import org.apache.log4j.Logger import org.apache.log4j.Level Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF)Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF)

以下为<正确的打日志姿势>学习笔记. 什么时候打日志 1.程序出现问题,只能通过 debug 功能来定位问题,很大程度是日志没打好.良好的系统,通过日志就能进行问题定位. 2.if-else 或者 switch 这样的分支程序,需在分支首行打印日志,以便确定进入了哪个分支. 3.开发的功能核心,需确认可以通过日志看到整个流程. 日志基本格式 必需使用参数化信息 logger.debug("Processing trade with id:[{}] and symbol : [{}]

目录 一.预先判断日志级别 二.避免无效日志打印 三.区别对待错误日志 四.保证记录完整内容 打印日志,要注意下面4点. 一.预先判断日志级别 对DEBUG.INFO级别的日志,必须使用条件输出或者使用占位符的方式打印.该约定综合考虑了程序的运行效率和日志打印需求. 先来看一个反例: log.debug("输入参数信息id=" + id + ",obj=" + obj); 如果在某个配置了打印级别为WARN的应用中,按照上面代码打印DEBUG级别的日志,那么该日志不

在项目中使用了log4jdbc,可以很方便的把sql的参数也打印出来,便于问题调试.比如原始sql: select * from t_order where order_id = ? : 经过log4jdbc的处理后就变成了 select * from t_order where order_id = 123. 但是经过这个处理以后,默认会打印sql相关的很多信息,比如连接.执行时间.参数绑定.结果等信息, 会使日志打印迅速膨胀,我这里服务调用比较频繁,有两个定时任务在调用服务,日志每天在50G

在项目中使用了log4jdbc,可以很方便的把sql的参数也打印出来,便于问题调试.比如原始sql: select * from t_order where order_id = ? : 经过log4jdbc的处理后就变成了 select * from t_order where order_id = 123. 但是经过这个处理以后,默认会打印sql相关的很多信息,比如连接.执行时间.参数绑定.结果等信息, 会使日志打印迅速膨胀,我这里服务调用比较频繁,有两个定时任务在调用服务,日志每天在50G

空了的时候,我都会在群里偷偷摸摸地潜水,对小伙伴们的一举一动.一言一行筛查诊断.一副班主任的即时感,让我感到非常的快乐,略微夹带一丝丝的枯燥. 这不,我在战国时代读者群里发现了这么一串聊天记录: 竟然有小伙伴不知道"打日志"是什么意思,不知道该怎么学习,还有小伙伴回答说,只知道 Log4j! 有那么一刻,我遭受到了一万点暴击,内心莫名的伤感,犹如一匹垂头丧气的狗.因为网络上总有一些不怀好意的人不停地攻击我,说我写的文章入门,毫无深度--他们就是我命中注定的黑子,不信你到脉脉上搜&quo

为何要打印日志?让程序裸奔不是一件很快乐的事么? 有些BUG就像薛定谔的猫,具有波粒二象性,当你试图去观察它时它就消失了,当你不去观察它时,它又会出现.当你在测试人员面前赌咒发誓,亲自路演把程序跑一遍的时候,这些bug就会神奇的消失:一旦离开你的骚操作重新回到测试人员手中,这些bug又会突然的出现.这就是开发人员和测试人员互相对天发誓自证清白的尬聊场面. 因为这些幽灵Bug破坏了团队的氛围,伤害了开发和测试人员的感情,从而导致了产品质量下降. 因此非常有必要找到这些bug发生的原因. 试图找到这

activity: package com.itheima.ccalljava; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.app.AlertDialog.Builder; import android.view.Menu; import android.view.View; public class MainActivity extends Activity { static{ System.lo

java中的日志打印: 日志工具类: #获取日志 INFO:表示获取日志的等级 A1:表示日志存器,可以自定义名称 #===DEBUG INFO log4j.rootLogger=DEBUG,A1,A2,A3 ########################控制台日志#################################### #定义日志A1存放器 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender #输出到控制台 System.er

