单机模式: package com.ljq.utils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * Redis操作接口 * * @author NiceCui * @version 1.0 2017-6-14 上午08:54:14 */ public class RedisAPI { privat

|-Jedis 普通方式 |-JedisPool 连接池方式(需要引入pool相关jar) |-Jedis 分布式 (需要引入pool相关jar) 引入jedis2.7.0和commons.pool2的相关jar包 Jedis简单实例 只要new一个Jedis对象,就能做redis相关操作了. import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List

package redis.redis; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; /** * 描述:Jedis连接池工具类 * [时间 2019-05-20 15:13:34 作者 陶攀峰] */ public class JedisPoolUtil { private static volatile JedisPool jedisPool=null; private JedisPoolUti

转自:http://www.uml.org.cn/zjjs/201208011.asp 在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI.MINA.ESB.Burlap.Hessian.SOAP.EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来一探究竟,抛

拥抱变化,如今也走上了.net/java通吃的时代,下面就讲讲如何让.net/java都能正常访问分片的redis吧. 有几个关键点:一致性环哈希.哈希算法.序列化.反序列化 后两个都比较直接,只要选择一种跨语言的序列化方式就行了,如:json, protobuf, ace等,本文全略了 本文是基于jedis的一致性环哈希来修改的,.net选的是servicestack.redis组件来修改 无奈两个组件都有各自的一致性环哈希算法,不兼容,那就选一个作为标准,修改另一个咯.本文选择jedis的一

简介 Apache Thrift是Facebook开源的跨语言的RPC通信框架,目前已经捐献给Apache基金会管理,由于其跨语言特性和出色的性能,在很多互联网公司得到应用,有能力的公司甚至会基于thrift研发一套分布式服务框架,增加诸如服务注册.服务发现等功能. RPC即Remote Procedure Call,翻译为远程过程调用.任何RPC协议的实现终极目标都是让使用者在调用远程方法的时候就像是调用本地方法一样简单,从而提高使用远程服务的效率. 现代互联网架构多数基于SOA思想而搭建,即

分布式全局ID生成器作为分布式架构中重要的组成部分,在高并发场景下承载着分担数据库写瓶颈的压力. 之前实现过PHP+Swoole版,性能和稳定性在生产环境下运行良好.这次使用Java进行重写,目前测试情况表现还不错,下面我简要介绍下java版的项目情况.   技术架构:Netty + Zookeeper + Redis Protocol Netty:是一个基于NIO的客户.服务端编程框架(类似于swoole).使用netty作为服务端应用接收客户端请求,对Redis协议数据进行编解码,响应red

jedis 连接redis(单机): 使用jedis如何操作redis,但是其实方法是跟redis的操作大部分是相对应的. 所有的redis命令都对应jedis的一个方法     1.在macen工程中引入jedis的jar包 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> 2.建立测试工程 publi

来自一个开源项目https://git.oschina.net/geek_qi/ace-cache package com.ace.cache.config; import com.ace.cache.utils.PropertiesLoaderUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.s

package com.xiaomi.weather.vote.webservices.util.redisCache; import com.google.common.base.Strings; import org.apache.log4j.Logger; import redis.clients.jedis.HostAndPort; import redis.clients.jedis.JedisCluster; import redis.clients.jedis.JedisPoolC

redis环境:centos6 java代码运行环境:windows 第一种情况:未开启redis服务. redis-server /myredis/redis.conf (写你的redis配置文件的位置) redis-cli -p 6379(端口号) 第二种情况:java代码中ip和端口号未写对,仔细检查一下 第三种情况:未注释bind 127.0.0.1(默认是注释好的) 打开你的redis配置文件, 注释掉这句话 第四种情况:未关闭防火墙(可能性最大) 本次关闭防火墙,重启后复原: ser

