目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景

Java高并发--消息队列 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 举个例子:在购物商城下单后,希望购买者能收到短信或者邮件通知.有一种做法时在下单逻辑执行后调用短信发送的API,如果此时服务器响应较慢.短信客户端出现问题等诸多原因购买者不能正常收到短信,那么此时是不断重试呢还是直接放弃发送呢?不管选择哪一种,在实现上都会变得复杂. 消息队列是如何解决的呢?可以讲发送短信这个过程封装成一条消息,发送到消息队列,消息队列按照一定顺序依次处理队列中的消息,在某一个时刻就

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

本篇文章主要是总结Java多线程/高并发编程的知识点,由浅入深,仅作自己的学习笔记,部分侵删. 一 . 基础知识点 1. 进程于线程的概念 2.线程创建的两种方式 注:public void run()方法提供了线程实际工作的代码: 继承Thread类的方法存在单继承的缺陷: Runnable的代码可以被多个线程(Thread实例)共享,适合于多个线程处理统一资源的情况: 3. Thread类的常用方法   4. Java线程正确停止的方法 最常用的方法是设置退出旗标(标志),要注意,stop方

C++ 并发消息队列 在网上找到了一份POSIX线程显示的并发消息队列示例代码: http://codereview.stackexchange.com/questions/41604/thread-safe-concurrent-fifo-queue-in-c 上面的示例代码其实是有问题的,他只能对并发Push或者并发Pop进行上锁,二并不能保证同时Push和Pop是线程安全的,所以在锁队列时只能使用一个锁.同时该代码并不支持Windows,所以按照这篇文档的思路想使用标准模板库(STL)实现

java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作.我推荐的是M-M-Slaves方

本文转自:http://www.cnblogs.com/pengyongjun/p/3406210.html java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的.一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是

Java架构-高并发的解决实战总结方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中,静态资源主要包括图片.视频.js.css和一些资源文件等,这些文件因为没有状态所以分离比较简单,直接存放到响应的服务器就可以了,一般会使用专门的域名去访问. 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了.架构图如下: 2.页面缓存 页面缓存是将应用生成的页面缓存起来,这样就不需要每次都生成页面了,从而可

在探讨可重入锁之后,接下来学习阻塞队列,这边篇文章也是断断续续的写了很久,因为最近开始学ssm框架,准备做一个自己的小网站,后续可能更新自己写网站的技术分享. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://www.cnblogs.com/superfj/p/7757876.html 阻塞队列是什么? 首先了解队列,队列是数据先进先出的一种数据结构.阻塞队列,关键字是阻塞,先理解阻塞的含义,在阻塞队列中,线程阻塞有这样的两种情况: 1.当阻塞队列为空时,获取队列元素的线程将等待,直到该则

目录 Netty+Zookeeper 亿级 高并发实战 (长文) 写在前面 1. 高并发IM架构与部分实现 1.1. 高并发的学习和应用价值 1.1.1. 高并发IM实战的价值 1.1.2. 高并发IM的应用场景 1.2. 高并发IM的架构 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 分布式IM命名服务 1.3.1. IM节点的POJO类 1.3.2. IM节点的ImWorker类 1.4. 即时通讯消

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

进程和线程的区别和联系 从资源占用,切换效率,通信方式等方面解答 线程具有许多传统进程所具有的特征,故又称为轻型进程(Light—Weight Process)或进程元:而把传统的进程称为重型进程(Heavy—Weight Process),它相当于只有一个线程的任务.在引入了线程的操作系统中,通常一个进程都有若干个线程,至少需要一个线程.下面,我们从调度.并发性. 系统开销.拥有资源等方面,来比较线程与进程. 1．调度 在传统的操作系统中,拥有资源的基本单位和独立调度.分派的基本单位都是进程.

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

返回目录 众所周知 redis量个强大的缓存组件,可以部署在win32和linux环境之上,它有五大存储结构,其中有一种为列表list,它可以实现quene和stack的功能,即队列和堆栈的功能. redis相关文章,可以看我的相关博文<Redis学习笔记~目录>,redis实现消息队列,可以看我的<Redis实现消息队列比MSMQ更方便> node-redis-client相关下载地址为:https://github.com/fictorial/redis-node-client

在分布式大行其道的今天,我们在系统内部.平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦.CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠.强一致.可扩展分布式消息队列,在腾讯内部包括微信手机QQ业务红包.腾讯话费充值.广告订单等都有广泛使用.目前已上线腾讯云对外开放,本文对腾讯云CMQ核心技术原理进行分享介绍. CMQ消息队列主要适用于金融.交易.订单等对可靠性.可用性有较高要求的业务场景. 以腾讯充值系统为例,该充值系统通过CMQ 对交易模块.发货部分.结算系统进行异步解耦.削峰填谷,一方面大大降低了模块间耦

转自:https://blog.csdn.net/MonkeyDCoding/article/details/81369610 0.源代码github-简易高并发框架 注:本篇博客知识来自于网课. 1.问题来源以及w对于一个题库系统.考试组要有批量的离线文档要生成.题库组批量的题目要进行排重,且要根据条件批量修改题目内容.对于 痛点: 批量任务完成缓慢所有的问题都围绕着“查询”,即查询进度影响总体性能我们希望尽量使用友好(如果用多线程来提高性能,我们希望能屏蔽细节)因此我们需要一个可以提供查询进

一.JAVA高级并发 1.5JDK之后引入高级并发特性,大多数的特性在java.util.concurrent 包中,是专门用于多线程发编程的,充分利用了现代多处理器和多核心系统的功能以编写大规模并发应用程序.主要包含原子量.并发集合.同步器.可重入锁,并对线程池的构造提供了强力的支持. 二.线性池 2.1线程池的5中创建方式 1. Single Thread Executor : 只有一个线程的线程池,因此所有提交的任务是顺序执行, 代码: Executors.newSingleThreadE

java线程具体解释及高并发编程庖丁解牛 线程概述: 祖宗: 说起java高并发编程,就不得不提起一位老先生Doug Lea,这位老先生可不得了.看看百度百科对他的评价,一点也不为过: 假设IT的历史,是以人为主体串接起来的话,那么肯定少不了Doug Lea. 这个鼻梁挂着眼镜.留着德王威廉二世的胡子,脸上永远挂着谦逊腼腆笑容.服务于纽约州立大学Oswego分校计算机科学系的老大爷. 说他是这个世界上对Java影响力最大的个人.一点也不为过. 由于两次Java历史上的大变革,他都间接或直接的扮演

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应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: 1 package Utils; 2 import java.io.*; 3 /** 4 * Created