今天在查询出的sql中,出现了部门名称和部门ID有重合的数据!当然这样在页面上展示也会容易一起误导!查询出的数据结构如下图 希望根据deptid中 >最后一个节点id把deptname 合并成>最后一个节点名称并且origincode 数量合并,现在贴代码,做个记录: List<Map> dataList = bigScreenService.queryEventOrginCodeNum(); List<Map<String, Object>> result

hadoop中map和reduce的数量设置,有以下几种方式来设置 一.mapred-default.xml 这个文件包含主要的你的站点定制的Hadoop.尽管文件名以mapred开头,通过它可以控制用户maps和 reduces的默认的设置. 下面是一些有用变量: 名字 含义 dfs.block.size 分布式文件系统中每个数据块的大小 (bytes) io.sort.factor 合并排序时每层输入的文件数 io.sort.mb 排序输入的reduce时缓存大小 io.file.buffe

java8中map有一个merge方法使用示例: /** * 打印出包含号码集的label的集合 * * @param args */ public static void main(String[] args) { Set<String> mdnSet1 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet2 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet3 = new HashSet<&

转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算,从这个观点来看,如果将map和reduce的数量设置为1,那么用户的任务就没有并行执行,但是map和reduce的数量也不能过多,数量过多虽然可以提高任务并行度,但是太多的map和reduce也会导致整个hadoop框架因为过度的系统资源开销而使任务失败.所以用户在提交map/re

1.列出当前db文件中所有的表的表名 SQL语句:SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table'; 结构如下: 注:网上有人说可以带上db文件的名称,如:SELECT * FROM dbname.sqlite_master WHERE type='table'; 但我试了不行...难道我姿势不对~ 2.判断某表是否存在SQL语句:select count(*) from sqlite_master where type='table' and nam

package com.swift.lianxi; import java.util.HashSet; import java.util.Random; /*训练知识点:HashSet 训练描述 双色球规则:双色球每注投注号码由6个红色球号码和1个蓝色球号码组成. 红色球号码从1—33中选择:蓝色球号码从1—16中选择.请随机生成一注双色球号码*/ public class Test4 { public static void main(String[] args) { Random ran =

在这篇文章中,我将对Map的遍历方式做一个对比和总结,将分别从JAVA8之前和JAVA8做一个遍历方式的对比,亲测可行. public class LambdaMap { private Map<String, Object> map = new HashMap<>(); @Before public void initData() { map.put("key1", "value1"); map.put("key2",

1. 遍历Map Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "a"); map.put(2, "b"); map.put(3, "c"); // Map.keySet遍历 for (Integer k : map.keySet()) { System.out.println(k + " ==> " + map.get(k)); }

public static void main(String[] args) { Map<String,Object> oneMap = new HashMap<>(); oneMap.put("key","001"); oneMap.put("name","张飞"); oneMap.put("age","25"); Map<String,Object>

java8 forEach 在Map和List中的使用 原始的使用 Map<String, Integer> items = new HashMap<>(); items.put("A", 10); items.put("B", 20); items.put("C", 30); items.put("D", 40); items.put("E", 50); items.put(&qu

之前学习hadoop的时候,一直希望可以调试hadoop源码,可是一直没找到有效的方法,今天在调试矩阵乘法的时候发现了调试的方法,所以在这里记录下来. 1)事情的起因是想在一个Job里设置map的数量(虽然最终的map数量是由分片决定的),在hadoop1.2.1之前,设置方法是: job.setNumMapTasks() 不过,hadoop1.2.1没有了这个方法,只保留了设置reduce数量的方法.继续搜索资料,发现有同学提供了另外一种方法,就是使用configuration设置,设置方式如

 Fibonacci-ish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 524288KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description Yash has recently learnt about the Fibonacci sequence and is very excited about it. He calls a sequence Fibonacci-ish if the seque

Map<Integer,String>,Integer代表时间撮,String代表文本信息去重函数:就是删除Map中value相同的元素,只保留key最小的那个元素 public static Map<Integer,String> RemoveRepFromMap(Map<Integer,String> map){ Set<Entry<Integer,String>> set = map.entrySet(); List<Entry<

有一个集合: List<User> users = getList(); //从数据库查询的用户集合 现在想获取User的身份证号码:在后续的逻辑处理中要用: 常用的方法我们大家都知道,用for循环, List<String> idcards=new ArrayList<String>();//定义一个集合来装身份证号码 for(int i=0;i<users.size();i++){ idcards.add(users.get(i).getIdcard());

samtools flagstat /SRA111111/SRR111222/accepted_hits.bam 78406056 + 0 in total (QC-passed reads + QC-failed reads) (1)0 + 0 duplicates78406056 + 0 mapped (100.00%:-nan%)  (2)78406056 + 0 paired in sequencing (3)39915264 + 0 read1 (4)38490792 + 0 read

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'); --PR 净需求 '); ---加上PR回写逻辑后 '); ---加上PR回写逻辑后 ') order by item; ---最终回写去SAP的数据 ) as LGORT ,'SAPRFC' as ERNAM,out_pr.due_datetime,out_pr.so_id,out_pr.so_lineid,out_pr.sobsl from V_OUT_PR out_pr --其实是select * from tp_temp_pr join sap_eord on out_pr.it

http://blog.csdn.net/jiaobuchong/article/details/54412094 public List<String> removeStringListDupli(List<String> stringList) { Set<String> set = new LinkedHashSet<>(); set.addAll(stringList); stringList.clear(); stringList.addAll(s

继上篇<SQL 列转行 合并多条记录>后,有网友反馈新的需求还是不太会用. 现举例说明 一,网友需要如下的效果: 其实,这个需求依然可以我上篇的方法进行解答,但为了实现分组,需要distinct group1,同时,为了根据key1,key2,key3是否相同进行分组,所以要用where进行连接. 语法格式:select .....from t1 where key1=a.key1 and key2=a.key2... for xml path('') 二,进入正题,代码如下: select

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