//双重for循环for (int i = 0; i < fusRecomConfigDOList.size(); i++) { for (int j = 0; j < fusRecomConfigDOS.size(); j++) { if(fusRecomConfigDOList.get(i).getSceneCode().equals(fusRecomConfigDOS.get(j).getSceneCode())){ fusRecomConfigDOList.get(i).setExis

有一个需求,每次需要将几万条数据从数据库中取出,并根据某些规则,逐条进行业务处理,原本准备批量进行for循环或者使用存储过程,但是for循环对于几万条数据来说效率较低:存储过程因为逻辑非常复杂,写起来也比较费劲.后来使用了java8提供的新api:Stream. Stream介绍 先说下Stream的优势:它是java对集合操作的优化,相较于迭代器,使用Stream的速度非常快,并且它支持并行方式处理集合中的数据,默认情况能充分利用cpu的资源.同时支持函数式编程,代码非常简洁. Stream是

当需要对两个集合进行相互操作的时候,一般需要进行双层For循环,但我们知道双层For在数量越大的时候性能影响越大 这时候我们会想到的其中一种解决方法就是利用Hashmap在查找数据的高效上来优化双层For 我利用下面的代码来模拟测试两种情况的性能: public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10000; i += 10) { List<String> loopList1 = getLoopList(i); L

1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2 从零开始实现一个stream流 相信很多人在使用过java8的streamAPI接口之后,都会对其实现原理感到好奇,但往往在看到jdk的stream源码后却被其复杂的抽象.封装给弄糊涂了,而无法很好的理解其背后的原理.究其原因,是因为jdk的stream源码是高度工程化的代码,工程化的代码为了效率和

Java 8 发布至今也已经好几年过去,如今 Java 也已经向 11 迈去,但是 Java 8 作出的改变可以说是革命性的,影响足够深远,学习 Java 8 应该是 Java 开发者的必修课. 今天给大家带来 Java 8 Stream 讲解,为什么直接讲这个,是因为只要你学完,立刻就能上手,并能让它在你的代码中大展身手. 值得注意的是:学习 Stream 之前必须先学习 lambda 的相关知识.本文也假设读者已经掌握 lambda 的相关知识. 本篇文章主要内容: 介绍 Stream 以及

作为技术人员,学习新知识是基本功课.有些知识是不得不学,有些知识是学了之后如虎添翼,Java8的Stream就是兼具两者的知识.不学看不懂,学了写起代码来如虎添翼. 在上篇<Java8 Stream新特性详解及实战>中我们介绍了Java8 Stream的基本使用方法,尝试一下是不是感觉很爽?当只用一行代码就搞定最终结果时,是不是再也不想用for循环一遍遍去迭代了. 同时,你是否又看到类似<Java8 Lambda表达式和流操作如何让你的代码变慢5倍>这样的文章,那么今天就带大家通过

Java8 Stream新特性详解及实战 背景介绍 在阅读Spring Boot源代码时,发现Java 8的新特性已经被广泛使用,如果再不学习Java8的新特性并灵活应用,你可能真的要out了.为此,针对Java8的新特性,会更新一系列的文章,欢迎大家持续关注. 首先,我们来看一下Spring Boot源代码ConfigFileApplicationListener类中的一段代码: private List<Profile> getOtherActiveProfiles(Set<Prof

  当我第一次阅读 Java8 中的 Stream API 时,说实话,我非常困惑,因为它的名字听起来与 Java I0 框架中的 InputStream 和 OutputStream 非常类似.但是实际上,它们完全是不同的东西. Java8 Stream 使用的是函数式编程模式,如同它的名字一样,它可以被用来对集合进行链状流式的操作. 本文就将带着你如何使用 Java 8 不同类型的 Stream 操作.同时您还将了解流的处理顺序,以及不同顺序的流操作是如何影响运行时性能的. 我们还将学习终端

​当我第一次在项目代码中看到Stream流的时候,心里不由得骂了一句"傻X"炫什么技.当我开始尝试在代码中使用Stream时,不由得感叹真香. 记得以前有朋友聊天说,他在代码中用了Lambda表达式结果CodeReview的时候老大让它改了.我在"第三章 Stream流"写了,"简洁的后果就是,代码变得不那么好读,其实并不是代码的可读性降低了,而只是代码不是按照你的习惯去写的".人们不愿意去改变,因为改变似乎会给他带来风险,会让他在未知的领域不知

第三章 Stream流 <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding,一定要配合源码阅读,并且不断加以实践,才能更好的掌握Stream. 对于初学者,必须要声明一点的是,Java8中的Stream尽管被称作为"流",但它和文件流.字符流.字节流完全没有任何关系.Stream流使程序员得以站在更高的抽象层

