TP5.0 生成数据表字段缓存 =控制台执行以下命令= 1.生成指定数据库的所有表字段缓存 php think optimize:schema --db databaseName 2.生成指定数据表的缓存 php think optimize:schema --table tableName 3.应用使用了不同的数据库连接,可以根据模块来生成,如下: php think optimize:schema --module index 生成之后关闭调试模式:就不会执行 SHOW COLUMNS FR

Java高并发--CPU多级缓存与Java内存模型 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 CPU多级缓存 为什么需要CPU缓存:CPU的频率太快,以至于主存跟不上,这样在处理器时钟周期内,CPU常常需要等待主存,浪费了资源.所有缓存的出现是为了缓解CPU和主存之间速度不匹配的问题--将运算所需数据复制到缓存中,使得运算能快速进行:当运算结束后再将缓存同步回内存中,这样处理器无需等待缓慢的内存读写. 缓存并非存储了所有的数据,那么它存在的意义是什么? 时间局部性:如

缓存是在web开发中经常用到的,将程序经常使用到或调用到的对象存在内存中,或者是耗时较长但又不具有实时性的查询数据放入内存中,在一定程度上可以提高性能和效率.下面我实现了一个简单的缓存,步骤如下. 创建缓存对象EntityCache.java public class EntityCache {   /**    * 保存的数据    */   private Object datas;     /**    * 设置数据失效时间,为0表示永不失效    */   private long ti

Java生鲜电商平台-缓存架构实战 说明:在Java生鲜电商中,缓存起到了非常重要的作用,目前整个项目中才用的是redis做分布式缓存. 缓存集群 缓存集群存在的问题 1.热key 缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆. 2.大value 某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题. 缓存集群作用 在缓存里放一些平时不怎么变动的数据,然后用户在查询大量的平时不怎么变动的数据的时候,可以直接从缓存里走了.缓存集群的并发能力是很强的

java 手写 jvm高性能缓存,键值对存储,队列存储,存储超时设置 缓存接口 package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Function; public interface ICache { void expire(String key, int timeOutSecond); void leftPush(String key, Object value); void rightPush(String key, Object

CPU,一般认为写C/C++的才需要了解,写高级语言的(Java/C#/pathon...)并不需要了解那么底层的东西.我一开始也是这么想的,但直到碰到LMAX的Disruptor,以及马丁的博文,才发现写Java的,更加不能忽视CPU.经过一段时间的阅读,希望总结一下自己的阅读后的感悟.本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响,不涉及具体CPU缓存的机制和实现. 现代CPU的缓存结构一般分三层,L1,L2和L3.如下图所示: 级别越小的缓存,越接近CPU, 意味着速度越快且容量越少. L1是

Java中的读写锁: 多个读锁不互斥, 读锁与写锁互斥, 写锁与写锁互斥, 这是由JVM自行控制的,我们只要上好相应的锁即可. 缓存的设计: package com.cn.gbx; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; publ

十四.Hibernate的二级缓存 1.Hibernate的缓存结构 2.由于二级缓存被多线程共享,就必须有一定的事务访问策略 非严格读写:READ UNCOMMITTED 读写型:READ COMMITTED 事务型:REPEATABLED READ 只读型:SERIALIZABLE 适合放入二级缓存中的数据: 很少被修改 不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题 不适合放入二级缓存中的数据: 经常被修改 财务数据, 绝对不允许出现并发问题 与其他应用数据共享的数据 3.缓存提供的供应商 3

一.简介 二.代码流程 1.private Map<String, SoftReference<Drawable>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();来起到缓存图片的作用 2.每当要访问图片,先在map找,找不到则new Thread().start(),访问网络得到图片,再传给handler, Message message = handler.obtainMessag

缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时

Spring缓存抽象 介绍 Spring 从 3.1 版本开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术,并支持使用 JCache(JSR107)注解简化我们开发. 关于 JSR107: Java Caching 定义了 5 个核心接口,分别是 CachingProvider.CacheManager.Cache.Entry 和Expiry. CachingPr

