背景: 近期使用Zk实现了一个简单的配置管理的小东西,在此开源出来,有兴趣的希望提出您的宝贵意见.如果恰巧您也使用或者接触过类似的东西, 也希望您可以分享下您觉得现在这个项目可以优化和改进的地方. 项目地址: https://github.com/cncduLee/zk-ucc 需求: 1.不需要重启应用.修改代码就可以对业务做开关操作 2.避免不必要的重复拉取配置信息,降低网络IO,节省服务器资源. 例如1:开发一个评论系统,违禁词这个东西,应该是可配置的,同时又是变动极少的.如何设计这个违禁

apollo 于我带来的好处 1. 项目之前的配置信息全部都在 resources 目录下,当然这里我使用的是 Spring Boot 搭建的项目.使用 apollo 后,配置信息全部转移到 apollo 中管理,之后在 apollo 中修改配置后,只需要重启服务器就好了. 2. 热刷新 业务配置,修改 apollo 中的配置后,不需要重启服务器,直接再次访问接口,即可获取到配置中的信息.这里的热刷新肯定不是随口一说或者集成一下 apollo 就可以刷新,需要自己写代码,集成 apollo 的

Apollo开源文档中搭建流程讲的很详细,此处只提供传送门 1.Apollo配置中心开源地址 2.服务包下载地址 3.教程文档地址 4.视频教程地址 5.Apollo使用指南 说明: apollo-configservice 默认端口号是8080,apollo-adminservice 默认端口是8090,apollo-portal 默认端口号是8070 搭建的时候注意端口冲突问题. 拓展: 阿里也开源了一个类似的 配置中心

一.场景 & 需求 集群上有很多个节点运行同一个任务,这个任务会有一些可能经常改变的配置参数,要求是当配置参数改变之后能够很快地同步到每个节点上,如果将这些配置参数放在本地文件中则每次都要修改本地文件费时费力还可能会有遗漏,所以这个时候一个比较自然的想法就是将配置单独提取出来作为一个服务,比如自己开发一个http服务器提供一个接口来获取服务,这有两个问题,其一是配置下发这其实是一个推模型,当配置发生改变时需要服务器去主动推给客户端而不是客户端不断地去轮询,其二是配置中心不能是单点故障,对配置中心

配置中心相信大家都有听过,zookeeper.apollo等等都是配置中心的代表,但大部分都是JAVA系为主的,笔者主要开发语言使用的是Golang当然也有类似于ETCD这样的组件,但是并不方便管理也无法可视化,在无意之间发现了阿里爸爸开源了nacos这个服务发现+配置中心组件,也经过了一段时间的时候在这里分享给大家 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn Nacos官方Git地址:https://github.com/alibaba/nacos Nacos官方文档地址:https://na

前言 Apollo又称阿波罗配置中心,在前两年还是挺火的,但阿里SpringCloud套件席卷国内之后,nacos就成为了最被亲睐的分布式配置中心,nacos是配置中心和注册中心二合一的产品,单纯功能上Apollo其实更强大一些.本篇就把Apollo的安装及使用分享给大家. 安装 1.安装包 1).GitHub下载:https://github.com/nobodyiam/apollo-build-scripts 2).网盘下载:https://github.com/ctripcorp/apol

XXL-CONF是一款轻量级的开源配置中心项目,由国内大牛许雪里开发.下面是官方对其优点作出的描述: 一个轻量级分布式配置管理平台,拥有"轻量级.秒级动态推送.多环境.跨语言.跨机房.配置监听.权限控制.版本回滚"等特性.现已开放源代码,开箱即用. 开源项目地址: https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-conf 鄙人有幸拜读了大神的源码,分享一下自己的理解: 项目分为配置中心服务端和客户端两个部分.客户端与服务端通过http接口进行通信. 服务端为客户端提

      Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景.   一.准备工作 二.Maven Dependency 三.客户端用法 3.1 API使用方式 3.1.1 获取默认namespace的配置 3.1.2 监听配置变化事件 3.1.3 获取公共Namespace的配置 3.1.4 获取非properties格式namespace的配置 3.

