前言: 前面我用了很多章实现了javaCV的基本操作,包括:音视频捕捉(摄像头视频捕捉和话筒音频捕捉),推流(本地音视频或者摄像头话筒混合推流到服务器),转流(rtsp->rtmp),收流(录制). 序: 我们知道javaCV中编码需要先取到一帧采样的音频(即采样率x通道数,我们姑且把这个称为一帧采样数据) 其实我们在该篇文章http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/52804246中已经对音频进行转码了. 额..这个真没看出来(PS:博主也没看出

speex库中音频降噪效果不错,应该是应用最广泛的吧,speex库下载地址https://www.speex.org/downloads/,可以直接下载二进制代码使用,像配置OpenCV一样配置speex库就可以了.speex库的API参考文档下载:http://download.csdn.net/detail/yizhaoyanbo/9856894. 贴出C语言实现的音频降噪代码如下. 代码中采样率.音频帧大小需要根据实际情况设置,HEADLEN是WAV格式的文件头,占44个字节,这44个字节

前几天无意间看到一个项目rnnoise. 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法. 采用的是 GRU/LSTM 模型. 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集. 不过基本可以断定他采用的数据集里,肯定有urbansound8k. urbansound8k 数据集地址: https://serv.cusp.nyu.edu/projects/urbansounddataset/urbansound8k.html 也可以考虑采用用作

降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据为主,矩形数据分布. 音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某短时长. 音频一般是一维数据为主,单声道波长. 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理. 只是处理时候数据参考系维度不一而已. 一般而言, 图像偏向于多通道处理,音频偏向于单通道处理. 而从数字信号的角度来看,也可

近期比较忙, 抽空出来5.1开源献礼. 但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. <<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE. 资料见: <<Speech enhancement using a minimum  mean-square error log-spectral amplitude estimator.>> -----Ephraim, Y. and Malah, D. (1985) 之前也是

单独编译和使用webrtc音频增益模块(附完整源码+测试音频文件) 单独编译和使用webrtc音频回声消除模块(附完整源码+测试音频文件) webrtc的音频处理模块分为降噪ns,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块二不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪部分较为简单,用起来也就几个函数,除了需要传入的音频数据

单独编译和使用webrtc音频降噪模块(附完整源码+测试音频文件) 单独编译和使用webrtc音频增益模块(附完整源码+测试音频文件) 说实话很不想写这篇文章,因为这和我一贯推崇的最好全部编译并使用webrtc音频处理模块相悖.可是不知不觉已经把降噪和增益写出来,回声消除如果用户可以得到完美利用也不失为一个很好的方法.但是还是那句话,最好还是全部编译和使用webrtc的整个音频处理模块.另外这篇文章已经不单单的回声消除模块了,其中包括了降噪,增益,静音检测,如果有需要可以选择其中的一部分单独提取

webrtc的音频处理模块分为降噪ns和nsx,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块,不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪,增益功能较为简单,还能直接使用.这部分源码是我从webrtc中抠出来,单独放到VS2010工程下使用.其中包括重采样以及滤波,降噪功能.这部分是直接复用之前的博文单独使用webrtc降噪

短视频时代来临,一部手机就可以玩转多种花样,所以越来越多的自由创作者加入这个行业,平时生活中用手机拍短视频.街头唱歌的非专业从业者随处可见.离开了录音棚,没有专业.统一的录音设备,无论在家里还是在路边.商场等地方,录制的视频带噪音在所难免.所以在后期制作中,如何快速准确地处理噪声至关重要.HMS Core音频编辑服务(Audio Editor Kit)提供降噪功能,一键去除噪音,帮助创作者轻松制作优质内容. HMS Core音频编辑服务的降噪功能,支持双麦和单麦降噪,可以对输入音频中的一些常见的

