使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

php导出excel 10万数据(此代码主要测试用) 在工作当中要对一些基本信息和其他信息导出 起初信息比较小无所谓.... 但当信息超出65535的时候 发现点问题了 超出了 而且 反应速度很慢 实现思路: 分页导出 伪代码: 1.获取总数据,并确定显示多少条数据(我这里显示2万) 2.循环页数 2.1 从1开始,获取当前页面偏移量[(当前页-1)*显示的数据条数] 2.2 根据偏移量显示2万条数据 2.3 选择和创建excel页码 2.4 设置excel基本数据 2.5 循环导出数据并填充到

PHPExcel 是一个php语言读取导出数据.导入生成Excel的类库,使用起来非常方便,但有时会遇到以些问题,比如导出的数据超时,内存溢出等. 下面我们来说说这些问题和解决办法. PHPExcel 版本:@version    1.8.0, 2014-03-02 能遇到这样的问题一般都是因为数据量大导致 1.PHPExcel 报错 报错提示: 'break' not in the 'loop' or 'switch' context 严格的讲这个不是PHPExcel的错误,是PHP版本的问题

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html 强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取

1.通用数据导入导出操作模块回顾 在我的Winfrom开发框架里面,有一个通用的导入模块,它在默默处理这把规范的Excel数据导入到不同的对象表里面,一直用它来快速完成数据导入的工作.很早在随笔<Winform开发框架之通用数据导入导出操作>里面就很全面的介绍过它的相关功能了,在代码生成工具Database2Sharp里面,生成的Winfrom界面代码也已经把它的调用代码放进去了,因此使用起来真是很好,很开心. 在不断的项目实践中,发现使用基于Sqlite的客户端作为单机版的操作也越来越多,因

* 说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b)      select * into b from a where 1<>1 * 说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b)       insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; * 说明:显示文章.提交人和最后回复时间      select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate

on my god,写20万数据到Excel只需9秒   还是菜鸟时,在某个.Net项目中,用户需要从业务系统导出Report,而数据量通常都在上万条以上,最初采用的方式就是在服务器端用NPOI生成Excel,把Data一行一行一个Cell一个Cell地写到Excel中的每个Cell中,若用户对Report格式要求高一点,还要一个Cell一个Cell设置单元格的Style,然后把Report给用户下载.结果上万条的数据用户导出需要几十分钟.这样导出Report,是个人都要crazy了.....

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需

作业讲解 下载代码: HBuilder APP和flask后端登录 链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw 如何打开APP和后端flask,请参数昨天的文章 进入flask后端程序目录,创建文件setting.py 设置MongoDB信息,以及json返回格式 import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017) M

为了实验大数据的导出,我们这里先自已创建一张大表,表结构如下: CREATE TABLE `tb_users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '用户名', `age` tinyint(3) DEFAULT '0' COMMENT '用户年龄', `desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '

全局变量 由于多个html页面,需要引用同一个变量.这个时候,需要定义一个全局变量!如何定义呢? 默认包含了mui的html文件都导入mui.js文件.那么将变量写在mui.js中,就可以实现所有页面共享了! 由于开发环境的电脑的IP是自动获取的,隔一段时间,就需要修改一次.那么html中发送POST请求时,URL中的IP地址不能写死! 所有 JavaScript 全局对象.函数以及变量均自动成为 window 对象的成员. 修改mui.js,定义全局变量,务必使用windows * MUI核心

还是菜鸟时,在某个.Net项目中,用户需要从业务系统导出Report,而数据量通常都在上万条以上,最初采用的方式就是在服务器端用NPOI生成Excel,把Data一行一行一个Cell一个Cell地写到Excel中的每个Cell中,若用户对Report格式要求高一点,还要一个Cell一个Cell设置单元格的Style,然后把Report给用户下载.结果上万条的数据用户导出需要几十分钟.这样导出Report,是个人都要crazy了..... 当时,老板也没给压力,只是说,能不能搞定,搞不定我就从外面

前面一篇文章介绍大数据量导出实现: Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 这篇文章在Excel列较少时,按以上实际验证能很快实现生成.但如果列较多时用StringTemplate写入时会出现内存溢出.那么我的解决方案如下: 将数据列表分成多份,如果从数据库查询就是分页查询出多页数据进行分批在磁盘插入. 1. 创建模板 举例Excel截图如下(有27列): 模板分三部分(head,body及foot),分别如下: operation_data_head.st <?xml v

经测试发现将查询的结果100万数据(池子中共有大概14亿的数据)写入Excle文件并进行压缩导出zip文件最耗时的地方竟然在查询,因此本篇文章主要是针对如何在spring+ibatis1.2.8中优化查询1)对查询的SQL进行优化,表数据量特别大(上亿.上十亿)的时候可以按照查询条件中的某个字段如:finish_time进行分区存储或者建立复合索引或者分区复合索引2)有博友说在ibatis映射器<select>元素中增加fetchSize属性,可惜ibatis1.2.8不支持该属性.其在2.0

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoot 中使用A

一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心

<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 1.首先需要创建Directory 2.使用expdp导出用户数据 2.1 只导出scott用户的元数据,且不包含统计信息: 2.2 只导出scott用户的数据: 2.3 只导出

<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 根据<简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)>的expdp导出的二进制文件进行impdp导入. 1.首先需要创建Directory 2.创建

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

Oracle数据导入导出imp/exp 功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份.   大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失).  Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接  (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了)  这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务