前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int

一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第4期-支付结算部支付研发团队高级工程师陶红<JAVA类反射技术&优化> 分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师陶红 原文首发于宜信支付结算技术团队公号:野指针 在实际工作中的一些特定应用场景下,JAVA类反射是经常用到.必不可少的技术,在项目研发过程中,我们也遇到了不得不运用JAVA类反射技术的业务需求,并且不可避免地面临这个技术固有的性能瓶颈问题. 通过近两年的研究.尝

<Java程序性能优化>说性能优化包含五个层次:设计调优.代码调优.JVM调优.数据库调优.操作系统调优. 常用的几个代码优化方案: 使用单例 对于IO处理.数据库连接.配置文件解析加载等一些非常耗费系统资源的操作,我们必须对这些实例的创建进行限制,或者是始终使用一个公用的实例,以节约系统开销,这种情况下就需要用到单例模式. 使用Future模式 假设一个任务执行起来需要花费一些时间,为了省去不必要的等待时间,可以先获取一个"提货单",即Future,然后继续处理别的任务,

原文:https://github.com/oldratlee/useful-shells useful-shells 把平时有用的手动操作做成脚本,这样可以便捷的使用. show-busy-java-threads.sh 在排查Java的CPU性能问题时,找出Java进程中消耗CPU多(top us值过高)的线程,查看它的线程栈,从而找出有性能问题的方法调用. $ ./show-busy-java-threads.sh The stack of busy(57.0%) thread(23355

lua和groovy都是可以嵌入到java中的脚本语言.lua以高性能著称,与C/C++在游戏开放中有较多使用,groovy是一个基于Java虚拟机(JVM)的敏捷动态语言,在jvm下有着不错的性能. groovy天生与java有着极高的兼容性,两者间对象无缝存取,支持jsr223.而lua是基于C的,需要调用jni,jni的性能是硬伤.这块网上基本都用luajava,好多年不更新了,不支持jsr223,而且很多方法都没有实现,也不能做到对象无缝存取,比如lua传到java的对象,java用不了

在最近的计划中,打算看看在不使用google protobuf的情况下,在原有的采用jackson作为json序列化工具的基础上,是否可以实现进一步的性能优化.主要是针对list的情况. 测试的时候选择了一个50个字段的对象,采用50条记录的list作为例子.因为大部分还都是可控的系统rpc交互,所以测试的时候选择了将字段用逗号分隔的方式. 在反射机制中,Reflection和BeanInfo两种均作了测试,method/field都做了缓存的前提,结果中与原生jackson序列化.反序列化性能

作者:徐建祥(netpirate@gmail.com) 时间: 2006/01/05 来自:http://www.anymobile.org 1.摘要..........................................................................12.改善服务器的性能...........................................................13.分析器原理.......................

转载于GIT路径 https://github.com/oldratlee/useful-scripts/blob/master/docs/java.md#beer-show-busy-java-threadssh show-busy-java-threads.sh 用于快速排查Java的CPU性能问题(top us值过高),自动查出运行的Java进程中消耗CPU多的线程,并打印出其线程栈,从而确定导致性能问题的方法调用.目前只支持Linux.原因是Mac.Windows的ps命令不支持列出线程

转载:http://blog.csdn.net/jerry024/article/details/8507589 转载: https://blog.csdn.net/zhaozheng7758/article/details/8623530 通过jstat.jmap对java程序进行性能调优 2013年01月16日 12:54:12 jerry在魔都 阅读数 1207   第一次写技术博客,本文记录了我对服务器cpu占用率100%问题的排查过程和最终结果,算是一篇学习日志. 本人属于学习中的菜鸟

1. 前言想验证你对 jvm 配的一些调优参数(比如 Xms.Xmx 等)有没有起作用吗?想不想实时监控你自定义的线程池的在实际运行时的线程个数.有没有死锁?应用出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,你知道需要去调整 Xms.Xmx.想不想实时监控你的 Java 应用的堆内存使用情况,并根据峰值等数据设置最适合你的 Xms.Xmx 等参数?应用出现 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space,你知道需

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比 本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法.可能是比较常用或好玩吧. 好了,talk is cheap, show me your code!  打开Mac,点开Clion开始Coding吧! 1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错 package main import "fmt" fun

