笔者在使用SSM框架项目部分功能进行测试需要使用到对象的序列化与反序列化 第一种方式:jackson Demo package com.dznfit.service; import com.dznfit.controller.LoginController; import com.dznfit.entity.User; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.

redis 序列化存入对象 //序列化 public static byte [] serialize(Object obj){ ObjectOutputStream obi=null; ByteArrayOutputStream bai=null; try { bai=new ByteArrayOutputStream(); obi=new ObjectOutputStream(bai); obi.writeObject(obj); byte[] byt=bai.toByteArray();

list<T> 序列化   json对象   ----------- JSONObject -------JSONObject.toJSONString(str);  解析:JSONObject.parseArray(str,T.class); list<T> 序列化   json数组   ----------- JSONArray -------JSONArray.toJSONString(str);    解析; JSONArray.parseArray

redis虽然提供了对list set hash等数据类型的支持,但是没有提供对POJO对象的支持,底层都是把对象序列化后再以字符串的方式存储的.因此,Spring data提供了若干个Serializer,主要包括: JacksonJsonRedisSerializer JdkSerializationRedisSerializer OxmSerializer 参见:http://static.springsource.org/spring-data/data-keyvalue/docs/1.

在"Redis学习总结和相关资料"http://blog.csdn.net/fansunion/article/details/49278209 这篇文章中,对Redis做了总体的介绍,演示了Jedis和SpringDataRedis访问Redis的相关例子. 对于基本的CRUD差不多够了. 随着项目中使用场景的增多,出现了存储Java集合List的情况. 这个时候,一般的代码很可能会报错,比如"无法序列化","序列化失败"之类的~ 经过几个小时

我们知道在Java中存在这个接口Cloneable,实现该接口的类都会具备被拷贝的能力,同时拷贝是在内存中进行,在性能方面比我们直接通过new生成对象来的快,特别是在大对象的生成上,使得性能的提升非常明显.然而我们知道拷贝分为深拷贝和浅拷贝之分,但是浅拷贝存在对象属性拷贝不彻底问题.关于深拷贝.浅拷贝的请参考这里:渐析java的浅拷贝和深拷贝 一.浅拷贝问题 我们先看如下代码: public class Person implements Cloneable{ /** 姓名 **/ privat

      我们知道在Java中存在这个接口Cloneable,实现该接口的类都会具备被拷贝的能力,同时拷贝是在内存中进行,在性能方面比我们直接通过new生成对象来的快,特别是在大对象的生成上,使得性能的提升非常明显.然而我们知道拷贝分为深拷贝和浅拷贝之分,但是浅拷贝存在对象属性拷贝不彻底问题.关于深拷贝.浅拷贝的请参考这里:渐析java的浅拷贝和深拷贝        一.浅拷贝问题       我们先看如下代码: public class Person implements Cloneable

ObjectInputStream 对以前使用 ObjectOutputStream 写入的基本数据和对象进行反序列化. ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 分别与 FileOutputStream 和 FileInputStream 一起使用时,可以为应用程序提供对对象图形的持久存储.ObjectInputStream 用于恢复那些以前序列化的对象.其他用途包括使用套接字流在主机之间传递对象,或者用于编组和解组远程通信系统中的实参和形参. Object

序列化是一种用来处理对象流的机制 所谓对象流:就是将对象的内容进行流化,可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输与网络之间 序列化是为了解决在对象流进行读写操作时所引发的问题 序列化的实现:将需要被序列化的类实现Serializable接口(标记接口) ,该接口没有需要被实现的方法,implement Serializable 只是为了标注该对象是可被序列化的,而后使用一个输出流(如 FileOutPutStream)来构造出一个ObjectOutPutStream对象,接着,是用

Java基础-IO流对象之序列化(ObjectOutputStream)与反序列化(ObjectInputStream) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.对象的序列化与反序列化 ObjectOutputStream流用于将对象保存在磁盘中,或者通过网络传输到另一台主机上.保存在文件中的对象的二进制流可以用ObjectInputStream流在以后被还原成原来的对象. 对象输出流的对象可以永久的保存在磁盘上,使对象可以脱离程序而存在,此过程也称为“序列化”过程