一.概述 Android提供了LRUCache类,可以方便的使用它来实现LRU算法的缓存.Java提供了LinkedHashMap,可以用该类很方便的实现LRU算法,Java的LRULinkedHashMap就是直接继承了LinkedHashMap,进行了极少的改动后就可以实现LRU算法. 二.Java的LRU算法 Java的LRU算法的基础是LinkedHashMap,LinkedHashMap继承了HashMap,并且在HashMap的基础上进行了一定的改动,以实现LRU算法. 1.Hash

一.why(为什么要用Hibernate缓存?) Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库. 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能. 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据. 二.what(Hibernate缓存原理是怎样的?)Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存. 1.Hibernate一级缓存又称为“Session的

今天看到一道'经典'面试题: Integer a = 100; Integer b = 100; System.out.println(a==b); Integer a2 = 200; Integer b2 = 200; System.out.println(a2==b2); 答案运行一下就能很容易的得出:true,false. 这个题很'经典',之前也看过讲解,大体上说由于jdk的优化,存在一个缓存机制导致,但是一直没有自己去看过源码,今天正好又遇到了,就仔细的看了一下源码. 以Integer

Redis 是一个NoSQL数据库,也是一个高性能的key-value数据库.一般我们在做Java项目的时候,通常会了加快查询效率,减少和数据库的连接次数,我们都会在代码中加入缓存功能.Redis的高效缓存功能给我们解决了难题.下面我主要讲讲在Java项目中怎么去连接Redis服务器以及需要注意的事项. 1.导入必须的Jar包        使用Java操作Redis需要两个必须的Jar包:jedis-2.5.1.jar 和  commons-pool2-2.0.jar .每个版本可以不一样,根

本文介绍对象的强.软.弱和虚引用的概念.应用及其在UML中的表示. 1．对象的强.软.弱和虚引用   在JDK 1.2以前的版本中,若一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象.也就是说,只有对象处于可触及(reachable)状态,程序才能使 用它.从JDK 1.2版本开始,把对象的引用分为4种级别,从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期.这4种级别由高到低依次为:强引用.软引用.弱引用和虚引用.图 1为对象应用类层次. 图1 ⑴强引用(StrongReference)    强

简介 WeakHashMap是Java集合框架里的一员,从名字可以看出它是某种 Map.它的特殊之处在于 WeakHashMap 里的entry可能会被GC自动删除,即使程序员没有调用remove()或者clear()方法. 更直观的说,当使用 WeakHashMap 时,即使没有显示的添加或删除任何元素,也可能发生如下情况: 调用两次size()方法返回不同的值: 两次调用isEmpty()方法,第一次返回false,第二次返回true: 两次调用containsKey()方法,第一次返回tr

在前两篇博客中介绍了单线程化线程池(newSingleThreadExecutor).可控最大并发数线程池(newFixedThreadPool).下面介绍的是第三种newCachedThreadPool--可回收缓存线程池.         在JAVA文档中是这样介绍可回收缓存线程池的:创建一个可根据需要创建新线程的线程池,但是在以前构造的线程可用时将重用它们.对于执行很多短期异步任务的程序而言,这些线程池通常可提高程序性能.调用 execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用).如果现有

这篇主要讲 hibernate缓存 1.缓存的作用是为了提高效率 2.Hibernate的开发效率比较高,但是执行效率相对较低. 3.Hibernate提供了缓存来提高效率.hibernate缓存分为:一级缓存,二级缓存,查询缓存. 4.一级缓存又称为 session缓存,是线程级别的缓存. get 和 load 方法查询数据 首先检查session缓存中是否有该数据,如果有,从缓存中直接获取数据,如果没有则查询数据库,并且写入缓存. @Test public void testGet(){ S

1.在service包中,分别建立了关于缓存的一系列的接口.类等,封装到一个工具包中: 临时缓存的接口(代码部分): package com.tools; import java.util.Date; public interface CacheTemplet { //设置添加永久缓存,(缓存唯一索引,缓存数据) public void addCache(Object key,Object value); //设置添加缓存,不过需要有一个过期的时间毫秒数限制 public void addCac

146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度