性能调优之Java系统级性能监控及优化   对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化Application: 我们对于操作系统的性能关注主要在下面几个点上:CPU 利用率.CPU 调度执行队列.内存利用率.网络 I/O.磁盘I/O. 1.CPU 利用率 对于一个应用来说,为了让应用达到最好的性能和可扩展性,我们不仅仅要充分利用 CPU 周期内可用的部分,而且要让这部分 CPU 的使

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比[续] 最近忙,这个话题放了几天,今天来个续集.   上篇传送门: 2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比(golang python php c++ java Nodejs Performance)   好了,上回的某些事有些人有异议,今天也回应下. 1.有人说python性能没那么Low? 这个我用pypy 2.7确认了下,确实没那么差, 如果用num

Java应用常用性能分析工具 好的工具有能有效改善和提高工作效率或加速分析问题的进度,笔者将从事Java工作中常用的性能工具和大家分享下,如果感觉有用记得投一票哦,如果你有好的工具也可以分享给我 工具/原料 jvisualvm.exe jconsole.exe jca MAT jprofile httpwatch 方法/步骤 jvisualvm.exe JDK自带监控工具  在JDK安装目录\bin\目录下 可以对正在运行的Java应用程序进行比较全面的监控分析,配合相关的插件功能,组合成一个非

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-字符串:11. Java 实例 - 字符串性能比较测试 1.返回顶部 1. Java 实例 - 字符串性能比较测试  Java 实例 以下实例演示了通过两种方式创建字符串,并测试其性能: StringComparePerformance.java 文件 public class StringComparePerformance{ public static void main(String[] args){ long startTime =

Java MVC框架性能比较 - by zvane 现在各种MVC框架很多,各框架的优缺点网络上也有很多的参考文章,但介绍各框架性能方面差别的文章却不多,本人在项目开发中,感觉到采用了struts2框架的项目访问速度,明显不如原来采用了struts1框架的项目快,带着这些疑惑,我对各类MVC框架的做了一个简单的性能分析比较,其结果应该说是基本符合预期的,可供大家参考. 测试环境:CPU:酷睿2 T5750,内存:DDR2-667 2G,Web容器:Tomcat6.0,最大线程数设置为1000,操

Memcached由Danga Interactive开发.用来提升LiveJournal.com站点性能. Memcached分布式架构支持众多的社交网络应用,Twitter.Facebook还有Wikipedia. 在接下来的两部分教程中,Sunil Patil介绍了Memcached分布式哈希表架构,以及利用它帮助你为数据驱动Java企业应用做数据缓存. 本文介绍了怎样利用Memcached提升Java企业应用性能. 首先,总览了传统的Java缓存框架.并和Memcached做一个比較.当

Java Collection类的某些详细实现因为底层数据存储基于数组,随着元素数量的添加,调整大小的代价非常大.随着Collection元素增长到某个上限,调整其大小可能出现性能问题. 当Collection元素达到内部数组达到最大值后,须要创建新数组,而且将旧数组元素通过Arrays.copyOf方法复制到新数组,这就消耗了CPU时间片,而且还须要进行垃圾回收,特别是当Collection对象生命周期较长,已经处于老年代,须要经历一次Full GC才干释放内存.新数组的内存会在年轻代的Ede

stackoverflow上有一个讨论,参与的人还挺多: https://stackoverflow.com/questions/141560/should-try-catch-Go-inside-or-outside-a-loop 原理:http://www.javaworld.com/article/2076868/learn-java/how-the-java-virtual-machine-handles-exceptions.html

代码优化,可能说起来一些人觉得没用.可是我觉得应该平时开发过程中,就尽量要求自己,养成良好习惯,一个个小的优化点,积攒起来绝对是有大幅度效率提升的.好了,将平时看到用到总结的分享给大家. 代码优化的目标: 减小代码体积 提高整个系统的运行效率 代码细节优化 尽量指定类,方法的final修饰符 带有final修饰的类是不可派生的.在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的.为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt276 在Java中抛异常的性能是非常差的.通常来说,抛一个异常大概会消耗100到1000个时钟节拍. 通常是出现了意想不到的错误,我们才会往外抛异常.也就是说,我们肯定不希望一个进程一秒钟就抛出上千个异常.不过有时候你确实会碰到有些方法把异常当作事件一样往外抛.我们在这篇文章中已经看到一个这样的典范):sun.misc.BASE64Decoder之所以性能很差就是因为它通过