前言: 前面我用了很多章实现了javaCV的基本操作,包括:音视频捕捉(摄像头视频捕捉和话筒音频捕捉),推流(本地音视频或者摄像头话筒混合推流到服务器),转流(rtsp->rtmp),收流(录制). 序: 我们知道javaCV中编码需要先取到一帧采样的音频(即采样率x通道数,我们姑且把这个称为一帧采样数据) 其实我们在该篇文章http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/52804246中已经对音频进行转码了. 额..这个真没看出来(PS:博主也没看出

1.首先需要下载FFmpeg: 2.Gradle依赖 def void forceVersion(details, group, version) { if (details.requested.group == group) { details.useVersion version } } def void forceVersion(details, group, name, version) { if (details.requested.group == group && detai

一,ffmpeg的安装 请参见: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/12807683.html 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,ffmpeg的使用例子: 音频/视频的提取/合并 1,提取去除音频的

如何使用FFmpeg抽取音视频的音频数据,代码如下: void adts_header(char *szAdtsHeader, int dataLen); // 使用FFmpeg从视频中抽取音频 void extractAudio() { // 设置日志输出等级 av_log_set_level(AV_LOG_INFO); AVFormatContext *fmt_ctx = NULL; AVPacket pkt; av_register_all(); int ret; int len; ; /

“ pyAudioAnalysis是一个非常好用且强大的音频分析开源工具,能实现音频的特征提取.分类和回归模型的训练和执行,以及其他一些实用的功能.此外,本文档并非直译,也有部分比较简略,可以结合源码看懂.而且有些英文词汇只能意会,翻译过来比较蹩脚,还请谅解. 此工具也有一篇对应的论文做了介绍,可以免费下载. 点击查看” 1.欢迎 2.简介 项目下载 依赖 核心库及其描述 3.特征抽取 简介 短期时长特征抽取 中期时长特征抽取 单文件特征抽取-输出到文件 批量文件特征抽取-输出到文件 声谱及色谱

免责声明:     本文中使用的部分图片来自于网络,如有侵权,请联系博主进行删除 1. Oracle Glodengate是什么? GoldenGate是oracle的一种基于数据库日志的数据同步软件,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化,再将这些变化全部或者部分的应用到目标数据库,实现源数据库与目标数据库实时同步. GoldenGate软件可以在异构的IT基础结构(包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台)之间实现大量数据亚秒一级的实时复制. GoldenGate的工作原理

一.ffmpeg下载 先到http://ffmpeg.org/下载ffmpeg安装文件 二.ffmpeg安装 1.解压下载完的ffmpeg-20190319-f8075b2-win64-shared.zip 2.将ffmpeg.exe的路径配置到环境变量里的Path里 三.ffmpeg验证 Alt+r,输入cmd,在dos命令行输入 ffmpeg出现下列提示,即表示ffmpeg安装成功 四.ffmpeg简单应用 1.抽取音频命令 ffmpeg -i xxx.mp4 -vn -y -acodec

1.安装 配置Java环境 Java环境配置问题 java_home:D:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25(安装jdk路径) classpath:.;%java_home%\lib\dt.jar;%java_home%\lib\tools.jar path:在path路径中添加%java_home%\bin;%java_home%\jre\bin; kettle_home:D:\Program Files\data-integration(安装kettle路径) -

转载自:https://blog.csdn.net/Marenow/article/details/85253283 记笔记,记下来自己的一些关于音频基础知识的总结. 采样率外界的声音都是模拟信号,在数字设备中A/D转化成为了由0.1表示的数字信号后被储存下来.数字信号都是离散的,所以采样率是指一秒钟采样的次数,采样率越高,还原的声音也就越真实.由于人耳听觉范围是20Hz~20kHz,根据香农采样定理(也叫奈奎斯特采样定理),理论上来说采样率大于40kHz的音频格式都可以称之为无损格式.但在40