是否可以用 Vue 3.0 现有的Vue 2.* 不推荐,坐等Vue 3.0出迁移工具吧,手动改的话工作量还是不小的 新项目 考虑下团队内对Vue + TS + VS Code的熟练程度.过程中你会遇到一些问题,要么靠耐心解决,要么靠经验. 某度,某歌搜索Vue 3.0大多数是体验.介绍.互撕,很少有实战项目 官方文档还是Vue 2.*的风格,一些最新出的Vue 3的配套是没有的,比如Volar 关于TS的文档较少,目前以JS为主,想体验Vue 3.0 + TS的魅力需要靠经验和毅力,东拼西凑各

前言 分布式系统面临的配置问题 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中标会出现大量的服务.由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的.动态的配置管理设施是必不可少的.我们每一个微服务自己有一个 application.yml 文件,如果有上百个这样的文件维护起来肯定容易让人崩溃,所以 SpringCloud 提供了 ConfigServer 来解决这个问题. SpringCloud Config是什么 SpringCloud Con

参考:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Apollo%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%8D%97#23-java%E6%A0%B7%E4%BE%8B%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E5%90%AF%E5%8A%A8 前提先搭建好本地单机环境:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7643630.html 解压导入Eclipse: 主要使用的是apollo-demo 在

为了更好的管理应用的配置,也为了不用每次更改配置都重启应用,我们可以使用配置中心 关于eureka的服务注册和rabbitMQ的安装使用(自动更新配置需要用到rabbitMQ)这里不赘述,只关注配置中心的内容 我们需要引入关键的包是这三个 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId

上次回归: 上次我们说了ribbon的基本使用,包括里面的内部算法,算法的细粒度配置,还有我们自己如何实现我们自己的算法,主要还是一些基本使用的知识,还不会使用ribbon的小伙伴可以回去看一下上一篇博客. 什么是Feign: Feign是Netflix开发的声明式.模板化的HTTP客户端,其灵感来自Retrofit.JAXRS­2.0以及WebSocket.Feign 可帮助我们更加便捷.优雅地调用HTTP API,为什么我们会选择使用Feign呢?我们上次说到的ribbon也是可以调用远程A

本篇和大家分享的是springcloud-config配置中心搭建,写到这里突然想起自己曾今开源过基于Redis发布订阅编写的一个配置中心,刚看了git星数有点少哈哈,这里顺势发个连接欢迎大侠们点赞:https://github.com/shenniubuxing3/IConfCenter springcloud版本说明 config-server配置中心 config-client配置客户端 eureka注册中心实现配置高可用 springcloud版本说明 由于市面上其版本比较多,版本不一可

程序的发展,需要引入集中配置: 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关.参数的配置.服务器的地址…… 并且对配置的期望也越来越高,配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制…… 并且随着采用分布式的开发模式,项目之间的相互引用随着服务的不断增多,相互之间的调用复杂度成指数升高,每次投产或者上线新的项目时苦不堪言,因此需要引用配置中心治理. 有哪些开源配置中心 spring-cloud/spring-cloud-confighttps://git

背景: 当前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项更是繁多,因此,我们很有必要引入一个配置中心. 各开源配置中心对比矩阵如下: 在对比了各家的开源产品之后,我们选

尊重原创,本文转自:https://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/8811385.html 前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项

背景 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关.参数的配置.服务器的地址等等. 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制等等. 在这样的大环境下,传统的通过配置文件.数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求. Apollo 配置中心应运而生!Apollo - 一个可靠的配置管理系统. Apollo 介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配

主题: 在k8s中集成Apollo配置中心 架构图 一.配置中心概述 配置的几种方式 本课讲得是基于配置中心数据库实现 配置管理的现状 常见的配置中心 主讲:k8s configmap,apollo 二.实战k8s配置中心-configmap 2.1: 使用configmap管理应用配置 2.1.1: Configmap说明 configmap和secret 在K8S中,有两种方式管理资源的配置,分别是configmap和secret,他们的最大区别是: configmap用来管理明文配置 se

简介    zookeeper的基本概念和作用这里不做介绍,现在很多的公司都在使用它,说起它的作用,可能最先想到的是配置中心,可以将配置项作为一个node存储在zookeeper中,其他应用可以“关注”这个节点,当配置的值发生变化的时候,其他应用可以很快的被通知到.    这里有一个细节,就是通知的次数,我在初次认识zookeeper的时候,以为“关注”了某个节点后,之后这个节点的值发生变化都可以通知到,但是实际情况是客户端在“关注”了某个节点后,这个节点的首次变化会被通知到,之后的变化都不会再