一:建表 二:获取数据库连接 1:导入mysql的驱动jar包,mysql-connector-java-5.1.8-bin.jar 2:写代码连接数据库,如下: /** * */ package com.hlcui.file; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; /** * @author Administrator * */ public class

查询表重复数据: SELECT * FROM 表1 f WHERE (f.字段1,f.字段2) in (SELECT 字段1,字段2 FROM 表1 GROUP BY 字段1,字段2 HAVING count(*)>1); 查询表中多余的重复记录,只留有id最小的记录 select * FROM 表1 f WHERE (f.字段1,f.字段2) IN ( SELECT 字段1,字段2 FROM 表1 GROUP BY 字段1,字段2 HAVING count(*) > 1 ) AND id N

1.        修改表: (1)修改表名语法: ALTER TABLE <旧表名> RENAME [ TO ] <新表名>: 注意:其中[TO]为可选参数,使用与否不影响结果,仅修改表名,表结构不变: (2)添加字段语法: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [属性]: (3)修改字段语法: ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 数据类型 [属性]: 其中,”原字段名“指修改前的字段名,“ 新字段名”指修改后的字段名,“数据类型”指

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

mysql(版本:5.1.50)的时间日期类型如下: datetime 8bytes xxxx-xx-xx xx:xx:xx 1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59 timestamp 4bytes xxxx-xx-xx xx:xx:xx 1970-01-01 00:00:01到2038 date 3bytes xxxx-xx-xx 1000-01-01到9999-12-31 year 1bytes xxxx 1901到2155 time 3bytes x

使用阿里云ECS挺长一段时间了.这两天碰巧朋友小白让我一步一步教他在ECS上搭建Java+mysql+tomcat环境,所以把在这里把步骤在这简单整理了一下,以便需要的人查阅. 我购买的阿里云服务器系统是Centos 6.5. 在购买好阿里云ECS后. 1.下载XShell 2.下载XFtp 3.使用XShell链接到阿里云ECS 4.以下命令在XShell中使用,也就是通过XShell控制阿里云服务器里的操作系统 [1]常用命令pwd       查看当前目录df -h      查看当前硬盘

获取当前系统时间和日期并格式化输出: import java.util.Date;import java.text.SimpleDateFormat; public class NowString {public static void main(String[] args) {SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//设置日期格式System.out.println(df.format(ne

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并

在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句,并举了一个慢查询例子:

到底该不该使用存储过程   看到<阿里巴巴java编码规范>有这样一条 关于这条规范,我说说我个人的看法 用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的,不能因为阿里巴巴的技术牛逼,就视他们的手册里的每一项规范为圣经, 盲目的去遵循. 对于手册中的这项规范,我觉得使用MySQL的程序员认同占多数, 而使用SQL Server的程序员反对占多数. 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂.不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的. 记得MySQL支持存储过

java mysql 获取主键.DIY主键.UUID,简单粗暴,代码如下: mapper.xml insert id="add" parameterType="com.xuyao.model.User" > insert into user ( id, name, created_time, modified_time ) values ( #{id}, #{name}, now(), now() ) <selectKey resultType=&quo

需求:查询最近三个月的每一天的业绩总和 因为最近三个月每个月的天数是不一样,所以不能用这篇文章:Mysql查询最近30天的数据(每天的业绩总和数据) 介绍的用固定多少天去查数据.需要一个新方法. 一.生成每个月的每一天的时间序列 SELECT ADDDATE(y.first, x.d - 1) as d FROM (SELECT 1 AS d UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 U

根据意思可以看出 mysql执行的报文过大.需要我们设置允许的最大报文max_allowed_packet: org.springframework.dao.TransientDataAccessResourceException: ### Error querying database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large (6,831,159 > 4,

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

1.开篇 之前上一篇的随笔基本上是单表的查询,也是mysql查询的一个基本.接下来我们要看看两个表以上的查询如何得到我们想要的结果. 在学习的过程中我们一起进步,成长.有什么写的不对的还望可以指出. 2.查询 (1)多表之间的查询(笛卡尔积) 100* 100 = 10000   查询的数据量可能非常大 SELECT pj_appoint_order.user_name,pj_user_account.account_name FROM pj_appoint_order,pj_user_acco

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..

通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *_ci: case insensitive collation,不区分大小写 解决方法. 1.可以将查询条件用binary()括起来.  比如: ? 1 select * from TableA where binary columnA =

转自:http://www.cnblogs.com/emanlee/p/4233602.html mysql查询结果导出/输出/写入到文件 方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table  into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题: mysql> select count(1) from table

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来