在Java的ReentrantLock构造函数中提供了两种锁:创建公平锁和非公平锁(默认).代码如下: public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); } 此例可反应公平锁和非公平锁的差异: package concurrency; import java.util.

AQS AQS概述 ​ AbstractQueuedSynchronizer抽象队列同步器简称AQS,它是实现同步器的基础组件,juc下面Lock的实现以及一些并发工具类就是通过AQS来实现的,这里我们通过AQS的类图先看一下大概,下面我们总结一下AQS的实现原理.先看看AQS的类图. ​ (1)AQS是一个通过内置的FIFO双向队列来完成线程的排队工作(内部通过结点head和tail记录队首和队尾元素,元素的结点类型为Node类型,后面我们会看到Node的具体构造). /*等待队列的队首结点(

本文分析的ReentrantLock所对应的Java版本为JDK8. 在阅读本文前,读者应该知道什么是CAS.自旋. 由于ReentrantLock的公平锁和非公平锁中有许多共同代码,本文只会对这两种锁的不同之处加以分析,所以如果读者对公平锁不熟的话,强烈建议先看我的上篇博客——ReentrantLock之公平锁源码分析. 本文大纲 1.ReentrantLock非公平锁简介 2.lock方法 3.unlock方法 4.公平锁与非公平锁的异同 1. ReentrantLock非公平锁简介 Ree

虽然前面也看过AQS的文章,并且转载过一篇大佬的分析,但是我觉得他们对于AQS和ReentrantLock部分的源码的分析并不详细,自己理解期来还是有问题,于是自己准备花时间重新梳理下,好了,进入正题. 第一个线程过来加锁 我们看的是非公平锁的,这里进入nonfair实现: 代码如下: 由于这是第一个线程过来获取锁,所以这里通过cas方式加锁成功,即通过compareAndSetState方法,成功的将state共享变量的值设置为1,并将the owner thread设置为当前线程.这里假设大

Java并发编程锁之独占公平锁与非公平锁比较 公平锁和非公平锁理解: 在上一篇文章中,我们知道了非公平锁.其实Java中还存在着公平锁呢.公平二字怎么理解呢?和我们现实理解是一样的.大家去排队本着先来先得到的原则,在排队中,无论身份贵贱,一律平等对待.这是就是我们现实生活中的公平.大家都喜欢公平的.但是在Java中默认是非公平的,为什么呢? 本文主要内容:公平锁的现实生活理解:公平锁演示:为什么Java中默认是非公平锁(公平锁的非公平锁的比较) 本篇是<凯哥(凯哥Java:kagejava)并发

关于这四种锁的各自情况,网上有很多文章做了介绍,本不想单独开章节介绍,本章只介绍这四种锁的一些源码特点及注意事项. demo 源码:https://github.com/mantuliu/javaAdvance 首先来看公平锁和非公平锁,我们默认使用的锁是非公平锁,只有当我们显示设置为公平锁的情况下,才会使用公平锁,下面我们简单看一下公平锁的源码,如果等待队列中没有节点在等待,则占有锁,如果已经存在等待节点,则返回失败,由后面的程序去将此线程加入等待队列: /** * Fair version

一.公平锁/非公平锁/可重入锁/递归锁/自旋锁谈谈你的理解 公平锁:多个线程按照申请的顺序来获取锁. 非公平锁:多个线程获取锁的先后顺序与申请锁的顺序无关.[ReentrantLock 默认非公平.synchronized] 总结:非公平锁的吞吐量比公平锁大. 可重入锁(又名递归锁):线程可以进入任何一个它已经获取锁的同步代码块中. 可重入锁的最大作用:避免死锁 自旋转:是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁. 好处:减少线程上下文切换的消耗, 缺点:循环会消耗CPU

ReentrantLock和synchronized一样都是实现线程同步,但是像比synchronized它更加灵活.强大.增加了轮询.超时.中断等高级功能,可以更加精细化的控制线程同步,它是基于AQS实现的锁,他支持公平锁和非公平锁,同时他也是可重入锁和自旋锁. 本章将基于源码来探索一下ReentrantLock的加锁机制,文中如果存在理解不到位的地方,还请提出宝贵意见共同探讨,不吝赐教. 公平锁和非公平锁的加锁机制流程图: 一.ReentrantLock的公平锁 使用ReentrantLoc

