GitHub地址:https://github.com/whvcse/RedisUtil redisUtils工具类: package com.citydo.utils; import org.springframework.data.redis.connection.DataType; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions

Redis操作Set工具类封装,Java Redis Set命令封装 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年9月27日 10:25:19 星期二 http://fanshuyao.iteye.com/ Redis操作字符串工具类封装:http://fanshuyao.iteye.

Redis操作List工具类封装,Java Redis List命令封装 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年9月26日 16:28:23 星期一 http://fanshuyao.iteye.com/ Redis操作字符串工具类封装:http://fanshuyao.

下边是整理的一些Java开发的utils,顺便吐槽下新浪博客的编辑器排版跟我写的博客一样 烂,所以改用博客园 一.字符串 1. Java中String与其他类型之间的转换 String与日期对象 public static SimpleDateFormat df1 = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss", Locale.US); public static SimpleDateFormat df2 = new SimpleDateFo

Java Redis系列1 关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念 在学习redis之前我们先来学习两个概念,即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库,二者的区别是什么,二者的关系又是什么? ** 关系型数据库 ** 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库.用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码.关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关

Java Redis系列2 (redis的安装与使用+redis持久化的实现) 什么是Redis? Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下: 字符串类型 string 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 so

Jedis的使用 什么是Jedis? 一款Java操作redis数据库的工具 使用步骤 1.下载redis所需的java包 2.使用步骤 import org.junit.Test; public class Jedis { @Test public void test1(){ //获取连接 //如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口 redis.clients.jedis.Jedis jedis = new redis.clients.jedis.Jedis(

获取下载地址   QQ 313596790  A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像 B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单;  技术:313596790freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid;  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro ;

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

java连接linux Redis遇到的问题 昨天在Linux搭建了Redis服务,今天使用java连接测试了一下.要想使用java连接redis服务,就离不开jedis-2.6.1.jar.使用jedis连接redis十分方便.下面我们测试一下是否连接上redis服务: ); System.out.println("Connection to server sucessfully"); //查看服务是否运行 System.out.println("Server is run

  A集成代码生成器 [正反双向(单表.主表.明细表.树形表,开发利器)+快速构建表单; freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块B 集成阿里巴巴数据库连接池druid;  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势C 集成安全权限框架shiro ;  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一个简单易用的 API 提供身份验证和授权,更安全,更可

package com.liying.tiger.test; import java.util.List; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springfram

转自:http://www.baeldung.com/jedis-java-redis-client-library 1. Overview This article is an introduction to Jedis, a client library in Java for Redis – the popular in-memory data structure store that can persist on disk as well. It is driven by a keyst

基本参考菜鸟教程,java下载直接安装,注意文件名和类名需要一致的问题: redis下载以后按菜鸟教程linux下安装,方式编译运行ok: Java使用redis按菜鸟教程下载.jar,保存在本地某个路径,然后配classpath按这里的第一种方法: export CLASSPATH=$CLASSPATH:/path/to/file/java-servlet-api.jar source -/.bash_profile //网站上少了-/ 代码来自菜鸟教程: import redis.clien

package cn.byref.demo1; import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set; import junit.framework.TestCase;import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisClientTest extends TestCase { private Jedis getJedis

package cn.byref.demo1; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import junit.framework.TestCase; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisClientTest extends TestCase { private Jedis getJ

package com.redis; import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import redis.clients.

1.编写lua脚本用于生成主键ID序列号,内容如下 local key = tostring(KEYS[1]); local count = tonumber(KEYS[2]); local dateStr = tostring(KEYS[3]); local newKey = key .. "_" .. dateStr; local numRedis = redis.call("incr", newKey); print(numRedis); if (numRed

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Prop

1. 参考的优秀文章 Request/Response protocols and RTT 2. 来源 原来,系统中一个树结构的数据来源是Redis,由于数据增多.业务复杂,查询速度并不快.究其原因,是单次查询的数量太多了,一个树结构,大概要几万次Redis的交互.于是,尝试用Redis的Pipelining特性. 3. 测试Pipelining使用与否的差别 3.1. 不使用pipelining 首先,不使用pipelining,插入10w条记录,再删除10w条记录,看看需要多久. 首先来个小