Future,然后继续处理别的任务,

http://www.udpwork.com/item/9294.html 我想谈一谈这个话题是因为我的上一篇博客在ITEye上有一些朋友回复,说if-else过多的分支可以使用switch或者责任链模式等等方式来优化.确实,这是一个小问题,不过我们还是可以整理一下这个小问题的重构方式. 为什么要优化? 你没有看错.这是要放在第一条谈论的. 有许多人会说,叠起来一堆if-else分支,代码就不优雅了.可是,怎样去定义“优雅”的概念呢?再退一步说,即便不“优雅”,又有什么问题? 对于这样一段再普通

代码优化,可能说起来一些人觉得没用.可是我觉得应该平时开发过程中,就尽量要求自己,养成良好习惯,一个个小的优化点,积攒起来绝对是有大幅度效率提升的.好了,将平时看到用到总结的分享给大家. 代码优化的目标: 减小代码体积 提高整个系统的运行效率 代码细节优化 尽量指定类,方法的final修饰符 带有final修饰的类是不可派生的.在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的.为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑 的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上 线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化 点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标

并发环境下进行编程时,需要使用锁机制来同步多线程间的操作,保证共享资源的互斥访问.加锁会带来性能上的损坏,似乎是众所周知的事情.然而,加锁本身不会带来多少的性能消耗,性能主要是在线程的获取锁的过程.如果只有一个线程竞争锁,此时并不存在多线程竞争的情况,那么JVM会进行优化,那么这时加锁带来的性能消耗基本可以忽略.因此,规范加锁的操作,优化锁的使用方法,避免不必要的线程竞争,不仅可以提高程序性能,也能避免不规范加锁可能造成线程死锁问题,提高程序健壮性.下面阐述几种锁优化的思路. 一.尽量不要锁住方

  阅读目录 一.尽量不要锁住方法 二.缩小同步代码块,只锁数据 三.锁中尽量不要再包含锁 四.将锁私有化,在内部管理锁 五.进行适当的锁分解 正文 并发环境下进行编程时,需要使用锁机制来同步多线程间的操作,保证共享资源的互斥访问.加锁会带来性能上的损坏,似乎是众所周知的事情.然而,加锁本身不会带来多少的性能消耗,性能主要是在线程的获取锁的过程.[Redis实现的分布式锁和分布式限流] 如果只有一个线程竞争锁,此时并不存在多线程竞争的情况,那么JVM会进行优化,那么这时加锁带来的性能消耗基本可以

转自美团点评技术博客:https://tech.meituan.com/jvm_optimize.html 当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化.但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很大程度上增加了GC优化的难度.即便如此,GC调优也不是无章可循,仍然有一些通用的思考方法.本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例,主要包括如下内容: 优化前准备: 简单回顾JVM相关知