1.视频抽取音频: ffmpeg -i 3.mp4 -vn -y -acodec copy 3.aacffmpeg -i 3.mp4 -vn -y -acodec copy 3.m4a

写在前面 好久没更新Blog了,从CRUD Boy转型大数据开发,拉宽了不少的知识面,从今年年初开始筹备.组建.招兵买马,到现在稳定开搞中,期间踏过无数的火坑,也许除了这篇还很写上三四篇. 进入主题,通常企业为了实现数据统计.数据分析.数据挖掘.解决信息孤岛等全局数据的系统化运作管理 ,为BI.经营分析.决策支持系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值 ,企业会开始着手建立数据仓库,数据中台.而这些数据来源则来自于企业的各个业务系统的数据或爬取外部的数据,从业务系统数据到数据仓库的过程就是一个E

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

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一.使用Ubuntu编译opencv (前提是Ubuntu内已经正确配置了opencv,个人采用opencv3.2) g++ 1.cpp -o 1 `pkg-config --cflags --libs opencv` 二.Ubuntu使用ffmpeg实现音频.视频的抽取 1.音频抽取: ffmpeg -i test.mp4 -vn mp3 (终端输入) -i 表示源 -vn 表示不转换视频 2.剪切音频: 格式: ffmpeg -ss 0:0:30 -t 0:0:5 -i input.mp3 

前阵子用一个JavaCV的FFmpeg库实现了YUV视频数据地采集,同样的采集PCM音频数据也可以采用JavaCV的FFmpeg库. 传送门:JavaCV FFmpeg采集摄像头YUV数据 首先引入 javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId> <artifactId>ffmpeg</artifactId> <version>

(转载)常用音频协议介绍 会议电视常用音频协议介绍及对比白皮书 一.数字化音频原理:声音其实是一种能量波,因此也有频率和振幅的特征,频率对应于时间轴线,振幅对应于电平轴线.通常人耳可以听到的频率在20Hz到20KHz的声波称为为可听声,低于20Hz的成为次声,高于20KHz的为超声,多媒体技术中只研究可听声部分. 可听声中,话音信号的频段在80Hz到3400Hz之间,音乐信号的频段在20Hz-20kHz之间,语音(话音)和音乐是多媒体技术重点处理的对象. 由于模拟声音在时间上是连续的,麦克风采集

http://www.21ic.com/app/eda/200905/42832.htm http://www.eefocus.com/article/09-10/84673s.html 摘 要 简要分析sigma—deIta(∑一△)架构模数转换器(ADC)原理,提出一种基于FPGA内部LVDS(Low Voltage Differential Signaling)接收器的音频ADC架构,并给出在FPGA上的实现结果.在FPGA内部实现音频ADC,具有扩展方便灵活,实现简单,集成度高等优点.关

一.一个典型的IP通信模型 二.Server2Server技术分类 Server2Server这块也是一个专门的领域,这里只简单分个类. 1.同一国家相同运营商之间: 同一运营商之间也有丢包,在铁通,鹏博士等运营商中尤甚.并且在晚高峰的时候表现更加突出. 2.同一国家不同运营商之间: 在很多时候,由于运营商之间的结算和有限带宽的问题.运营商之间的网络不稳定. 3.不同国家之间: 同一个国家都这么多问题,不同国家的问题回更复杂,在不同的国家要选择好的机房,实时选择实时监控.比如以下地方.以下地区,

Atitit 智能云网络摄像机的前世今生与历史 优点  密码默认888888 用户名admin  密码aaaaaa 网络摄像机是一种结合传统摄像机与网络技术所产生的新一代摄像机,它可以将影像通过网络传至地球另一端,且远端的浏览者不需用任何专业软件,只要标准的网络浏览器(如"Microsoft IE或Netscape)即可监视其影像.网络摄像机一般由镜头.图像.声音传感器.A/D转换器.图像.声音.控制器网络服务器.外部报警.控制接口等部分组成. 网络摄像机又叫IP CAMERA(简称IPC)由网