linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 该命令组合实际上是下面两句命令: ps aux|head -1 ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 可以使用一下命令查使用内存最多

原文地址:http://xuqq999.blog.51cto.com/3357083/774714 apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sor

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sort进行排序,最后用tail取最后的10个. 以上参数可以略作修改显示更多的数据,比如将tail加上-

jmap -histo pid 输出的[C [B [I [S methodKlass constantPoolKlass含义 2014年01月16日 11:00:12 lxb_champagne 阅读数:23002   JMAP 输出 [hadoop@DEV logs]$ jmap -histo 24527 | head -30 num #instances #bytes class name ---------------------------------------------- 1: 3

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

原文:https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ Introduction Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外,还会显示的

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本文转载自如何在 Kaggle 首战中进入前 10% 转载仅出于个人学习收藏,侵删 Introduction 本文采用署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进行许可.著作权由章凌豪所有. Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次

1.使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词 主要考察对sort.uniq命令的使用,相关解释如下,命令及参数的详细说明请自行通过man查看,简单介绍下以上指令各部分的功能: sort:  对单词进行排序 uniq -c:  显示唯一的行,并在每行行首加上本行在文件中出现的次数 sort -k1,1nr:  按照第一个字段,数值排序,且为逆序 sort -nr-n:按照数值的大小排序-r:以

1.oracle 取前10条记录 1) select * from tbname where rownum < 11; 2) select * from (select * from tbname order by id desc ) where rownum<=10; 下面是关于rownum的介绍================================三. Rownum和row_number() over()的使用ROWNUM是oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果

# linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head # linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head

19位银行卡(包括储蓄卡和信用卡)可以通过前10位数字判断是哪个银行的卡和类型(储蓄卡or信用卡) 16位银行卡(包括储蓄卡和信用卡)可以通过前10位数字判断是哪个银行的卡和类型(储蓄卡or信用卡) 几乎所有银行卡都可以通过前10位数字判断是哪个银行的卡和类型(储蓄卡or信用卡),少数部分需要通过前12位

program fbnq;{输出菲波拉契数列的前10项} var a:..] of integer; i:integer; begin a[]:=; a[]:=; do a[i]:=a[i-]+a[i-]; do begin write(a[i],' '); end; readln; end.

//C# 求斐波那契数列的前10个数字 :1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] args) { OutPut4(); } //方法1,使用while循环 public static vo

.获得用户的输入 计算      3打印就行了.   这里用到了java.util.Scanner   具体API  我就觉得不常用.解决问题就ok了.注意的是:他们按照流体的方式读取.而不是刻意反复读取 自己写的代码: package com.itheima; import java.util.Scanner; public class Test3 { /** * 3.求斐波那契数列第n项,n<30,斐波那契数列前10项为 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55 * * @author

此脚本包含的功能有: 1.实时监控任意网卡的流量 2.统计10秒内平均流量 3.统计每个端口在10秒内的平均流量,基于客户端和服务端端口统计.可以看出哪些端口占流量比较大,对于web服务器,一般是80端口.其它端口受到攻击时,也有可能其它端口流量比较大.所以此功能可以帮助我们端口流量是否正常. 4.统计在10s内占用带宽最大的前10个ip.此项功能可以帮助我们来查出是否有恶意占用带宽的ip. 5.统计连接状态.此项功能可以让我们看出哪些连接状态比较大.如果SYN-RECV状态比较多的话,有可以受

在Oracle怎样查询表中的top10条记录呢? select * from test where rownum <=10 下面是关于rownum的介绍 ================================ Rownum和row_number() over()的使用 ROWNUM是Oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果进行编号,始终从1开始,常见的用途就是用来分页输出. 比如 SELECT * FROM torderdetail a WHERE ROWNUM <=

2018游戏圈白皮书发布,PC端游的份额继续下降,页游的比例也在下降,但手游的比例持续3年上升.以渠道为阵营,逐渐小的平台和公会被逐渐淘汰.流量集中在少数几个大的平台.但是这样带来的问题是,平台越来越强势,玩家的选择空间越来越小,以前有公会代充,现在公会代充这种方式因为不安全的因素,平台支持力度不够,也逐渐被淘汰. 现在有没有厂家认可,安全稳定的折扣端,一直是游戏圈的玩家想寻找的答案. 接下来,小编就给大家结合2018游戏分发平台白皮书,来讲解评测一下2018排名前10的折扣app平台,看看各自