Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */

Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开:当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作:尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了:然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c++,惹不起.惹不起...... 我也想尝试着用c++做一下,百度到了c++基于opencv来做图像识别的:但是要下vs啊,十几个g呢,我内存这么小,配置这么麻烦,而且vs

Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者

Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te

Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.

问题:大家在学习Java读取数据的时候一般都是使用Scanner方法读取数据,但是其中有一个小问题大家可能不知道, 就是我们在使用scanner的时候如果你先读取一个数字,在读取一行带有空格的字符串,势必会出错或者字符串读不到, 那么这篇文章就是解决此类问题的 ,希望对大家有所帮助. 错误代码: public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int x = scanner.ne

package gys; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import ja

1 keytool命令总结 一.创建数字证书 交互模式 使用默认的密钥库.keystore(文件夹是c: Documents and Settingusername)和算法(DSA) keytool -genkey 默认的别名mykey 密钥库中能够存放多个条目(公钥/私钥对和证书),它们在密钥库中以别名(alias)区分. [plain] view plaincopy keytool -genkey -alias mytest -keyalg RSA -keysize 1024 -keysto

Atitit Java  OpenCV 捕获视频 ,打开一段视频或默认的摄像头 有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法. 一. 读取视频序列 OpenCV提供了一个简便易用的框架以提取视频文件和USB摄像头中的图像帧,如果只是单单想读取某个视频,你只需要创建一个cv::VideoCapture实例,然后在循环中提取每一帧.新建一个Qt控制台项目,直接在main函数添加: 注意:要正确打开视频文件,计算机中必须安装有对应的解码器,否则cv::VideoCapture无法理解视频

思路: (1)使用opencv读取本地图像 (2)调用cv_bridge::CvImage().toImageMsg()将本地图像发送给rviz显示 一.使用opencv读取本地图像并发布图像消息 (1)利用catkin新建一个工程叫rosopencv,并进行初始化 mkdir -p rosopencv/src cd rosopencv/src catkin_create_pkg rosopencv sensor_msgs cv_bridge roscpp std_msgs image_tran

JAVA文件读取FileReader 导包import java.io.FileReader 创建构造方法public FileReader(String filename),参数是文件的路径及文件名(默认是当前执行文件的路径)FileReader fr = new FileReader(文件名(要包含路径)); fr.read()读取单个字符对应到ASCII与Unicode的值fr.read(char[] array)一次请读取数组长度的字符值(这里不是读取的数字)fr.close()关闭读取

目录 Java实现读取文件 1.按字节读取文件内容 使用场景 2.按字符读取文件内容 使用场景 3.按行读取文件内容 使用场景 4.随机读取文件内容 使用场景 Java实现读取文件 1.按字节读取文件内容 使用场景 以字节为单位读取文件,常用于读二进制文件,如图片.声音.影像等文件. 2.按字符读取文件内容 使用场景 以字符为单位读取文件,常用于读文本,数字等类型的文件 3.按行读取文件内容 使用场景 以行为单位读取文件,常用于读面向行的格式化文件 4.随机读取文件内容 使用场景 随机读取文件内

一.背景 最近,在项目开发的过程中,遇到需要在properties文件中定义一些自定义的变量,以供java程序动态的读取,修改变量,不再需要修改代码的问题.就借此机会把Spring+SpringMVC+Mybatis整合开发的项目中通过java程序读取properties文件内容的方式进行了梳理和分析,先和大家共享. 二.项目环境介绍 Spring 4.2.6.RELEASE SpringMvc 4.2.6.RELEASE Mybatis 3.2.8 Maven 3.3.9 Jdk 1.7 Id

java 生成8位数字作为UUID: /*** * 生成uid 8位数字 */public static String generateUID(){ Random random = new Random(); String result=""; for(int i=0;i<8;i++){ //首字母不能为0 result += (random.nextInt(9)+1); } return result;}

//opencv读取图片 cv::Mat image; //const char *fileName = "HeadImage-UI/Photo-001.bmp"; const char *fileName = "HeadImage-UI/53d253192be47412.jpg!200x200.jpg"; image = cv::imread(fileName); //bitmap冲回image Graphics::TBitmap *bitmap = new Gr

Java中读取文件,去除一些分隔符,保存在多维数组里面 public void readFile(String filePath) { File file=new File(filePath); ArrayList<String[]> dataArray=new ArrayList<String[]>(); try{ String str=new String(); BufferedReader in=new BufferedReader(new FileReader(file))

Java InputStream读取数据问题 原理讲解 1. 关于InputStream.read()     在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读取读取一个字节,效率会非常低.     更好的方法是用InputStream.read(byte[] b)或者InputStream.read(byte[] b,int off,int len)方法,一次读取多个字节. 2. 关于InputStream类的available()方法

原文:分享非常有用的Java程序(关键代码)(八)---Java InputStream读取网络响应Response数据的方法!(重要) Java InputStream读取数据问题 ====================================================================== 原理讲解 1. 关于InputStream.read()      在从数据流里读取数据时,为图简单,经常用InputStream.read()方法.这个方法是从流里每次只读

java操作Excel处理数字类型的精度损失问题验证: 场景: CELL_TYPE_NUMERIC-->CELL_TYPE_STRING--->CELL_TYPE_NUMERIC POI版本:poi-3.10.1poi-3.9 Code: package poi; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.i

java中读取特殊文件的类型: 第一种方法(字符拼接读取): public static String getType(String s){ String s1=s.substring(s.indexOf(".")+1,s.length()); if(s1.indexOf(".")>0){ s1=getTypeName(s1); } else{ return s1; } return s1;} 第二种方法(利用java中自带的格式库): new Mimetyp