目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x99\x8F\xE5\x8D…’ for column ‘text’ at row 1报错问题,报错原因:因为我没有对插入文本做任何处理,文本内有不同字节的utf8字符,我的处理方式就是过滤后再插入,因为特殊的字符其实也没什么用. public static Str

/** * Created by admin on 2017/7/26. */ public class NewPost { private String title; private String content; public NewPost(){ } public NewPost(String title,String content){ setTitle(title); setContent(content); } public String getTitle() { return ti

import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; /** * 说明 json字符串 转成 Map/List * @author xss * @date 2013-1-18 10:22:41 * @mail wuniu2010@126.com */ public class Json

将电影数据 data.json 数据通过xlwings库转换成excel表格,存入mysql,mongodb数据库中.python基础语法.xlwings库.mysql库.pymongo库.mongoDB数据库复习

//相关包 import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.JsonElement; import com.google.gson.JsonParser; import com.google.gson.reflect.TypeToken; // code JsonParser jsonparer = new JsonParser(); JsonElement je = null; je = jsonparer.parse(strResult

public static void JacksonTest() {//推荐 //{"MNG001":[{"ID":"1","PWD":"2"}],"MNG002":[{"FaultCode":"1","PWD":"3"}]} String json = "{\"MNG001\"

一些换行 回车等符号需要转义 主要注意 单引号 与双引号. 一 如果js以 双引号接收字符串 则转单引号 "  至 \" 否则js报错 二 如果js以 单引号接收字符串 则转单引号 '   至 \' 否则js报错 不管哪种情况 字符串中原有\ 需替换 成 \\ {"Aaa":0,"bbb":1,"ddd":"a哦我\"我'我'哇"} ====> {\"Aaa\":0,\&

java中可以导入有关json的jar包,但是此jar包又得依赖其他的jar包 ,所以需要导入的包如下: 可在这里下载相关jar包,CSDN下载啥都要钱  讨厌死了  还是这个链接好---云盘 https://pan.baidu.com/s/1dEEXKBn?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid= 操作: import net.sf.json.JSONArray; import

Blob内存放的是字节数组,需使用String的getBytes获得该字符串的字节数组(注意字符集编码),然后存入Blob. Oracle的Blob字段比较特殊,他比long字段的性能要好很多,可以用来保存例如图片之类的二进制数据.写入Blob字段和写入其它类型字段的方式非常不同,不能直接像插入其他普通类型数据一样插入Blob字段数据,因为Blob相当于一个大文件块,里面有游标cursor,你必须使用cursor对Blob进行操作,因而你在写入Blob之前,必须获得cursor. 具体操作步骤是

同上一篇,只是适配 CentOS+ python 2.7 #python 2.7 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxoooo',#密码 db = 'xxxxx',#数据库名称 ch

在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库. JSON文件格式如下: [ { "name": "北京市", "log": "116.46", "lat": "39.92", "children": [ { "name": "北京", "log&

整体思路: 1,读取json文件 2,将数据格式化为dict,取出key,创建数据库表头 3,取出dict的value,组装成sql语句,循环执行 4,执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'ro

String objectStr="{\"namE\":\"JSON\",\"age\":\"24\",\"address\":\"北京市西城区\"}"; JsonConfig config=new JsonConfig(); config.setRootClass(StudentModel.class); PropertyNameProcessor lowerCas

下载引入包gson-2.0.jar 1.字符转数据 final Map map = new HashMap();map.put("contents",    "[{\"Id\":\"111\",\"AcceptNum\":222,\"ArchiveNum\":333,\"ArchivRate\":444,\"CUR_DATA_DT\":555},{\&quo

import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromProviders; import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromRegistries; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStre

List<Map<String, Object>> map = g.fromJson(jsonStr, new TypeToken<List<Map<String, Object>>>(){}.getType());

public class JsonUtil { public static boolean compareJsonText(String str1, String str2) { return compareJsonNode(JsonUtil.readTree(str1), JsonUtil.readTree(str2)); } public static boolean compareJsonNode(JsonNode node1, JsonNode node2) { if(node1.isO

Java基础-处理json字符串解析案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 作为一名开发人员,想必大家或多或少都有接触到XML文件,XML全称为“extensible markup language”,即可扩展性标记语言.它由于可读性很好,但是在网络传输上,这种数据格式往往很占用带宽等诸多缺点,因此就诞生了Json,它比XML数据更小.更快.更容易解析.数据由名称-值 对表示,由逗号分隔开,花括号保存对象,方括号保存数组.Json值可以是:数字/字符串/逻辑值/数

当 Java 对象中包含 数组集合对象时,将 JSON 字符串转成此对象. public class Cart{} public class MemberCoupon{} public class CartGroup { private List<Cart> carts = new ArrayList<Cart>(); // 购物车列表 private List<MemberCoupon> coupons = new ArrayList<MemberCoupon&

在开发过程中,经常需要和别的系统交换数据,数据交换的格式有XML.JSON等,JSON作为一个轻量级的数据格式比xml效率要高,XML需要很多的标签,这无疑占据了网络流量,JSON在这方面则做的很好,下面先看下JSON的格式, JSON可以有两种格式,一种是对象格式的,另一种是数组对象, {"name":"JSON","address":"北京市西城区","age":25}//JSON的对象格式的字符串 [