一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式.UUID.雪花算法. 方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID.这种呢,优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个),缺点呢,倒是一大堆,比如,依赖中间件,假如中间件挂了,就不能提供服务了:依赖中间件的写入和事务,会影响效率:数据量大了的话,你还得考虑部署集群,考虑走代理.这样的话,感觉问题复杂化了 方案二,通过UUID的方式,java.util.UUID就提供了获取UUID的方法,使用U

分布式事务了解吗?如果解决分布式事务问题的? 面试官心里: 只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么. 为什么要有分布式事务? 分布式事务实现的几种方案: 1. 两阶段提交方案/XA方案 这种分布式事务方案,比较适合单块应用里.跨多个库的分布式事务,由于因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务,效率很低,绝对不适合高并发的场景. 如果要玩儿,那么基于 Spring + JTA 就可以搞定. 这个方案,很少用,一般来说某个系统内部如果出现

一般实现分布式锁都有哪些方式? 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗? 这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高? 1. Zookeeper 都有哪些使用场景? 四大场景: 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA高可用性 分布式协调: 场景:A系统发请求到MQ,B系统消费之后,A系统怎么知道B系统的处理结果? 解决方案:用Zookeeper实现分布式系统之间协调工作. A系统发请求之后,在Zookeeper上对某个节点的值注册监听器,一旦B系

分布式RPC框架 dubbo常见问题: 1. 问dubbo的工作原理:服务注册,注册中心,服务生产者,消费者,代理通信,负载均衡 2. 问网络通信,序列化: dubbo协议,长连接,NIO,hessian序列化协议 3. 问负载均衡策略,集群容错策略,动态策略:dubbo跑起来后一些功能是如何运转,怎么做复制均衡,怎么做容错,怎么生成动态代理? 4. 问dubbo SPI机制:是否了解SPI机制?如何基于SPI机制对dubbo进行扩展? 5. dubbo服务治理,超时,降级,重试等. 1. 为什

https://blog.csdn.net/houshaolin/article/details/76408399 1. Dubbo是什么? Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以

RMI(Remote Method Invocation)是JAVA早期版本(JDK 1.1)提供的分布式应用解决方案,它作为重要的API被广泛的应用在EJB中.随着互联网应用的发展,分布式处理任务也随之复杂起 来,WebService也得到普遍的推广和应用.        在某些方面,例如跨语言平台的分布式应用,RMI就显得力不从心了.在实际的应用中,是采用WebService还是传统的RMI来实现?这是一个需要权衡的问题,两者的比较如下所述:        1. 比起WebService,它

来源:http://985.so/aXe2 Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成. 不过,略有遗憾的是,据说在淘宝内部,dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF(非开源)有竞争关系,导致dubbo团队已经解散,反到是当当网的扩展版本仍在持续发展,墙内开花墙外香. 参见: http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论 其它

分类 分布式网络爬虫包含多个爬虫,每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似,它们从互联网上下载网页,并把网页保存在本地的磁盘,从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行.由于并行爬行器需要分割下载任务,可能爬虫会将自己抽取的URL发送给其他爬虫.这些爬虫可能分布在同一个局域网之中,或者分散在不同的地理位置. 根据爬虫的分散程度不同,可以把分布式爬行器分成以下两大类: 1.基于局域网分布式网络爬虫:这种分布式爬行器的所有爬虫在同一个局域网里运行,通过高速的网络连接相互通信.这些爬虫通过同一个网络

什么是Hystrix? Hystrix 可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制,加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制. Hystrix 的设计原则 对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护. 在复杂的分布式系统中,阻止某一个依赖服务的故障在整个系统中蔓延.比如某一个服务故障了,导致其它服务也跟着故障. 提供 fail-fast(快速失败)和快速恢复的支持. 提供 fallback 优雅降级的支持. 支持近实时的监控.报警以及运维操作. Hystrix 更加细节的设计原

https://www.cnblogs.com/felixzh/p/5869212.html Zookeeper的功能以及工作原理   1.ZooKeeper是什么?ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作.最终,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户 2.ZooKeeper提供了什么? 1)文件系统 2)通知机制 3.Zookee