/*ionic 调用 * @param attr 排序的属性 如number属性 * @param rev true表示升序排列,false降序排序 * */ commonSortMethod(attr,rev){ //第二个参数没有传递 默认升序排列 if(rev == undefined){ rev = 1; }else{ rev = (rev) ? 1 : -1; } return function(a,b){ a = a[attr]; b = b[attr]; if(a < b){ re

前情:因平常写代码是常将比较函数弄混(写好了排序还要确认一下-.-!),还是写篇博客,方便以后查阅 C语言qsort函数对int类型数组排序: #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #define N 1005 int a[N]; //此比较函数让数组从小到大排列 int cmp(const void *a,const void *b){ return *(int *)a-*(int *)b; } int main() { i

排序总结 面试经验 硅谷某前沿小Startup面试时,问到的一个题目就是写一个快速排序算法.进而面试官问到了各种算法的算法复杂度,进而又问了Merge Sort 与 QuickSort 的优劣. 对排序算法的全面理解,体现了计算机学生的功底. 现在来讲Merge Sort 与Quick Sort 是最流行的算法,以下我们来一步一步地分析: SORT分类 在计算机科学所使用的排序算法通常被分類為: 計算的時間複雜度(最差.平均.和最好表現),依據串列(list)的大小(n).一般而言,好的表現是O

Question : Bubble sort using singly-linked list 群暉面試題 Idea :  在linked list 交換node與node時, 我們會想用換*next的方式.但是這裡是singly-linked list.還會需要previously node.其實這裡單純直接換int val還比較簡單.不過算蠻偷吃步的 Code : [根本就是array版] typedef struct Node{ int val; struct Node *next; }N

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是

顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于STL中默认排序方法就是快速排序.此外,快速排序的思想--划分(Partition)思想给人很多启发.下面以非降序排序进行介绍,不求有更深的理解,只求为自己做个简要笔记. 1)划分(Partition) 划分思想十分简单,却又十分重要,应用广泛.即:将待排序数组以某一个元素为键值(Key),将比此k

1 sort的工作原理 sort将文件的每一行作为一个单位,相互比较,比较原则是从首字符向后,依次按ASCII码值进行比较,最后将他们按升序输出. [rocrocket@rocrocket programming]$ cat seq.txtbananaapplepearorange[rocrocket@rocrocket programming]$ sort seq.txtapplebananaorangepear 2 sort的-u选项 它的作用很简单,就是在输出行中去除重复行. [rocro

0 前言: STL,为什么你必须掌握 对于程序员来说,数据结构是必修的一门课.从查找到排序,从链表到二叉树,几乎所有的算法和原理都需要理解,理解不了也要死记硬背下来.幸运的是这些理论都已经比较成熟,算法也基本固定下来,不需要你再去花费心思去考虑其算法原理,也不用再去验证其准确性.不过,等你开始应用计算机语言来工作的时候,你会发现,面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这些已经成熟的算法,而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的bug中.这时,你想找一种工具,已经帮你实现这些功能,你想

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  

数组中存在的两个方法:sort()和reverse() 直接用sort(),如下: ,,,,,,,,,,,]; console.log(array.sort());ps:[0, 1, 2, 2, 29, 3, 3, 34, 7, 7, 782, 8] 这个好像真的效果,sort(): arr.sort([compareFunction]) 参数 compareFunction 可选.用来指定按某种顺序进行排列的函数.如果省略,元素按照转换为的字符串的诸个字符的Unicode位点进行排序. 原来是

Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 神话丿小王子的博客主页 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.重复第一趟步骤,直至全部排序完成. 举例说明:要排序数组:int[] arr={6,3,8,2,9,1}; 第一趟排序: 比较,6大于3,交换位置

sort命令  sort:文本排序,仅仅是对显示文件的排序,而不影响源文件的顺序,是根据ASSII码     的字符升序来排列的.        -n:安装数值大小从小到大排列 ,默认是升序.       -r:降序排列  *****       -t:指定字段分隔符,表示按点号分隔域(类似awk -F,取字段用$1,$2或cut的-d,取字段f数字)        -k:指定第几列或第几列的第几个字符,相当于cut -d "分隔符"中的 -f2 ****       -u:对相同的行

awk awk是个很好用的东西,大量使用在linux系统分析的结果展示处理上.并且可以使用管道, input | awk ''  | output 1.首先要知道形式 awk 'command' file 如 awk '{print $0}' a.txt b.txt   (后面可以跟一个或多个文件)   2.command学习.command是awk的精髓,其结构为 '条件 {动作} 条件2 {动作2} ……'   2.1关键字学习: 变量名 含义 ARGC 命令行变元个数 ARGV 命令行变元

最近做了一下算法的一些练习,感觉基础薄弱了,只是用一些已经有的东西来完成练习如quickSort(c++使用的时候是sort(起始位置,终止位置,比较函数),这个需要加头文件),但是不知道怎么推出来,回顾了一下算法导论,也总结了一些经验,写了如下代码(这里是以升序来排列的,但是排序思想就是这样),供大家参考 //用于交换元素位置 void swap(int &a,int &b){ int temp = a; a = b; b = temp;} //划分以及元素的交换 int partiti

Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue. Here, we will use the integers 0, 1, and 2 to represent the color red, white, and bl

Given a string, sort it in decreasing order based on the frequency of characters. Example 1: Input: "tree" Output: "eert" Explanation: 'e' appears twice while 'r' and 't' both appear once. So 'e' must appear before both 'r' and 't'. Th

Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3].... Example:(1) Given nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 4, 1, 5, 1, 6]. (2) Given nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1], one possible answer is [2, 3

Given an unsorted array nums, reorder it in-place such that nums[0] <= nums[1] >= nums[2] <= nums[3].... For example, given nums = [3, 5, 2, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 6, 2, 5, 3, 4]. 这道题让我们求摆动排序,跟Wiggle Sort II相比起来,这道题的条件宽松很多,只因为多了一个等号

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 常见排序方法有很多,插入排序,选择排序,堆排序,快速排序,冒泡排序,归并排序,桶排序等等..它们的时间复杂度不尽相同,而这里题目限定了时间必须为O(nlgn),符合要求只有快速排序,归并排序,堆排序,而根据单链表的特点,最适于用归并排序.代码如下: C++ 解法一: class Solution { public: ListNode* sortList(L

Sort a linked list using insertion sort. 链表的插入排序实现原理很简单,就是一个元素一个元素的从原链表中取出来,然后按顺序插入到新链表中,时间复杂度为O(n2),是一种效率并不是很高的算法,但是空间复杂度为O(1),以高时间复杂度换取了低空间复杂度.代码如下: /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNod

Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of the same color are adjacent, with the colors in the order red, white and blue. Here, we will use the integers 0, 1, and 2 to represent the color red, white, and bl