主要内容: 1. List转JavaRDD,打印JavaRDD 2. List转JavaRDD,JavaRDD转JavaPairRDD,打印JavaPairRDD 3. JavaRDD<String> 转 JavaRDD<Row> 1. 先将List转为JavaRDD,再通过collect()和foreach打印JavaRDD /** * @author Yu Wanlong */ import org.apache.spark.SparkConf; import org.apac

主要内容: 1. JavaRDD to JavaPairRDD 2. Dataset to JavaPairRDD 3. JavaPairRDD to JavaRDD 4. JavaRDD to Dataset ------------------------------------------

有时候在HTML元素上绑定一些额外信息,特别是JS选取操作这些元素时特别有帮助.通常我们会使用getAttribute()和setAttribute()来读和写非标题属性的值.但为此付出的代价是文档将不再是合法有效的HTML. 对此,HTML5提供了一个解决方案.在HTML5文档中,任意以"data-"为前缀的小写的属性名字都是合法的.这些“数据集属性”将不会对其元素的表现产生影响,它们定义了一种标准的.附加额外数据的方法,并不是在文档合法性上做出让步. HTML5还在Element对

把excel 表作为一个数据源进行读取 /// <summary> /// 读取Excel单个Sheet /// </summary> /// <param name="Path">Excel路径</param> /// <returns>返回dataset</returns> public DataSet ExcelToDS(string Path) { string filename = "sheet

1.DataTable 数据表(内存) 2.DataRow DataTable 的行 3.DataColumn DataTable 的列 4.DataSet 内存中的缓存

1.DataSet装换为泛型集合(注意T实体的属性其字段类型与dataset字段类型一一对应) #region DataSet装换为泛型集合 /// <summary> /// 利用反射和泛型 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static List<T> ConvertToList&l

http://files.cnblogs.com/files/pursuiting/%E5%80%92%E7%AB%8B%E6%91%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84Simulink%E4%BB%BF%E7%9C%9F.pdf 在这篇文章中,针对倒立摆系统进行的Simulink建模,模型截图如下: 在MATLAB(R2016b)中运行该模型后,MATLAB工作空间中会有类型为Dataset的logsout变量,下面是读取并显示其中数据

1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> DataFrame val df = ds.toDF() 5.DataFrame -> RDD val rdd = df.toJSON.rdd 6.DataFrame -> Dataset val ds =

1,if(ds == null) 这是判断内存中的数据集是否为空,说明DATASET为空,行和列都不存在!! 2,if(ds.Tables.Count == 0) 这应该是在内存中存在一个DATASET,但是,数据集中不存在表!! 3,if(ds.Tables.Count == 1  && ds.Tables[0].Rows.Count == 0)  说明存在表table,但是,表内没有数据! if(ds == null)//ds为空if(ds.Tables.Count == 0)//ds

//多表多行多列的情况foreach (DataTable dt in YourDataset.Tables) //遍历所有的datatable{foreach (DataRow dr in dt.Rows) ///遍历所有的行foreach (DataColumn dc in dt.Columns) //遍历所有的列Console.WriteLine(“{0}, {1}, {2}”, dt.TableName,dc.ColumnName, dr[dc]); //表名,列名,单元格数据}//遍历

//将xml对象内容字符串转换为DataSet         public static DataSet ConvertXMLToDataSet(string xmlData)         {             StringReader stream = null;             XmlTextReader reader = null;             try             {                 DataSet xmlDS = new Dat

一.基本概念 DataSet是ADO.NET的中心概念.可以把DataSet当成内存中的数据库,DataSet是不依赖于数据库的独立数据集合.所谓独立,就是说,即使断开数据链路,或者关闭数据库,DataSet依然是可用的,DataSet在内部是用XML来描述数据的,由于XML是一种与平台无关.与语言无关的数据描述语言,而且可以描述复杂关系的数据,比如父子关系的数据,所以DataSet实际上可以容纳具有复杂关系的数据,而且不再依赖于数据库链路. 在典型的多层实现中,用于创建和刷新 DataSet

在开发过程过程中有时候需要将List<T>泛型转换成DataTable.DataSet,可以利用反射机制将DataTable的字段与自定义类型的公开属性互相赋值. 1.List<T>泛型转换成DataTable 代码: /// <summary> /// List<T>转换成DataTable /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> ///

Execute Sql Task的Result DataSet 主要有以下四种,当Execute Sql Task返回结果之后,需要使用SSIS Variable 来接收数据. 例子中使用的数据表代码如下 create table dbo.test ( code int, name ), txt ) ) insert into dbo.test(code,name,txt) ,,,,'g',N'h') 1,当Result Set是single row时,需要定义三个变量来接收数据,变量的Data

LINQ to DataSet需要使用System.Core.dll.System.Data.dll和System.Data.DataSetExtensions.dll,在项目中添加引用System.Data和System.Data.DataSetExtensions. 1. DataTable读取列表 DataSet ds = new DataSet(); // 省略ds的Fill代码 DataTable products = ds.Tables["Product"]; IEnume

项目中比较多的会对文件进行操作,例如文件的上传下载,文件的压缩和解压等IO操作.在.NET项目中较多的会使用DataSet,DataTable进行数据的缓存. 项目中对文本文件的操作比较简单,但是如果需要将文本文件的内容写入系统的缓存中,操作起来,会稍微的繁琐一些.现在总结一个较为通用的方法,将文本文件的内容缓存进入DataSet数据集中. private DataSet _iifSet; /// <summary> /// 将文本文件转化为DataSet /// </summary&g

原文链接:http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD.DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念,必须对其相互之间对比,才可以知道其中异同. RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别.左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数,但Spark框架本身不了解Person类的内部结构.而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息,使得Spark SQL可以清楚地知道该数

Json数据转换为ADO.NET DataSet其实方法有很多,Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以转换Json数据.但是有些情况下DataSet Converter并不管用,而且也不一定能够满足项目需要.这里介绍另一种简单有效的方法,能够方便快速地将Json数据转为ADO.NET DataSet. 设计 事实上Newtonsoft.Json已经提供了一套完整的Json数据文档结构,Newtonsoft.Json.Linq命名空间下提供了这种文档结构的对象

本文转载自:http://www.cnblogs.com/xinaixia/p/4920630.html 1. 获取数据的方式[1]DataReader 为在线操作数据, DataReader会一直占用SqlConnection连接,在其获得数据过程中其它操作不可以再使用SqlConnection连接对象. 代码如下: while(datareader.read()) { .............. } dataview.datasource=datareader; dataview.data

/// <summary> /// DataSet转换为实体类 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体类</typeparam> /// <param name="p_DataSet">DataSet</param> /// <param name="p_TableIndex">待转换数据表索引</param>