目录 文章目录 目录 写在前面 计算平台体系结构 SMP 对称多处理结构 NUMA 非统一内存访问结构 MPP 大规模并行处理结构 Linux 上的 NUMA 基本对象概念 NUMA 调度策略 获取宿主机的 NUMA 拓扑 Nova 实现的 NUMA 亲和 Nova 定义的 NUMA 对象概念 实现 NUMA 亲和的背景 操作系统发行版许可证(Licensing) CPU 拓扑对性能的影响 CPU 架构对性能的影响 超线程对性能的影响 NUMA Topology Guest NUMA Topol

NUMA 体系架构 SMP 体系架构 NUMA 体系架构 NUMA 结构基本概念 Openstack flavor NUMA 策略 Nova 实现 NUMA 流程 1. SMP 体系架构 CPU 计算平台体系架构分为 SMP 体系架构和 NUMA 体系架构等,下图为 SMP 体系架构: SMP(Sysmmetric Multi-Processor System,对称多处理器系统),它由多个具有对称关系的处理器组成.所谓对称,即处理器之间是水平的镜像关系,没有主从之分.SMP 架构使得一台计算机不

1.缘由 有一庞大Python django webproject,要引入工作流引擎,像OA一样.方便的流程控制与管理.Python或django关于工作流的开源插件,稀少,并且弱爆了,终于选用java的开源框架JBPM.为了使Pythonproject整合Java框架,尝试过jbpm-console提供的 REST, 以失败告终,终于选用Python 直接调用Java代码.操作JBPM. 1.1pythonprojectREST与JBPM Workbench交互 失败 REST URL格式 h

目录 文章目录 目录 前言 演进方向 Cellv2 更新 Rocky Support disabling a cell Stein Handling a down cell Train Count quota usage from placement Nova Scheduling 更新 Rocky Complex Anti-Affinity Policies Report CPU features to the placement service Support traits in Glanc

目录 文章目录 目录 前文列表 传统内核协议栈的数据转发性能瓶颈是什么? DPDK DPDK 基本技术 DPDK 架构 DPDK 核心组件 应用 NUMA 亲和性技术减少跨 NUMA 内存访问 应用 CPU 绑核技术减少上下文切换损耗 应用大页内存技术减少 TLB miss 应用 PMD 轮询技术减少网卡外设的硬件中断 应用 UIO 和内存池技术减少内存拷贝 应用无锁循环队列较少锁操作对 CPU 的开销 DPDK 优化技术 DPDK 性能影响因素 硬件结构的影响 OS 版本及其内核的影响 OVS

目录 文章目录 目录 前文列表 虚拟存储器系统 页式虚拟存储器 大页内存 Linux 的大页内存 大页的实现原理 大页内存配置 透明巨型页 THP 大页面对内存的影响 Nova 虚拟机的大页内存设置 实战经验 参考文档 前文列表 <多进程.多线程与多处理器计算平台的性能问题> <OpenStack 高性能虚拟机之 CPU 绑定> <OpenStack 高性能虚拟机之 NUMA 亲和> 虚拟存储器系统 在早期的计算机系统中,程序员会直接对主存储器的物理地址进行操作,这种编

目录 文章目录 目录 前言 API 请求 Nova API 阶段 Nova Conductor 阶段 Nova Scheduler 阶段 Nova Compute 阶段(计算节点资源分配部分) Nova Compute 阶段(NUMA.CPU 资源分配部分) Nova Compute 阶段(虚拟机资源构建部分) 前言 上图可见 虚拟机启动流程 之于 OpenStack 的含义,本文秉承一图抵前言的原则,通过 UML 图展现虚拟机启动的详细流程,并不断扩充,这是一篇持续更新的文章. API 请求

目录 文章目录 目录 前文列表 冷迁移代码分析(基于 Newton) Nova 冷迁移实现原理 热迁移代码分析 Nova 热迁移实现原理 向 libvirtd 发出 Live Migration 指令 监控 libvirtd 的数据迁移状态 NUMA 亲和.CPU 绑定.SR-IOV 网卡的热迁移问题 最后 参考资料 前文列表 <OpenStack 虚拟机的磁盘文件类型与存储方式> <Libvirt Live Migration 与 Pre-Copy 实现原理> <OpenS

