javaexcel导入数据太多超时

2026-09-04

解决java POI导入Excel超时问题

由于要导入大量数据,后台会耗费很长时间,导致超时. 本项目前端request.js中设定的超时时间为150s. const service = axios.create({ baseURL: baseUrl, withCredentials: true, timeout: 150000 }); 我们的做法是: 前端导入Excel向后台发出请求时,后台立即返回信息"后台正在导入,请稍等!",向redis中存入键isFinished的值为字符串"0",并且开启一个线程来

MySQL数据单个数据太大，导入不进去

mysql导入数据,navicat报错: MySQL server has gone away Table Restored: act_ge_bytearray Rolling back... Finished - Stopped before completion -------------------------------------- 问题原因:导入的数据超过了mysql默认单个字段最大容量 #查看数据库中最大的单个文件容量 SHOW VARIABLES LIKE '%max_all

意外发现的大批量导入数据SqlBulkCopy类

因为要做一个号码归属地查询小功能,因为要导入外部(文本文件)的电话归属地数据,使用的是SqlDataAdapter类,数据不多,只四万有多条,表也只有一个,phoneBook表,使用的是DataTable和SqlDataAdapter,测试了三次导入,平均18秒,但是我觉得太慢了,就百度了下[SQL Server批量导入数据],发现了SqlBulkCopy这个神器,一秒内导入. SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使

Tidb数据库导入数据出现oom问题

今天使用insert操作向tidb中插入数据,发现正在导入的过程中出现如下错误: mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR (HY000): Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' (111) 也就是说客户端不能连接mysql服务器端.有的人会想到可能是mysql客户端连接至服务器端超时导致的: mysql> sho

Elasticsearch —— bulk批量导入数据

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

SQLSERVER:大容量导入数据时保留标识值 (SQL Server)

从MSDN上看到实现大容量导入数据时保留标识值得方法包含三种: MSDN链接地址为:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178129.aspx 感觉MSDN上给的列子都没有数据,有些demo不直接,所以这里我要写例子来实现这三种方式. bcp Bulk Insert From .. With(...) Insert Into ... (field1name,field2name...) select field1name,field2name..

项目mysql数据导入数据的Java程序

最近写的一个数据库导入数据的程序,有兴趣的同学可以参考一下: 这个程序是针对mysql数据库的,在本地或服务器上运行,主要的需求还是,针对项目的某些bug修复后,客户的数据要搬到新表上来,避免新版本上线或发布后用户的数据丢失,里面有Json格式的字段,不太好处理. 视频具体效果预览:http://www.polyv.net/about/news/2013/0922/142.html package com.ibatis.test; import java.io.BufferedWriter;

SQLSERVER如何导入数据保持ID不变（ID为自增主键）

使用SQL SERVER最操蛋的就是导入数据,以前用企业管理器直接导数据,导一次骂N次娘,在骂了微软无数次娘之后总结了一个方法揍合着还算受用. 其核心要点就是要将数据结构导入到目标数据库服务器上,再来导数据,如果直接使用sql企业管理器向目标数据库导入数据,就会发生一系列操蛋的问题: ID不能自增了.ID改变了.主键索引被删了. 其实直接导还是有办法保持id主键自增.id不变的,就是到了编辑映射这一步,要依次选中每个表编辑映射,编辑sql,在id列加上PRIMARY KEY IDENTITY(1

使用json文件给es中导入数据

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

sqoop从hive导入数据到mysql时出现主键冲突

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

MYSQL导入数据出现The MySQL server is running with the --secure-file-priv

MYSQL导入数据出现The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 方法一: 这个原因其实很简单,是因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限只能在规定的目录下才能导入我们需要通过下面命令查看 secure-file-priv 当前的值是什么 show variables like '%secure%'; 我们可以看到value的值

sqoop 从sqlserver2008 导入数据到hadoop

今天终于开始上手导入数据到hadoop了,哈哈,过程蛮崎岖的,和官方文档的还不太一样. OK,let's go!试验对象是我第一个名为ST_Statistics的一张表,我要把我表里的数据导入到hdfs.hive以及hbase当中,然后试验才算完成. 1.导入数据到hdfs sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.1.105:1433;username=sa;password=cenyuhai;database=SAMS' \ --que

Hive导入数据的四种方法

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表先在Hive里面创建好表,如下: 1. hive> create table wyp 2. > (id int, name string, 3. > age int,

ArcMap导入数据到ArcSDE报000597或者000224的错误

这两天碰到不同用户提出的不同的问题,可是分析之后发现导致该问题的解决办法是同一个原因. ---------------------------------------------------------------------------------- 版权全部,文章同意转载,但必须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任! 建议看到转载.请直接訪问正版链接获得最新的ArcGIS技术文章 Blog: http://blog.csdn.net/linghe301 -----

Hive数据导入——数据存储在Hadoop分布式文件系统中，往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中！

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

随笔编号-09 批量导入数据（Mysql）报MySQL server has gone away 问题的解决方法

问题场景: 使用*.sql 脚本,批量导入数据到mysql实例中,使用DOS 界面导入的,期间,到最后一步 source D:\aaa.sql 回车后,系统提示 MySQL server has gone away错误: 问题分析首先度娘:mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用ins

java使用POI实现Excel批量导入数据

1.准备工作 1.1 创建模板表头与数据库表字段一一对应,示例如下 1.2将模板放入项目中,如下图所示: 2.前端页面 2.1 使用超链接提供模板下载地址 <html lang="zh_CN" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" xmlns:shiro="http://www.pollix.at/thymeleaf/shiro"> <meta charset="utf-8"

Mysql：常用操作（导入数据，用户授权，远程连接授权，设置通信缓冲区的最大长度）

1.导入数据命令: mysql --host=localhost --port=3306 --user=root --password=hnsjt_lwsj@2018 szyszx_20180515-114403<D:\lwsj\shengcaizhengting\预算执行标准表_mysql\szyszx_20180515-114403_full.sql 2.授权: mysql -uroot -p 登录 grant select on lwsj_huanbao.* to root@'%' gra

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages("Rcmdr") 回车接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了. 2.接着运行,输入: library(Rcmdr) 回车就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法. 以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可. ---------------------------- 2.鼠标导入

吴裕雄--天生自然 R语言开发学习：导入数据

2.3.6 导入 SPSS 数据 IBM SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中,也可以使用Hmisc 包中的spss.get()函数.函数spss.get()是对read.spss()的一个封装,它可以为你自动设置后者的许多参数,让整个转换过程更加简单一致,最后得到数据分析人员所期望的结果. 首先,下载并安装Hmisc包(foreign包已被默认安装): install.packages("Hmisc") 然后使用以下代码导入数据: libr

MySQL LOAD DATA INFILE—批量从文件（csv、txt）导入数据

最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万数据左右.最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下: 如上,插入时间,由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右. 后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv

javaexcel导入数据太多超时

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