前面一篇博客的IO被称为经典IO,因为他们大多数都是从Java1.0开始就有了的:然后今天这篇博客是关于NIO的,所以的NIO其实就是JDK从1.4开始,Java提供的一系列改进的输入/输出处理的新功能,这些新功能被统称为新IO(New IO ,简称NIO).另一个概念对象序列化指的是将那些实现了Serializable接口的对象转换成一个字节序列,并能够在以后将这个字节序列再转换成原来的对象.这样的话我们就可以将对象写入磁盘中,或者是将对象在网络上进行传递.下面就对这两个内容进行总结. 一.J

建议44: 推荐使用序列化实现对象的拷贝 上一个建议说了对象的浅拷贝问题,实现Cloneable接口就具备了拷贝能力,那我们来思考这样一个问题:如果一个项目中有大量的对象是通过拷贝生成的,那我们该如何处理?每个类都写一个clone方法,并且还要深拷贝?想想看这是何等巨大的工作量呀,是否有更好的方法呢? 其实,可以通过序列化方式来处理,在内存中通过字节流的拷贝来实现,也就是把母对象写到一个字节流中,再从字节流中将其读出来,这样就可以重建一个新对象了,该新对象与母对象之间不存在引用共享的问题,也就相

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

redis一个优点就是可以将数据写入到磁盘中. 我们知道写入磁盘的数据实际上都是以字节(0101这样的二进制数据)的形式写入的. 这意味着如果我们要将一个对象写入磁盘,就必须将这个对象序列化. java的序列化机制可以参考这篇文章. 可以看到java的反序列是否成功跟serialVersionUID有很大的关系,自动生成的UID在每次编译时就会发生变化. 如果有两个程序共享一个redis,这个时候反序列化就会出现问题. 所以总监叫我自定义个redis序列化工具. 一.为什么Spring redi

  前言 大家都知道在项目中,缓存以及mq消息队列可以说是不可或缺的2个重要技术.前者主要是为了减轻数据库压力,大幅度提升性能.后者主要是为了提高用户的体验度,我理解的是再后端做的一个ajax请求(异步),并且像ribbmitmq等消息队列有重试机制等功能. 这里主要讲redis/303688.html">redis如何把对象,集合存入,并且取出.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.在启动类上加入如下代码 private Jedis jedis;private JedisPool

前提 最近学习Netty的时候想做一个基于Redis服务协议的编码解码模块,过程中顺便阅读了Redis服务序列化协议RESP,结合自己的理解对文档进行了翻译并且简单实现了RESP基于Java语言的解析.编写本文的使用使用的JDK版本为[8+]. RESP简介 Redis客户端与Redis服务端基于一个称作RESP的协议进行通信,RESP全称为Redis Serialization Protocol,也就是Redis序列化协议.虽然RESP为Redis设计,但是它也可以应用在其他客户端-服务端(C

在学习redis之前,我们首先需要了解一下NoSQL(非关系数据库).非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定. 为什么需要NoSQL? (1) High performance - 高并发读写 (2) Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问 (3) High Scalability && Hig Availability - 高可扩展性和高可用性 NoSQL数据库的四大分类: (1) 键值(Key - Value)

当我们的数据存储到Redis的时候,我们的键(key)和值(value)都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的.RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer,StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer. Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializer:GenericToStringSerializer.Jackson2JsonRedisSeria

什么是序列化 序列化:将 Java 对象转换成字节流的过程. 什么是反序列化 反序列化:将字节流转换成 Java 对象的过程. 序列化的实现 当 Java 对象需要在网络上传输 或者 持久化存储到文件中时,就需要对 Java 对象进行序列化处理. 序列化的实现:类实现 Serializable 接口,这个接口没有需要实现的方法.实现 Serializable 接口是为了告诉 jvm 这个类的对象可以被序列化. 注意事项: 某个类可以被序列化,则其子类也可以被序列化 声明为 static 和 tr

  持久化(Persistence) 即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘).持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中,当然也可以存储在磁盘文件中.XML数据文件中等等. 持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制. JDBC就是一种持久化机制.文件IO也是一种持久化机制.   持久化是一种对象服务,就是把内存中的对象保存到外存中,让以后能够取回.需要实现至少3个接口: void Save(object o) 把一个对象保存到外存中 Object

参考资料: http://www.2cto.com/kf/201405/305380.html http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3777987.html   序列化和反序列化的概念 把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. 对象的序列化主要有两种用途: ) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件或者数据库中: ) 在网络上传送对象的字节序列. 万用户并发访问,就有可能出现10万个Session