利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理. 定义1个Apple对象: public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name =

这是<从产品角度学EXCEL>系列第三篇. 前言请看: 0 为什么要关注EXCEL的本质 1 excel是怎样运作的 或者你可以去微信公众号@尾巴说数 获得连载目录. 本文仅由尾巴本人发布于特定网站.不接受任何无授权转载,如需转载,请先联系我,非常感谢. 2 EXCEL里的树形结构 这段时间,上海街边的树上陆陆续续长出了嫩芽,放眼望去有各种层次的绿色,格外好看.我们今天的话题,恰好也与树有关.只不过,树都是往天空伸展枝叶的,而我们这里讨论的‘树’,却是由根部出发,逐行逐行往下延展.伸展. 还记

看到ztree.js,这几个字眼,毋庸置疑,那肯定就是tree树形结构了,曾经的swing年代有jtree,后来jquery年代有jstree和treeview,虽然我没写过,但是我见过,一些小功能做起来比较繁琐,几个功能做了一个月,当然了有能力的关系,也有插件易用度的关系 最近要实现的功能用tree树形结构来做是最好的,就是资源的分配,来简单讲讲ztree吧,这是目前国内很火的一个插件,百度一下就能了解,使用起来十分简单 小编我用过3年的jqgrid,在此还是要再次感谢当年的王组让我去跟jqg

简单介绍 android是不提供树形控件的,假设须要使用树形控件.我们应该怎么做呢? 先看效果 上图是一个明显的树形结构 实现原理 在逻辑上,它们是包括关系.数据结构上是多叉树,这是毋庸置疑的. 可是,显示的时候.我们有必要嵌套ListView或RecyclerView吗?当然没有必要! 每一而Item.在显示的时候,都是平级的,仅仅是它们marginLeft不同而已. 更新marginLeft来体现它们的层级关系. marginLeft的值与item在逻辑上的深度有线性关系. 展开一个Item

通过前几篇文章 我们处理了 一对一, 一对多,多对多关系 很好的发挥了ORM框架的做用 但是 少说了一种 树形结构的处理, 而这种树形关系 我们也经常遇到,常见的N级类别的处理, 以及经常有数据与类别挂钩.今天主要写下EF处理树形结构以及 MVC如何展示树形结构. 前面几篇的例子 一直用的是一个例子,内容是连贯的.这篇是完全单独的~ 先来说下工作中会遇到的常见场景 针对这几个场景来处理~ 1.类别 a.类别可以有无限级别 b.类别的最末端 不确定是第几级 某个节点 可以到二级 其他的节点 有可能

项目中UI需要用到树形结构显示内容,后来尽管不需要做了,不过还是自己做着玩玩,mark一下,免得以后项目中用到. 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js.关于dynatree的使用可以参考:http://wwwendt.de/tech/dynatree/doc/dynatree-doc.html#h4.2 对于树形结构,这里不做太多介绍,树一般需要一个根节点,根节点下面可以有很多子节点或者叶子节点,子结点也可以包含叶子结点或者子节点.我们在设计表结构的时候可以考虑自连接操作

zTree动态加载初始化,纠结了一小下.最终还是做出来了.注意动态获取数据在前,初始化树形结构放在成功的回调函数中,并放在$(document).ready(function () {})中: $(document).ready(function () { $.ajax({ url: "/Organization/GetOrgTree", data: "", type: 'post', traditional: true, success: function (da

MySQL 为什么使用B+数 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上.那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目

看到一款树形结构,比较喜欢它的样式,就参照它的外观自己做了一个,练习一下CSS. 做出来的效果如下: li { position: relative; padding: 5px 0; margin:0; } #tree-div.tree>ul { padding: 0; margin: 0 } .tree>ul ul>li::after { content: " "; position: absolute; top: 20px; left: -45px; width:

在数据库中存储树形结构的数据,这是一个非常普遍的需求,典型的比如论坛系统的版块关系.在传统的关系型数据库中,就已经产生了各种解决方案. 此文以存储树形结构数据为需求,分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式. A.关系型数据库设计模式1 id name parent_id 1 A NULL 2 B 1 3 C 1 4 D 2 上图表示了传统的设计方法之一,就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储,每一个结点保存一个其父结点的指针. 优点:结构简单易懂,插入

