javascript long精度

js展示long型精度问题解决（server端解决）

问题:后端返回了个Long型的数据,在前端展示时最后2位变为00了例如返回Long型的数据为75874464836881101,结果接口返回变为75874464836881100了解决方法: 1.针对单个接口解决该问题直接将Long型字段换成String类型字符串返回,再获取接口展示数据正确~ 2.一次性解决所有这种问题重写 configureMessageConverters,然后重启服务生效 import org.springframework.context.annotation.

JavaScript数字精度丢失问题总结

本文分为三个部分 JS 数字精度丢失的一些典型问题 JS 数字精度丢失的原因解决方案(一个对象+一个函数) 一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug 这真不是 Firebug 的问题,可以用alert试试 (哈哈开玩笑). 看看Java的运算结果再看看Python 2. 大整数运算 9999999999999999 == 10000000000000001 // ? Firebug 16位和17位数竟然相

JavaScript数字精度上代码。

/**不能超过 9007199254740992 * floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度 * * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示 * 以下是十进制小数对应的二进制表示 * 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) * 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) * 计算机里每种数据类型的存

关于 JavaScript 的精度丢失与近似舍入

一.背景最近做 dashborad 图表时,涉及计算小数且四舍五入精确到 N 位.后发现 js 算出来的结果跟我预想的不一样,看来这里面并不简单-- 二.JS 与精度 1.精度处理首先明确两点: 1.小数才会涉及精度的概念 2.小数的(存储和)运算涉及 JS 的精度处理在现实中,我们运算小数,不会出现任何问题.但是 JS (编程语言)里,却不是这样. 2.精度丢失例如,在 JS 里执行: 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 0.1999999

JavaScript 中精度问题以及解决方案

JavaScript 中的数字按照 IEEE 754 的标准,使用 64 位双精度浮点型来表示.其中符号位 S,指数位 E,尾数位M分别占了 1,11,52 位,并且在 ES5 规范中指出了指数位E的取值范围是 [-1074, 971]. 精度问题汇总想用有限的位来表示无穷的数字,显然是不可能的,因此会出现一些列精度问题: 浮点数精度问题,比如 0.1 + 0.2 != 0.3 大数精度问题,比如 9999 9999 9999 9999 == 1000 0000 0000 0000 1 to

Javascript保证精度的小数乘法

众所周知,js的小数乘法很容易丢失精度,这是一件很恶心的事情.所以我写了这个方法,保证计算精度./** * js小数乘法 *@parameter arg1:被乘数(接受小数和整数) *@parameter arg2:乘数(接受小数和整数) *@parameter fix: 乘积保留几位(接受正负整数以及0) */ function accMul(arg1,arg2,fix) { if(!parseInt(fix)==fix) { return; } var m=0,s1=arg1.toStrin

JavaScript数字精度丢失的一些问题

本文分为三个部分 JS 数字精度丢失的一些典型问题 JS 数字精度丢失的原因解决方案(一个对象+一个函数) 一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 1 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug 这真不是 Firebug 的问题,可以用alert试试 (哈哈开玩笑). 看看Java的运算结果再看看Python 2. 大整数运算 1 9999999999999999 == 10000000000000001 // ? Firebug 16位和17位

[转载]JavaScript 中小数和大整数的精度丢失

标题: JavaScript 中小数和大整数的精度丢失作者: Demon链接: http://demon.tw/copy-paste/javascript-precision.html版权: 本博客的所有文章,都遵守“署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆”协议条款. 先来看两个问题: 0.1 + 0.2 == 0.3; // false 9999999999999999 == 10000000000000000; // true 第一个问题是小数的精度问题,在业界不少博客里已有讨论

javascript权威指南学习笔记2

Javascript语言核心(2~12章) 第三章:类型.值.变量 1.数字: overflow(Infinity, -Infinity).underflow(+0,-0) 非数字值:它和任何值都不相等,包括自身.if(x!=x) return NAN:==>isNaN()判断是不是NaN或者字符串等 javascript的精度要注意,即(0.3-0.2)!=(0.2-0.1) Date()构造函数:月份从0开始计数,天数从1开始计数,星期天是0: 2.文本: 转义字符(牢记斜杠后面几个特殊的值

js float运算精度问题

先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的.自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999.): function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toString(

js精度问题

JavaScript数字精度丢失问题总结现象原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示.就像一些无理数不能有限表示,如圆周率 3.1415926...,1.3333... 等.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数浮点数,比如 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.001