重入锁关键地带: 1:使用unsafe的cas方式对AQS中的state成员变量进行“原子加一”操作. 2:如果当前线程多次lock,相当于对state在原有值基础上继续加一操作:释放锁的条件为“原子减一”到0为止. 3:ReentrantLock在非公平锁问题: 严格上讲并不是完全的非公平,当线程未获取到锁,进入线程Node链表时,并且链表有多个节点的情况下仍然要排队park,等待链表的先驱节点去unPark后才能继续执行. 而非公平是在首次尝试加锁的时候没有去理会线程的等待链表,如果首次尝试

问题 (1)重入锁是什么? (2)ReentrantLock如何实现重入锁? (3)ReentrantLock为什么默认是非公平模式? (4)ReentrantLock除了可重入还有哪些特性? 简介 Reentrant = Re + entrant,Re是重复.又.再的意思,entrant是enter的名词或者形容词形式,翻译为进入者或者可进入的,所以Reentrant翻译为可重复进入的.可再次进入的,因此ReentrantLock翻译为重入锁或者再入锁. 重入锁,是指一个线程获取锁之后再尝试获

公平锁与非公平锁 ReentrantLock有一个很大的特点,就是可以指定锁是公平锁还是非公平锁,公平锁表示线程获取锁的顺序是按照线程排队的顺序来分配的,而非公平锁就是一种获取锁的抢占机制,是随机获得锁的,先来的未必就一定能先得到锁,从这个角度讲,synchronized其实就是一种非公平锁.非公平锁的方式可能造成某些线程一直拿不到锁,自然是非公平的了.看一下例子,new ReentrantLock的时候有一个单一参数的构造函数表示构造的是一个公平锁还是非公平锁,传入true就可以了: publ

设置同步状态,利用CAS操作. // CAS操作:如果当前状态值等于期望值,则自动将同步状态设置为给定的更新值 protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) 进入tryLock,实际上是非公平锁的实现(非公平锁:不能保证正在排队的线程能拿到锁,因为可能被新来的线程抢走) public boolean tryLock() { return sync.nonfairTryAcquire(1); } final b

jdk1.5并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁,关于两者区别,java并发编程实践里面有解释 公平锁:   Threads acquire a fair lock in the order in which they requested it非公平锁:a nonfair lock permits barging: threads requesting a lock can jump ahead of the queueof wait

在Java并发场景中,会涉及到各种各样的锁如公平锁,乐观锁,悲观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类: 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 01.乐观锁 vs 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多

一.什么是非公平锁? 先来聊聊非公平锁是啥,现在大家先回过头来看下面这张图. 如上图,现在线程1加了锁,然后线程2尝试加锁,失败后进入了等待队列,处于阻塞中.然后线程1释放了锁,准备来唤醒线程2重新尝试加锁. 注意一点,此时线程2可还停留在等待队列里啊,还没开始尝试重新加锁呢! 然而,不幸的事情发生了,这时半路杀出个程咬金,来了一个线程3!线程3突然尝试对ReentrantLock发起加锁操作,此时会发生什么事情? 很简单!线程2还没来得及重新尝试加锁呢.也就是说,还没来得及尝试重新执行CAS操

前言 Java语言中有许多原生线程安全的数据结构,比如ArrayBlockingQueue.CopyOnWriteArrayList.LinkedBlockingQueue,它们线程安全的实现方式并非通过synchronized关键字,而是通过java.util.concurrent.locks.ReentrantLock来实现.   锁的底层实现 无论什么语言在操作系统层面锁的操作都会变成系统调用(System Call),以 Linux 为例,就是 futex 函数,可以把它理解为两个函数:

本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 和朋友聊天他提到:ReentrantLock 的构造函数可以传递一个 bool 数据,true 时构造的是“公平锁”.false 时构造的是“非公平锁”.我的印象中锁是不区分类型的,所以认为这应该是 J

乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制. 乐观锁适用于多读的应用类型,乐观锁在Java中是通过使用无锁编程来实现,最常采用的是CAS算法,Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的. CAS全称 Compare And Swap(比

一行一行源码分析清楚 AbstractQueuedSynchronizer (二) 转自https://www.javadoop.com/post/AbstractQueuedSynchronizer-2 文章比较长,信息量比较大,建议在 pc 上阅读.文章标题是为了呼应前文,其实可以单独成文的,主要是希望读者看文章能系统看. 本文关注以下几点内容: 深入理解 ReentrantLock 公平锁和非公平锁的区别 深入分析 AbstractQueuedSynchronizer 中的 Conditi

总览图 如果文中内容有错误,欢迎指出,谢谢. 悲观锁.乐观锁 悲观锁.乐观锁使用场景是针对数据库操作来说的,是一种锁机制. 悲观锁(Pessimistic Lock):顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别