一. 引言:    TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐.    树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢?    二. 实现关键技术:    在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

项目中UI需要用到树形结构显示内容,后来尽管不需要做了,不过还是自己做着玩玩,mark一下,免得以后项目中用到. 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js.关于dynatree的使用可以参考:http://wwwendt.de/tech/dynatree/doc/dynatree-doc.html#h4.2 对于树形结构,这里不做太多介绍,树一般需要一个根节点,根节点下面可以有很多子节点或者叶子节点,子结点也可以包含叶子结点或者子节点.我们在设计表结构的时候可以考虑自连接操作

今天和大家分享的是webgl渲染树形结构的流程.用过threejs,babylonjs的同学都知道,一个大模型都是由n个子模型拼装而成的,那么如何依次渲染子模型,以及渲染每个子模型在原生webgl中的流程是怎样的呢,我就以osg框架为原本,为同学们展示出来. 首先介绍osg框架,该框架是基于openGL的几何引擎框架,目前我的工作是将其翻译成为webgl的几何引擎,在这个过程中学习webgl原生架构的原理和工程构造方式,踩了各种坑,每次爬出坑都觉得自己又强大了一点,呵. 闲话少叙,切入正题,首先

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

Atitit.各种  数据类型 ( 树形结构,表形数据  ) 的结构与存储数据库 attilax  总结 1. 数据结构( 树形结构,表形数据,对象结构 ) 1 2. 编程语言中对应的数据结构 java c# php ( Dic/Map      List    datatable ) 1 3. 数据库存储数据  1 4. 数据的表形显示( 多条记录 与单条记录 ) 2 5. ASP.NET 数据控件:GridView,DataList,Repeater ,DetailsView,FormVie

在NLP中深度学习模型何时需要树形结构? 前段时间阅读了Jiwei Li等人[1]在EMNLP2015上发表的论文<When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representations?>,该文主要对比了基于树形结构的递归神经网络(Recursive neural network)和基于序列结构的循环神经网络(Recurrent neural network),在4类NLP任务上进行实验,来讨论深度学习模型何时需要树形结

转载自:https://www.jb51.net/article/130222.htm 以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析(可以用来做权限控制). 今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么

在实际项目上,有很多地方后台存了一个表,但是在显示查询的时候需要显示为树形结构. 本项目是easyui+SSM框架. 前台程序为: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>列表</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href=&quo

近期一直被树形结构整的非常头大,又是递归.又是循环.可是,好在我们在经历了千辛万苦后.最终弄出来了.事实上就是组织机构的常规操作,有些是我们过度设计.有些是我们想错了.而对数的逻辑读取,我们就属于想错了的类型.今天拿出来和大家分享.主要是树形结构在数据库的读取问题! 原始: 在最開始.我们对树的查询,肯定是从最简单的select開始.我们如今回想一下: 定义: 表名:tb_tree 字段:id(主键),title(标题),parentId(父节点id) 举例: 1.查找树中的全部顶级父节点(辈份

tree命令 1.命令详解 [功能说明] tree命令的中文意思为“树”,功能是以树形结构列出指定目录下的所有内容包括所有文件.子目录及子目录里的目录和文件. [语法格式] tree [option] [directory] tree [选项] [目录] [说明] 注意tree命令以及后面的选项和目录,每个元素之间都至少要有一个空格. tree命令后若不接选项和目录就会默认显示当前所在路径目录的目录结构. 2.参数说明 参数选项 解释说明(带 Δ 的为重点) -a 显示所有文件,包括隐藏文件(以

sqlite3树形结构遍历效率对照測试 一.缘起 项目数据结构:本人从事安防行业,视频监控领域.项目中会遇到监控点位的组织机构划分.暂时划分的巡逻点位等.这些相机点位.连同组织机构,它们在逻辑关系上构成了一个树形结构. 又因为不论什么一个点位属于一个组织机构,也可能属于一个被暂时创建的视频巡逻计划中,因此,能够看出,不论什么一个节点,包含相机节点和组织机构节点,都有可能有至少一个父级节点,且不论什么一个组织机构节点也会有多个下级子节点.这中逻辑关系又构成了图. 数据量规模:一个市级别的管理平台,