Java8 Stream 的最佳实践 java8stream提供了对于集合类的流失处理,其具有以下特点: Lazy Evaluation(长度可以无限) 只能使用一次 内部迭代 Lazy Evaluation类似函数式中的LazyList,只有在需要时才去求值.减少了内存消耗,Java中可以用Iterator模拟.只有在进行终端操作时,stream才会执行.但是这个延迟计算不能保证流中的某个值单独延迟,需要时单独分配资源. 内部迭代的意思是我们告诉程序要实现的功能,迭代由程序自己控制.如filt

前情提要 我们在开发中经常碰到这样的场景,查出两个 list 集合数据,需要根据他们相同的某个属性为连接点,进行聚合.但是平时我们使用的时候关注过性能吗?下面让我们一起来看看它的表现如何. 来个例子 我们现在有两个 List集合,需要根据他们相同的 personId 进行聚合处理,我们很容易想到的写法是这样的: private static void test1(List<Person> list1, List<Person> list2) { for (Person before

当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树结构进行排序 排序前:122,13,121,1,131,12,132...无序的[TestSort [id=122, name=三级b, parentid=12], TestSort [id=13, name=二级b, parentid=1], TestSort [id=121, name=三级a,

工作中往往遇到这种情况,保留用户操作痕迹,比如用户选择过得东西,用户进入其它页面再返回来用户选择的的数据还在. 比如:1.购物车列表中勾选某些,点击任意一项,前往详情页,再返回购物车依旧需要呈现勾选状态           2.勾选人员后,前往别的页面,再次返回,人员依旧程勾选状态           3.等等.... 解决方法:1.把用户选择的数据在本地保存一份 2.进入当前页面拿缓存数据和新数据(从后台获取的数据)进行对比,然后进行对比渲染 在做数据比对的时候,可以通过嵌套for循环,一层f

遇到一个情景,采用双层for循环 遍历图像的像素,当找到某一个像素点满足条件时,退出双层for 循环 . 首先了解一下 continue.break.return 各自功能用法: 1.continue 语句的作用       终止本次循环的执行,即跳过当前一次循环中continue语句后尚未执行的语句,然后进行下一次循环条件的判断. 2.break 语句的作用     (1)当break在循环体内时,强行终止整个循环的执行,即结束整个循环过程,不再判断执行循环的条件是否成立,直接转向循环体下面的

双层for循环实现方法: function nine (num) { ; i <= num; i++){ var str = ''; ; k <= num; k++){ if(i >= k){ str += k + 'x' + i + '=' + i*k + ' '; } } console.log(str) } } nine() 递归实现方法: function nine (num) { if(num == 1) { console.log('1x1=1') } else { nine

上一篇文章我讲解 Stream 流的基本原理,以及它与集合的区别关系,讲了那么多抽象的,本篇文章我们开始实战,讲解流的各个方法以及各种操作 没有看过上篇文章的可以先点击进去学习一下 简洁又快速地处理集合--Java8 Stream(上),当然你直接看这篇也可以,不过了解其本身才能更融会贯通哦. 值得注意的是:学习 Stream 之前必须先学习 lambda 的相关知识.本文也假设读者已经掌握 lambda 的相关知识. 本篇文章主要内容: 流基本的常用方法 一种特化形式的流--数值流 Optio

本文翻译整理自:https://winterbe.com/posts/2015/03/05/fixing-java-8-stream-gotchas-with-intellij-idea 作者:@Winterbe 欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 资深架构师吐血总结的 <Java 核心知识整理&面试.pdf>资源链接!! 个人网站: https://exception.site/java8/java8-improve-stream-byidea-tips

传统的的Java 集合操作是有些啰嗦的,当我们需要对结合元素进行过滤,排序等操作的时候,通常需要写好几行代码以及定义临时变量. 而Java8 Stream API 可以极大简化这一操作,代码行数少,且易读. 我们以"找女朋友"为例来看看Java8的Stream API相比传统写法有多香.假设我们定义了一个女朋友类,具有几个关键的指标:姓名,身高,体重,颜值.如下所示: class Girl { private String name; private int height; priva

上一篇中我们通过一个实例看到了Java8 Stream API 相较于传统的的Java 集合操作的简洁与优势,本篇我们依然借助于一个实际的例子来看看Java8 Stream API 如何抽取及收集数据. 备注:上一篇内容:如何用Java8 Stream API找到心仪的女朋友 ## 目标&背景 我们以"处理订单数据"为例,假设我们的应用是一个分布式应用,有"订单应用","物流应用","商品应用"等都是独立的服务.本次我

目录 简介 使用Spliterator 自定义forEach方法 总结 怎么break java8 stream的foreach 简介 我们通常需要在java stream中遍历处理里面的数据,其中foreach是最最常用的方法. 但是有时候我们并不想处理完所有的数据,或者有时候Stream可能非常的长,或者根本就是无限的. 一种方法是先filter出我们需要处理的数据,然后再foreach遍历. 那么我们如何直接break这个stream呢?今天本文重点讲解一下这个问题. 使用Splitera