1.准备环境 1.1 mongodb下载 1.2 mongodb启动 C:\mongodb\bin\mongod --dbpath D:\mongodb\data 1.3 可视化mongo工具Robo 3T下载 2.准备数据 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.6.1</

官方api教程:http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/#getting-started-with-java-driver package com.infomorrow.webroot; import java.util.List; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.D

前言 MongoDB的java驱动提供了查询的功能,查询条件也是bson对象,这篇就看下怎么进行简单的数据查询 1.数据结构 集合:firstCollection 数据内容: { "_id" : ObjectId("55adba52fa1f3cf038c2aea6"), "name" : "user0", "age" : 22, "sex" : 0 } { "_id"

前言 在上篇<java MongoDB查询(一)简单查询>中我们简单了解了下查询,但是仅仅有那些查询是不够用的,还需要复杂的查询,这篇就这点进行叙述. 1.数据结构 集合:firstCollection 数据内容: { "_id" : ObjectId("55adba52fa1f3cf038c2aea6"), "name" : "user0", "age" : 22, "sex&quo

BasicDBList dateList = new BasicDBList(); dateList.add("$t"); dateList.add(28800000); DBObject time = new BasicDBObject("$add", dateList); Bson group = Aggregates.group(new Document().append("t", new Document().append("$

1.概述 分页查询,也可叫做分批查询,基于数据库的分页语句(不同数据库是不同的).  本文使用的事MySql数据库.       假设:每页显示10条数据.       Select * from contact  limit M,N;       M:开始记录的索引.第一条数据的索引为0 (页数)       N:一次查询几条记录(每页显示的数据的条数)           则:             第一页:select * from contact limit 0,10;        

db的帮助文档 输入:db.help(); db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  添加用户 db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name)           returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb,t

morphia是谷歌的一个针对mongodb的数据化持久框架: 关于mongodb的介绍不在这里展示,直接进入主题:采用morphia实现对mongodb的聚合查询 这里获取所有学生的分数总和 spring配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=

1.Text字段排序 场景:数据库中按照某个字段排序,sql只需写order by 字段名即可,如果es对一个text field进行排序,es中无法排序.因为文档入倒排索引表时,分词存入,es无法知道此字段的真实值.这样的结果往往不准确,因为分词后是多个单词,再排序就不是我们想要的结果了. 通常有两种解决办法: 将一个text field建立两次索引,一个分词,用来进行搜索:一个不分词,用来进行排序. mapping时设置fielddata:true,按照第一个分词进行字典序排序.这种方式也不

原文地址:http://www.mkyong.com/mongodb/java-mongodb-hello-world-example/ A simple Java + MongoDB hello world example – how to connect, create database, collection and document, save, update, remove, get and display document (data). Tools and technologies

MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果. 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 为了测试盖索引查询,使用以下 mycol 集合: { "_id" : 1, "name" : "tom&q

MongoDB 入门之查询(find) 1. find 简介 (1)find的第一个参数决定了要返回哪些文档. 空的查询文档会匹配集合的全部内容.默认就是{}.结果将批量返回集合c中的所有文档. db.c.find() (2)find的第二个参数决定来指定想要的键.只返回指定的键. db.users.find({}, {"username":1, "email":1})

上一页告诉我们MongoDB 命令入门初探,本篇blog将基于上一篇blog所建立的数据库和表完毕一个简单的Java MongoDB CRUD Example.利用Java连接MongoDB数据库,并实现创建数据库.获取表.遍历表中的对象.对表中对象进行CRUD操作等例程. 1.下载MongoDB Java 支持驱动包 [gitHub下载地址]https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads 2.建立Javaproject,并导入jar

MongoDB数据库中查询数据(下) 在find中,options参数值为一个对象,用来设置查询数据时使用的选项,下面我们来对该参数值对象中可以使用的属性进行介绍: 1. fields; 该属性值为一个对象,该对象中各属性名用来显示指定在查询结果中需要包含或排除的字段.该属性值可以为1或0,当属性值为1时,代表需要在查询结果中包含该字段,当属性值为0时,代表需要在查询结果中排除该字段.注意:在使用fields属性时,需要统一使用属性值1或属性值0来设置除_id字段之外的所有字段. 首先我们来看下

在MongoDB数据库中查询数据(上) 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的find方法从一个集合中查询多个数据文档,find方法使用方法如下所示: collection.find(selector, [options]); selector值为一个对象,用于指定查询时使用的查询条件,options是可选的参数,该参数值是一个对象,用于指定查询数据时所选用的选项. find方法返回一个代表游标的Cursor对象,在该游标中包含了所有查询到的数据文档信息.可以使用Curso

原文地址 MongoDB学习笔记(查询) 基本查询: 构造查询数据. > db.test.findOne() { "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "ste

简单查询:使用自定义的XxxRepository接口即可.(见 第十一章 springboot + mongodb(简单查询)) 复杂查询:使用MongoTemplate以及一些查询条件构建类(BasicDBList.BasicDBObject.Criteria等) 1.application.properties 1 #mongodb note:mongo3.x will not use host and port,only use uri 2 #spring.data.mongodb.hos

In this tutorial, we show you how to save an image file into MongoDB, via GridFS API. The GridFS APIs are able to serve other binary files as well, like video and music files. 1. Save image Code snippets to save an image file into MongoDB, under "pho

简单查询:使用自定义的XxxRepository接口即可.(见 第十一章 springboot + mongodb(简单查询)) 复杂查询:使用MongoTemplate以及一些查询条件构建类(BasicDBList.BasicDBObject.Criteria等) 1.application.properties #mongodb note:mongo3.x will not use host and port,only use uri #spring.data.mongodb.host=19

java 遍历list 模糊查询用 /** * 筛选list * @param list 要筛选的list * @param key 筛选的key * @param <T> * @return */ private <T> List<T> Search(List<T> list, String key) { //如果查询的值不是空的就走进来然后返回搜索后的值,否则返回原本的值 if (list != null && list.size() &

一.MongoDB索引 为什么使用索引? 假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页.这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节.在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率.索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度.否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间. 为了查询方便,我们创