Java 使用 CommonsMath3 的线性和非线性拟合实例,带效果图 例子查看 GitHub Gitee 运行src/main/java/org/wfw/chart/Main.java 即可查看效果 src/main/java/org/wfw/math 包下是简单的使用 版本说明 JDK:1.8 commons-math:3.6.1 一些基础知识 线性:两个变量之间存在一次方函数关系,就称它们之间存在线性关系.也就是如下的函数: \[f(x)=kx+b \] 非线性:除了线性其他的都是非线

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

今天下载了CloudSim 4.0的代码,运行其中自带的示例程序,结果有一部分运行错误: 原因是找不到org.apache.commons.math3.distribution.UniformRealDistribution类, 解决办法:需要添加引用commons-math3-3.6.1.jar(下载地址:commons-math3-3.6.1.jar). 步骤:eclipse项目名称右键->Properties->Java Build Path->Labraries->Add

前言 最近在工作中需要拟合高斯曲线,在python中可以使用 scipy,相关代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- %matplotlib inline import numpy as np import pylab as plt from scipy.optimize import curve_fit x = range(10) y = [25,68,144,220,335,199,52,14,5,2] def gaussian2

import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import org.apache.commons.math3.optim.PointValuePair; import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraint; import org.apache.commons.math3.optim.linear.LinearConstraintSet; import org

一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法

多项式曲线拟合:org.apache.commons.math3.fitting.PolynomialCurveFitter类. 用法示例代码: // ... 创建并初始化输入数据: double[] x = new double[...]; double[] y = new double[...]; 将原始的x-y数据序列合成带权重的观察点数据序列: WeightedObservedPoints points = new WeightedObservedPoints(); // 将x-y数据元

http://itindex.net/blog/2015/01/09/1420751820000.html WEKA:WEKA是一个可用于数据挖掘任务的机器学习算法集合.该算法可以直接应用到数据集或从自己的Java代码调用. WEKA包含数据预处理,分类,回归,聚类,关联规则,和可视化工具.它也非常适用于开发新的机器学习方案. jmotif:时间序列.分类.数据挖掘开发库 java-ml:Java机器学习库,聚类.分类.特征选择. flanagan: 数学和统计java开发库,包含回归算法,一次

背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a.b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整.于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项式拟合. 最小二乘法多项式拟合描述下: (以下参考:https://blog.csdn.net/funnyrand/article/details/46742561) 假设给定的数据点和其对应的函数值

项目需要拟合曲线,使用java实现.采用了apache-commons-math3实现自定义的曲线. 作为apache开源的搞数学计算的超强的库,一直不受市场重视.为啥呢?经过研究,使用java这个强制数据类型的语言搞数学计算真是不好玩,比起python的scipy或者matlab的nlinfit函数调用,java真是low爆了.这就是社会现实,数学虽然与编程语言无关,但是编程语言对数学的实现有难易之分. 进入主题,通过java的math3实现自定义的曲线拟合.流程是:先搞清楚怎么自定义曲线,再

一.Java程序预览 Java的语法与C非常类似,这里先使用几个非常简单的程序以点带面来区分C语Java的区分再细讲每个知识点.该文仅针对有编程基础的朋友参考. 1.1.Hello World 创建java项目 新建一个类 运行 1.2.Eclipse使用 1.2.1.项目位置 在项目上右键 ->properties ->location 在项目上alt+enter键也可以打开项目属性 1.2.2.重置窗口布局 显示窗口,如控制台 选择show view 1.2.3.设置字体 window-&

背景: 有一组30天内的温度与时间的数据,格式如下: 详细情况:共30天的8k+项数据,每天内有260+项,每个记录温度的时间精确到秒 任务就是想根据这样的数据找到规律,来完成给定具体的时间预测出此时的温度 处理思路:先把将数据用时序图表示出来,看看有什么样的规律 代码如下: import java.awt.Font; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import org.jfree.chart.ChartFac

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/50480687 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4. 总体思路:累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10),则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1).[1,3).[3,6).[6,10).然后随机出一个[0,10)之间的随机数.落在哪个区间,则该区间之后的元素即为按权重命中的元素. 实现方法:利用TreeMa

一.科学计算或矩阵运算库 科学计算包: JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库.它是Matlab.Octave.FreeMat.Scilab的一个克隆,但完全采用纯Java实现. JSci:Java 科学对象(JSci)开放源代码项目是 Durham(英国 Durham)大学粒子理论中心的三年级研究生 Mark Hale 创立的.JSci 是一个包集合,包含数学和科学类. 使用 JSci,您既可以在 AWT 中也可以在 Swing 中创建简单的条形

之前写的样条插值算法只能在本地执行,但是我想要的是可在hive中执行的jar包,为了符合我的要求,经过痛苦.气愤.悲伤等一系列过程,终于实现了: 想要实现可在hive中执行的jar包,以下是具体步骤: 1.java程序的书写规范 2.java程序如下所示,输入三个参数,x,y,key; x,y为ArrayList<string>格式列表,key为double型的数.返回double型的数: import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop

该程序主要实现样条插值的目的,为本地执行java文件 该程序包含:样条插值法.读取文件,写入文件,字符型转double型方法等: 适合初学Java的人学习: 首次使用eclipse打jar包,中间很曲折,结果很nice,我把步骤分享下~ 该jar包可在本地执行: 1.将你要实现的功能写成通用的格式,最好是输入和输出都以文件的形式: 2.程序写好后,开始打jar包,打jar包步骤 File>export>Runable JAR file>选择你的主类和输出地址>点击完成后会有警告弹出

1.坐标点类 package cn.test.domain; public class Point { double x; double y; public Point(){ } public Point(double x, double y) { super(); this.x = x; this.y = y; } public double getX() { return x; } public void setX(double x) { this.x = x; } public doubl

问题简述 说白了,Java根据指定分隔符分割字符串,忽略在引号(单引号和双引号)里面的分隔符; oom压测的时候,正则匹配"(?=(?:[^\"]*\"[^\"]*\")*[^\"]*$)(?=(?:[^']*'[^']*')*[^']*$)" 挂掉了,栈溢出了. 压测使用了200k的sql字符串,也就是200*1024Byte的字符串,单层时间复杂度就有2*10^5,不说时间的问题,正则匹配的迭代量太大,往往2*10^5中首次就可以匹

距离度量 需求:计算两点间的欧几里得距离.曼哈顿距离.切比雪夫距离.堪培拉距离 实现:利用commons.math3库相应函数 1 import org.apache.commons.math3.ml.distance.*; 2 3 public class TestMetrics { 4 public static void main(String[] args) { 5 double[] x = {1, 3}, y = {5, 6}; 6 7 EuclideanDistance eD = n

ID3算法 思路:分类算法的输入为训练集,输出为对数据进行分类的函数.ID3算法为分类函数生成分类树 需求:对水果训练集的一个维度(是否甜)进行预测 实现:决策树,熵函数,ID3,weka库 J48类 ComputeGain.java 1 public class ComputeGain { 2 public static void main(String[] args) { 3 System.out.printf("h(11,16) = %.4f%n", h(11,16)); 4 S

线性回归 需求:从文件读取数据对,计算回归函数及系数 实现1:commons.math的SimpleRegression,定义函数getData从文件读取数据返回SimpleRegression类 1 import java.io.File; 2 import java.io.FileNotFoundException; 3 import java.util.Scanner; 4 import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegr