先上数据库结构图和树形图: 项目中的一个需求是获取一个商品所属的二级分类名称. 思路分析,首先,我们是可以拿到当前商品所属的子分类的,比如说我买的是一个iPhone SE,对应的分类名称是 iPhone低端版 ,然后反向递归去查询父分类.它的父分类是 iPhone ,同理,iPhone的父分类是手机,所以最后面我们拿到的对象应该是 手机 这个二级分类. 首先我们获写一个获取全部分类的方法方便我们后面使用:private List<TblCategory> allCategory = categ

需求:通过mysql 8.0以下版本实现,一个人多角色id,一个角色对应某个节点menu_id,根节点的父节点存储为NULL, 向上递归查找父节点并返回树结构. 如果只有叶子,剔除掉; 如果只有根,只显示一个秃顶的根 :如果既有叶子又有根则显示叶子与根. 测试数据: 如果 传入角色ID[auth_id]:   5,15,25,26,则只查找5,15的所有父节点,因为25,26无根节点 测试数据: SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; --

JavaScript通过父节点ID递归生成JSON树: · 实现思路:通过递归实现(第一次递归的时候查询出所有的父节点,然后通过当前父节点id不断地去查询所有子节点,直到递归完毕返回)   · 代码示例: // 模拟数据 const ary = [ { id: '1', name: '11', parent_id: '' }, { id: '2', name: '22', parent_id: '' }, { id: '3', name: '33', parent_id: '' }, { id:

鄙人公司没有专门的前端,所以项目开发中都是前后端一起抡.最近用bootstrap用的比较频繁,发现bootstrap除了框架本身的样式组件外,还提供了多种插件供开发者选择.本篇博文讲的就是bootstrap的一个树形插件bootstrap-treeview. 最近项目权限模块中,需要将用户菜单做成可配置的.授权人员的授权操作是通过对树形菜单中的复选框进行勾选后保存来完成的,如下图所示: bootstrap-treeview本身对勾选/取消的支持是没问题,问题在于复选框的业务逻辑上: ① 如果 勾

Jquery EasyUI Combotree根据选中的值展开所有父节点  Jquery EasyUI Combotree 展开父节点, Jquery EasyUI Combotree根据子节点选中的值,展开前面所有父节点, Jquery EasyUI Combotree获取选中的值 ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年5月7日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.Combotree获取父节

当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树结构进行排序 排序前:122,13,121,1,131,12,132...无序的[TestSort [id=122, name=三级b, parentid=12], TestSort [id=13, name=二级b, parentid=1], TestSort [id=121, name=三级a,

前端需求. 递归 深度优先遍历算法 // 查找一个节点的所有父节点 familyTree (arr1, id) { var temp = [] var forFn = function (arr, id) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var item = arr[i] if (item.id === id) { temp.push(item) forFn(arr1, item.pid) break } else { if (item.chil

......data: () => ({ // 数据 dt: [{ id: '1', children: [ { id: '1-1', children: [ { id: '1-1-1', children: [] } ] }, { id: '1-2', children: [ { id: '1-2-1', children: [] } ] } ] }, { id: '2', children: [ { id: '2-1', children: [ { id: '2-1-1', children

在最近老是用到这个SQL,所以记下来了: 1:创建表 CREATE TABLE [dbo].[BD_Booklet]( [ObjID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ParentID] [int] NULL, [ObjLen] [int] NULL, [ObjName] [nvarchar](50) NULL, [ObjUrl] [nvarchar](200) NULL, [ObjExpress] [nvarchar](500) NULL, [ObjTime] [

1.我先建两个表 一个表示项目及级别 另一个表示项目最后一级中包含内容.两个表的数据如图 CREATE TABLE [dbo].[yq_Project]( ,) primary key, ) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [bHead] [bit] NULL, seq int ) ) create table yq_Qz_House ( id ,) primary key, cHuHao ), cDongHao ), cZuo

上一篇文章介绍了两种树形结构数据整合json格式的方法,第一种方法中有根据父类获取全部子类的方法,这里单独拿出来再说一下. 仍然是利用递归来整合,代码如下: //根据父节点获取全部子节点 public static List<TreeBuilder.Node> getChildren(Integer pid,List<TreeBuilder.Node> nodeList){ List<TreeBuilder.Node> resultList = new ArrayLis

java实现二叉树的Node节点定义手撕8种遍历(一遍过) 用java的思想和程序从最基本的怎么将一个int型的数组变成Node树状结构说起,再到递归前序遍历,递归中序遍历,递归后序遍历,非递归前序遍历,非递归前序遍历,非递归前序遍历,到最后的广度优先遍历和深度优先遍历 1.Node节点的Java实

Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes v and w as the lowest node in T that has both v and w

Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the BST. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes v and w as the lowest node in T that has

创建数据库 create table City(id varchar(3) primary key , pid varchar(3) , name varchar(10)) 插入数据 insert into City values('001' , null , '广东省'); insert into City values('002' , '001' , '广州市'); insert into City values('003' , '001' , '深圳市') ; insert into Ci

判断两点:1.任何2点的父节点不能相同->否则会导致2点间有多条通路2.所有点只有1个集合 存在一个小坑,就是第一次输入 0 0 的时候,应该输出 Yes , 否则会WA MY AC Code : #include<stdio.h> #define NUM 100001 int root[NUM], visit[NUM], lu[NUM]; void init(){ ; i<=NUM; i++){ root[i]=i; visit[i]=; lu[i]=; } } int find

      上一篇文章我介绍了SAX方法解析XML文件的过程,这篇文章讲解的内容是利用DOM方法修改XML文件的节点内容.       下面依然是首先贴出XML文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <EPClientDemo> <WebService_IP>172.16.6.17</WebService_IP> <WebService_PORT>8080<

背景                                                                                                       项目中遇到一个需求,要求查处菜单节点的所有节点,在网上查了一下,大多数的方法用到了存储过程,由于线上环境不能随便添加存储过程, 因此在这里采用类似递归的方法对菜单的所有子节点进行查询. 准备                                                  

LCA最小公共父节点解法: 1.二叉搜索树: 中序遍历是升序,前序遍历即按序插入建树的序列. 二叉搜索树建树最好用前序+中序,如果用前序建树,最坏情况会退化为线性表,超时. 最近公共祖先甲级: A1143,1151 利用二叉搜索树的性质寻找结点u和v的最低公共祖先(递归解法) 1)如果根结点的值大于max(u,v),说明u和v均在根结点的左子树,则进入根结点的左子结点继续递归 2)如果根结点的值小于min(u,v),说明u和v均在根结点的右子树,则进入根结点的右子结点继续递归 3)剩下的情况就是

表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据量较大的时候(我这里测试的1万条左右).查询效率非常慢.建议在java代码中进行处理. CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChil

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <vector> #include <algorithm> #define N 100000+2 using namespace std; //无根树转有根树算法 /* 算法分析:所谓无根树,就是根节点任意的树.我们可以给它确定一个根节点. 我们可以假定认为某一个节点为根节点,然后从该节点开始进行dfs或者bfs