作者:孟赛斯 前言 音频质量的优化是一个复杂的系统工程,而降噪是这个系统工程中的一个重要环节,传统的降噪技术经过几十年的发展已经陷入了瓶颈期,尤其是对非平稳噪声的抑制越来越不能满足新场景的需求.而近几年以机器学习/深度学习为代表的AI技术的崛起,为特殊场景下的音频降噪带来了新的解决方案.声网Agora 伴随着在线音视频直播服务的发展逐渐形成了自己的积淀,本文是声网Agora 音频技术团队出品的特殊场景下的音频测评系列文章──AI降噪篇.由于业界对于音频的评价标准尚存在不同的意见,因此声网Agor

语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands,用于识别常用的命令词汇,实现对设备的语音控制.speech_commands是一个很成熟的语音识别原型,有很高的正确率,除了提供python的完整源码,还提供了c/c++的示例程序,方便你移植到嵌入设备及移动设备中去. 官方提供了关于这个示例的语音识别教程.不过实际就是一个使用说明,没有对代码和原理做过多解释. 这个程序相对前面的例子复杂了很多,整体结构.代码.算法都可以当做范本,我觉得我已经没有资格

6. 媒体(Media) 媒体对象是能够产生媒体或接受媒体的对象. Media的重要子类是AudioMedia,它代表音频媒体.PJSUA2支持多种类型的音频媒体对象: 捕获设备的AudioMedia,用于从声音设备捕获音频. 播放设备的AudioMedia,可以播放音频到声音设备. 呼叫音频媒体,用于向远程人员发送和接收音频. AudioMediaPlayer,播放WAV文件. AudioMediaRecorder将音频录制到WAV文件. 将来可能会添加更多的媒体对象. 6.1 音频会议桥 会

很快又一年过去了. 自学音频算法也近一年了. 不记得有多少个日日夜夜, 半夜醒来,就为验证算法思路. 一次又一次地改进和突破. 傻逼样的坚持,必然得到牛逼样的结果. 这一年,主要扎音频算法上. 经常有网友联系我,几乎都会问我同一个问题. 我是怎么学习的? 说起来,其实很简单. 就是先设一个小目标,而且必须是一个具有挑战性的目标. 例如两年前从原来做安全,转去做图像算法. 当年定的目标就是实现一键修图的算法. 当然,也是做到了. 虽然后来也有改进过多次,但是一直没有整理出最后的版本. 有各种各样的

前言 随着计算机技术和 Internet 的日新月异,视频点播技术因其良好的人机交互性和流媒体传输技术倍受教育.娱乐等行业青睐,而在当前, 云计算平台厂商的产品线不断成熟完善, 如果想要搭建视频点播类应用,告别刀耕火种, 直接上云会扫清硬件采购. 技术等各种障碍,以阿里云为例: 这是一个非常典型的解决方案, 对象存储 OSS 可以支持海量视频存储,采集上传的视频被转码以适配各种终端,CDN 加速终端设备播放视频的速度.此外还有一些内容安全审查需求, 比如鉴黄.鉴恐等. 而在视频点播解决方案中,视

一.一二章编辑音频文件. (1)在音轨编辑页面,按鼠标滚轮或键盘上的+个-号可实现Zoom in(放大),Zoom out(缩小) (2)①次声波频率在<20Hz和>20000Hz之间②人耳可听域在20~20000Hz之间③超声波④童声女声男声的高低音频率范围是不一样的.其中,f的单位为Hz,这也是两个既不相同又有联系的单位. (2)声音的强弱叫做响度,响度是感觉判断的声音强弱,即声音响亮的程度.响度的大小取决于音强.音高.音色.音长等条件,我们常用的响度计量:dB.①声音的响度一般与声源振动

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引子 博主很长一段时间都没有发文,确实是在忙一些技术研究. 如标题所示,本篇博文主要把近段时间的研究工作做一个review. 看过各种相关技术的公关文章,林林总总,水分很多. 也确实没有多少人能把一些技术细节用一些比较通俗的语言阐述清楚. 故此,再一次冠以大话为题,对AI绘画主要是stable diffusion做一个技术梳理. 如何学习以及相关资源 相信很多朋友都想入门到这个技术领域捣腾捣腾, 而摆在眼前的确是一条臭水沟. 为什么这么说,让我们来看一些数据. Hardware: 32 x 8

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

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