Idea2018中集成Tomcat9导致OutPut乱码找到tomcat的安装目录,打开logging.properties文件,增加一行代码,覆盖默认设置,将日志编码格式修改为GBK.java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK js代码 (function() { var CookieUtil = { // get the cookie of the key is name get : function(name) { var cookieN

我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员‍常年被誉为优质八股文选手 今天来聊些大家都用得上的东西:数据链路追踪.之前引入了系统的监控来快速定位应用操作系统上的问题,而业务问题呢?在这篇文章中你可以看到用注解的方式打印日志,也能看到简易版的全链路追踪是怎么实现的. 不多BB,开始吧 01.注解日志打印 日志的搭建我在austin最开始的前几篇已经有提及了,之前一直在等我的基友@蛮三刀酱他的日志组件库上传到Maven库,好让我使用使用下.在最近,他已经更新了两个版本,然后传到了Mav

lombok 插件介绍: IntelliJ IDEA官方插件页面:https://plugins.jetbrains.com/plugin/6317-lombok-plugin 使用lombok之后,省去了许多没必要的get,set,toString,equals,hashCode代码,简化了代码编写,减少了代码量.另外@Data注解的作用相当于 @Getter @Setter @RequiredArgsConstructor @ToString @EqualsAndHashCode的合集. I

一.spark job日志介绍    spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但这个配置为全局配置,不能单独配置某个job的运行日志.    在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.properties,原来的内容如下:(log4j的用法和配置,请参考另一篇文档)

样例代码: public class SparkTest { private static Logger logger = Logger.getLogger(SparkTest.class); public static void main(String[] args) { String db = ConfigurationManager.getProperty(Constants.HIVE_DATABASE); SparkConf conf = new SparkConf(); SparkSe

首先在lib下导入: 与打印日志信息有关的架包 log4j-1.2.16.jar mybatis架包:mybatis-3.1.1.jar 连接数据库的架包:mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 建立User封装类,这儿只写属性,不写setter和getter,tostring方法 private int id; private String name; private int age; 在src目录下建立db.properties文件,连接数据库的属性和值 dri

古怪的需求 在实习的公司碰到一个古怪的需求:在一台服务器上写日志文件,每当日志文件写到一定大小时,比如是1G,会将这个日志文件改名成另一个名字,并新建一个与原文件名相同的日志文件,再往这个新建的日志文件里写数据:要求写一个程序能实时地读取日志文件中的内容,并且不能影响写操作与重命名操作. RandomAccessFile类中seek方法可以从指定位置读取文件,可以用来实现文件实时读取.JDK文档对RandomAccessFile的介绍 Instances of this class suppor

Log日志打印出现空指针问题 AndroidRuntime(372): Caused by: java.lang.NullPointerException: println needs a message 使用Log.e(TAG,object)打印日志,由于object为null,Log内部调用object.toString()方法时,产生空指针问题

    一.介绍 Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制 日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件.甚至是套接口服务 器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程. Log4j 由三个重要的组件构成:日志信息的优先级,日志信息的输出目的地,日志信息的输出格式.日志信息的优先级从高到低有ERROR.WARN. INFO.DEBUG,分别用来

在測试spark计算时.将作业提交到yarn(模式–master yarn-cluster)上,想查看print到控制台这是imposible的.由于作业是提交到yarn的集群上,so 去yarn集群上看日志是非常麻烦的,但有特别想看下print的信息,方便调试或者别的目的 在Spark的conf文件夹下,把log4j.properties.template改动为log4j.properties.原来的内容例如以下: #Set everything to be logged to the con

JAVA 从GC日志分析堆内存 第七节   在上一章中,我们只设置了整个堆的内存大小.但是我们知道,堆又分为了新生代,年老代.他们之间的内存怎么分配呢?新生代又分为Eden和Survivor,他们的比例大小能改变吗?其实这些都是可控的,以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已,看不到实质性的东西.因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存. 首先我们来了解几个相关的参数: -XX:+PrintGCDetails:用于告诉虚拟机回收垃圾的时候顺便打印日志. -Xloggc:路径 :

1.maven包:将下面的maven加入到pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --><dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version></dependency> 2.将log4j.