JavaScript有用的代码片段和trick

浮点数取整 const x = 123.4545; x >> 0; ~~x; x | 0; Math.floor(x); 注意:前三种方法只适用于32个位整数,对于负数的处理上和Math.floor是不同的. Math.floor(-12.53); // -13 -12.53 | 0; // -12 生成6位数字验证码 // 方法一 ('000000' + Math.floor(Math.random() * 999999)).slice(-6); // 方法二 Math.random().t

44道JavaScript送命题

很久以前看过一个老外写的帖子,JavaScript Puzzlers!,直译就是JavaScript难题,里面列举了100道JavaScript选择题,大部分都是让人摸不着头脑的题目,需要仔细琢磨一番才能得到正确答案.也有一些作者也没有解释清除,直接通过实验给出答案了. 这100个问题是在ECMA 262(5.1)环境下,浏览器中试验的,如果是node环境下可能不同.这是因为二者环境差异,比如node环境下顶层变量是global,浏览器环境下则是windows. 本文部分内容也参考了文章Java

ES6的新特性（5）——数值的扩展

数值的扩展二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示. 0b111110111 === 503 // true 0o767 === 503 // true 从 ES5 开始,在严格模式之中,八进制就不再允许使用前缀0表示,ES6 进一步明确,要使用前缀0o表示. // 非严格模式 (function(){ console.log(0o11 === 011); })() // true // 严格模式 (function(){

ES6学习笔记（四）数值的扩展

1.二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示. 0b111110111 === 503 // true 0o767 === 503 // true 从 ES5 开始,在严格模式之中,八进制就不再允许使用前缀0表示,ES6 进一步明确,要使用前缀0o表示. // 非严格模式 (function(){ console.log(0o11 === 011); })() // true // 严格模式 (function(){ 'use

分布式ID的雪花算法及坑

分布式ID生成是目前系统的常见刚需,其中以Twitter的雪花算法(Snowflake)比较知名,有Java等各种语言的版本及各种改进版本,能生成满足分布式ID,返回ID为Long长整数但是这里有一个坑,雪花算法产生的长整数的精度可能超过javascript能表达的精度,这会导致js获取的id与雪花算法算出来的id不一致,如雪花算法得到的是36594866121080832,但是因为javascript丢失精度后只获取到36594866121080830, 这会导致对数据的所有操作都失效. 解

原生js复习1.0

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script> // // 1.splice的用法 // var arr = [1,2,3,6,4,8,5,9,7,]; // arr.splice(2, 2, 1,1,1,1,1,1); // 2.call的指向性问题

《ES6标准入门》(阮一峰)--7.数值的扩展

1.二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示. 0b111110111 === 503 // true 0o767 === 503 // true 从 ES5 开始,在严格模式之中,八进制就不再允许使用前缀0表示,ES6 进一步明确,要使用前缀0o表示. // 非严格模式 (function(){ console.log(0o11 === 011); })() // true // 严格模式 (function(){ 'use

《SQL 反模式》学习笔记

第一章引言 GoF 所著的的<设计模式>,在软件领域引入了"设计模式"(design pattern)的概念. 而后,Andrew Koenig 在 1995 年造了反模式(anti-pattern) (又称反面模式)这个词,灵感来自于 GoF 所著的的<设计模式>. 反模式指的是在实践中经常出现但又低效或是有待优化的设计模式,是用来解决问题的带有共同性的不良方法.它们已经经过研究并分类,以防止日后重蹈覆辙,并能在研发尚未投产的系统时辨认出来. 所以,反模式

javascript(js)小数精度丢失的解决方案

原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} t

JavaScript 浮点数运算精度问题

JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)

javascript long精度

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