目录 文章目录 目录 前文列表 虚拟机迁移的应用场景 需要迁移的虚拟机数据类型 虚拟机迁移的存储场景 文件存储 块存储 非共享存储 迁移的类型 迁移的方式 执行虚拟机冷迁移 冷迁移日志分析 执行虚拟机热迁移 热迁移日志分析 参考资料 前文列表 <OpenStack 虚拟机的磁盘文件类型与存储方式> NOTE:本文语境限于 OpenStack 原生 Libvirt Driver(QEMU-KVM Hypervisor). 虚拟机迁移的应用场景 当某个计算节点发生故障修复时,将其之上的虚拟机迁移出

问题 在 CentOS KVM 上启动虚拟机来部署 OpenStack 测试环境,在启动具有 CPU 绑定.NUMA 亲和的虚拟机时触发错误: libvirtError: Requested operation is not valid: cpu affinity is not supported 这是因为 Nova 使用了 qemu virt_type,而 Qemu 是通过模拟来实现 CPU.内存虚拟化的,所以自然也就不支持 cpu affinity 了.要使用 KVM 硬件虚拟化才可以支持

目录 文章目录 目录 前言 Neutron 的网络实现模型 基于虚拟网络设备的虚拟机流量走向 Neutron 网络实现模型的性能瓶颈 SR-IOV 技术简介 在 Neutron 中引入 SR-IOV 技术 基于 SR-IOV 技术的虚拟机流量走向 Neutron 配置启用 SR-IOV SR-IOV 与 NUMA 亲和 SR-IOV 与 VLAN tag KVM 与 SR-IOV 手动挂载 VF 到 Guest 参考文档 前言 该文章是基于「计算机系统应用」月刊文章<SR-IOV 技术在 Ope

目录 目录 CPU 计算平台体系架构 SMP 架构 NUMA 结构 MMP 结构 Nova 的高性能虚拟机 Nova 虚拟机 CPU/RAM 设计的背景 操作系统许可(Licensing) 性能(Performance) NUMA Topology Guest NUMA Topology 大页内存 专用资源绑定 内存共享 PCI 设备 超线程对性能的影响 CPU 绑定 NUMA 亲和 大页内存 PCI passthrough Nova 实现 NUMA 的流程 CPU 计算平台体系架构 SMP 架

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

Problem Description 人随着岁数的增长是越大越聪明还是越大越笨,这是一个值得全世界科学家思考的问题,同样的问题Eddy也一直在思考,因为他在很小的时候就知道亲和串如何判断了,但是发现,现在长大了却不知道怎么去判断亲和串了,于是他只好又再一次来请教聪明且乐于助人的你来解决这个问题. 亲和串的定义是这样的:给定两个字符串s1和s2,如果能通过s1循环移位,使s2包含在s1中,那么我们就说s2 是s1的亲和串. Input 本题有多组测试数据,每组数据的第一行包含输入字符串s1,第二

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 为了更好的体验,请通过此链接阅读: http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简

NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么? 本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA简介 这部分将简要介绍下NUMA架构的成因和具体原理,已经了解的读者可以直接跳到第二节. 为什么要有NUMA 在NUMA架构出现前,CPU欢快的朝着频率越来

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/numa/ NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么? 本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱,继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向. 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部

在开发多线程程序时,如果每个多线程处理的事情都不一样,每个线程都互不相关,这样开发的过程就非常轻松.但是很多时候,多线程程序是需要同时访问同一个对象,或者变量的.这样,一个对象同时被多个线程访问,会出现处理的结果和预期不一致的可能.因此,需要了解如何对对象及变量并发访问,写出线程安全的程序,所谓线程安全就是处理的对象及变量的时候是同步处理的,在处理的时候其他线程是不会干扰.本文将从以下几个角度阐述这个问题.所有的代码都在char02 对于方法的同步处理 对于语句块的同步处理 对类加锁的同步处理

在 Java 8 之前,匿名内部类,监听器和事件处理器的使用都显得很冗长,代码可读性很差. 在Java 8 之前使用匿名内部类: 例如 interface ITestPrint{ public void print(); } public class TestLambda { public static void fun(ITestPrint testPrint){ testPrint.print(); } public static void main(String[] args) { fun

现在的java开发可谓是八仙过海各显神通啊!遥想当下各种编程语言萎靡不振,而我Java开发异军突起,以狂风扫落叶之态,作为Java培训行业的黄埔军校,为了守护Java之未来,特意总结了一些不被人所熟知的一些方法,让你的Java开发融会贯通,baby们GO!GO!GO! 我们再回到Thread类.程序中的每个线程都会有一个状态,要么是用户状态,要么是守护状态.换句话说,要么是前台线程要么是后台线程.主线程默认是用户线程,每个新线程都会从创建它的线程中继承线程状态.因此如果你把一个线程设置成守护线程