FileInputStream inp = new FileInputStream("E:\\WEIAN.xls"); HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(inp); HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(2); // 获得第三个工作薄(2008工作薄) // 填充上面的表格,数据需要从数据库查询 HSSFRow row5 = sheet.getRow(4); // 获得工作薄的第五行 HSSFCell cell54 = ro

//获取指定行,索引从0开始 hssfRow=hssfSheet.getRow(1); //获取指定列,索引从0开始 hssfCell=hssfRow.getCell((short)6);//获取总行数 //int rowNum=hssfSheet.getLastRowNum(); //获取一个excel表格中的总记录数 int rowNum=storagesList.size(); //获取总列数 int columnNum=hssfRow.getPhysicalNumberOfCells()

1.获取cpu核心数:Runtime.getRuntime().availableProcessors();创建线程池:Executors.newFixedThreadPool(nThreads);//nThreads为线程数2.这个只要服务器内存够大,CPU核心数较多,处理数据比较强就好了,注意不要一下分配几千个线程,可能会导致堆栈溢出的,这样程序就挂了,因为线程很费内存资源 用法一:判断所在服务器是否为多核,从而根据情况编写代码逻辑 /** True if on multiprocessor

Apache POI 是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API,Apache POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 下面这篇文章给大家介绍了JAVA使用POI获取Excel列数和行数的方法,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 前言 报表输出是Java应用开发中经常涉及的内容,而一般的报表往往缺乏通用性,不方便用户进行个性化编辑.Java程序由于其跨平台特性,不能直接操纵Excel.因此,本文探讨一下POI视线Java程序

实例2: 本例功能: 1.获取 StringGrid 的行数.列数; 2.给单元赋值. 运行效果图:

当我们执行数据库查询返回一个ResultSet的时候,很多情况下我们需要知道这个ResultSet的大小,即它的行数和列数.我们知道它的列数可以通过resultSet.getMetaData().getColumnCount()很容易地得到,然而,java API没有提供直接访问ResultSet行数的接口. 这个时候,有三个办法可以解决: 1.改用select count语句,然后直接从ResultSet里面获取结果: try { Statement statement = connectio

插播一段广告哈:我之前共享了两个自己写的小应用,见这篇博客百度地图开发的两个应用源码共享(Android版),没 想到有人找我来做毕设了,年前交付,时间不是很紧,大概了解了下就接下了,主要用到的就是和服务器端交互,这个我之前没做过,因此接下来的时间里会陆续更 新这一些列的博客,记录学习的点滴.第一篇主要是java读取mysql数据库文件.安装及配置文件稍后会上传到我的百度网盘供大家下载.其他的介绍在网 上都可以找到相关的博客,下面直接给出源代码. mysql建立一个名为“vge_whu”的数据库

Java连接数据库及简单操作见我以前的一篇随笔:http://www.cnblogs.com/meitian/p/5036332.html   一.获取查询结果的行数和列数 查询结果为ResultSet对象 ResultSet selectresult = this.executequery(sql_temp);   查看列数: int column_count=selectresult.getMetaData().getColumnCount(); getMetaData()返回了所有列信息

在Java中,获得ResultSet的总行数的方法有以下几种. 第一种:利用ResultSet的getRow方法来获得ResultSet的总行数 Statement stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE); ResultSet rset = stmt.executeQuery("select * from yourTableName"); rset.

DWORD dwStyle = dataListControl.GetExtendedStyle(); dwStyle |= LVS_EX_FULLROWSELECT;//选中某行使整行高亮(只适用与report风格的listctrl) dwStyle |= LVS_EX_GRIDLINES;//网格线(只适用与report风格的listctrl) //dwStyle |= LVS_EX_CHECKBOXES;//item前生成checkbox控件 dataListControl.SetExte

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication6 { class Program { static void Main(string[] args) { int[,] arr = new int[2, 2] { {1,2},{3,4}};//自定义一个二维数组 Console.Write("数组的行数为:"

JAVA中获取当前运行的类名,方法名,行数 public static String getTraceInfo(){ StringBuffer sb = new StringBuffer(); StackTraceElement[] stacks = new Throwable().getStackTrace(); int stacksLen = stacks.length; sb.append("class: " ).append(stacks[1].getClassName()).

获取数据框的行.列数 # 获取行数 df.shape[0] # 获取行数 len(df) # 获取列数 df.shape[1]

GridView控件,它不管是放在MasterPage母版页内,还是放在Page单独网页内,它不管是自动显示列AutoGenerateColumns="true",还是手动定列AutoGenerateColumns="false",获取GridView控件的总列数的方法均是一样的.

如何获取二维数组中的元素个数呢? int[,] array = new int[,] {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};//定义一个3行3列的二维数组int row = array.Rank;//获取维数,这里指行数int col = array.GetLength(1);//获取指定维度中的元素个数,这里也就是列数了.(0是第一维,1表示的是第二维)int col = array.GetUpperBound(0)+1;//获取指定维度的索引上限,在加上一个1就是总数,这里表示

一.在登录页面自动返回上次请求页面 Request.UrlReferrer比如 if (Request.UrlReferrer != null) { //如果能获取来路地址 Response.Redirect(Request.UrlReferrer.ToString());} else { //没有来路地址 Response.Redirect("index.aspx"); 二.Js获取table中的行数与列数 var table =document.getElementById(&qu

升级服务从spark2.3.0-hadoop2.8 至 spark2.4.0 hadoop3.0 一日后导致spark streaming kafka消费数据积压 服务不是传统的部署在yarn上,而是布在kubernetes(1.13.2)上 https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-kubernetes.html 因为近期对集群有大操作,以为是集群的io瓶颈导致的积压,作了几项针对io优化,但没什么效果 一直盯着服务日志和服务器的负载情况

$("#grd").find("tr").length; //行数 $("#grd").find("tr").find("td").length; //列数

1. df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1

print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B