项目中用到了该api ,记录下来 具有get set 构造方法的实体类 开始使用: 结果为: 更多可以参考: https://blog.csdn.net/justloveyou_/article/details/79562574

大型网站技术架构(四)--核心架构要素   作者:13GitHub:https://github.com/ZHENFENG13版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载.此篇已收录至<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>读书笔记系列,点击访问该目录获取完整内容. 前言 所谓架构,一种通俗的说法就是“最高层次的规划,难以改变的决定”,这些规划和决定奠定了事物未来发展的方向和最终的蓝图. 而软件架构即“有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各方面的设计”. 一般来说软件架构需要关

JDK8 Stream 数据流效率分析 Stream 是Java SE 8类库中新增的关键抽象,它被定义于 java.util.stream (这个包里有若干流类型: Stream<T> 代表对象引用流,此外还有一系列特化流,如 IntStream,LongStream,DoubleStream等 ),Java 8 引入的的Stream主要用于取代部分Collection的操作,每个流代表一个值序列,流提供一系列常用的聚集操作,可以便捷的在它上面进行各种运算.集合类库也提供了便捷的方式使我们可

摘要: 1,List<EntityOld>转换为List<EntityNew> List<EntityOld> list = oldList; List<EntityNew> newList = list.stream().map(EntityNew::new).collect(Collectors.toList()); 2,从一个实体类List中取出某个字段组成新的list List<EntityOld> list = oldList; Lis

jdk8出来日子不短了,jdk11都出来了,不过用的最多的不过是1.5罢了. 今年终于鼓起勇气认真对待它,在18年记录下学习stream,画上一个圆. 先看个图 Java8中有两大最为重要的改变.第一个是Lambda 表达式:另外一个则是Stream API(java.util.stream.*). 说说stream吧.前提得有lambda的基础. Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作.使用Strea

在我的SpringBoot2.0不容错过的新特性 WebFlux响应式编程里面,有同学问如何使用stream统计单词数.这是个好例子,也很典型,在这里补上. 下面的例子实现了从一个文本文件读取(英文)文本并统计单词数的功能. package com.imooc; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; /** * 使用stream统计文章单词数 * * @autho

1 collect(toList()) collect(toList()) 方法由Stream 里的值生成一个列表,是一个及早求值操作. 2 map 如果有一个函数可以将一种类型的值转换成另外一种类型,map 操作就可以使用该函数,将一个流中的值转换成一个新的流. 3 filter 遍历数据并检查其中的元素时,可尝试使用Stream 中提供的新方法filter 4 flatMap flatMap 方法可用Stream 替换值, 然后将多个Stream 连接成一个Stream

1,forEach this.quoteItemList.forEach(p -> p.setMode(mode)); 2,获取对话属性,去重后生成集合 List<String> projects = this.quoteItemList.stream().map(p -> p.getVersion()).distinct().collect(Collectors.toList()); 3,过滤后汇总 double totalRealManDay = this.quoteItemL

测试又报bug啦 接到测试小伙伴的问题,说是一个接口不返回数据了,好吧,虽然不是我写的接口任务落到头上也得解决,本地调试了一下,好家伙,直接抛了个异常出来,这又是哪位大哥喝醉了写的代码... Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Duplicate key at java.util.stream.Collectors.lambda$throwingMerger$0(Collectors.java:133)

前面我们使用过collect(toList()),在流中生成列表.实际开发过程中,List又是我们经常用到的数据结构,但是有时候我们也希望Stream能够转换生成其他的值,比如Map或者set,甚至希望定制生成想要的数据结构. collect也就是收集器,是Stream一种通用的.从流生成复杂值的结构.只要将它传给collect方法,也就是所谓的转换方法,其就会生成想要的数据结构.这里不得不提下,Collectors这个工具库,在该库中封装了相应的转换方法.当然,Collectors工具库仅仅封

forEach举例 public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub List<Person> l = create_people(); Stream<Person> s = l.stream(); s.forEach(P->System.out.println(P.toString())); } static List<Person> create_people

之所以要测该场景,是因为merge多数据源结果的时候,有时候只是单个子查询结果了,而此时采用sql数据库处理并不一定能够合理(网络延迟太大). 测试数据10万行,结果1000行 limit 20 offset 0的延时如下: package com.xxx.me.base.service; import com.xxx.me.utils.JsonUtils; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.NoArgsConstructor; im

使用stream的前提是对lambda表达式和函数式接口有一定的了解,同时对方法引用和普通传参的区别有一定的认识. stream的三大特性:1.不存储数据2.不改变源数据3.延时执行. stream优点:1.简化代码2.使用并行流可以利用多核特性,提升效率. stream上的所有操作分为两类:中间操作和结束操作,中间操作只是一种标记,只有结束操作才会触发实际计算. 常用api如下 中间操作 filter:过滤流,过滤流中的元素,返回一个符合条件的Stream map:转换流,将一种类型的流转换为

三种将list转换为map的方法 - jackyrong - ITeye博客:http://jackyrong.iteye.com/blog/2158009

https://www.cnblogs.com/cbxBlog/p/9123106.html /** *JDK8 Stream特性 * Created by chengbx on 2018/5/27. * Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation), * 或者大批量数据操作 (bulk data operation).Stream API 借助于同样新出现的 Lam

工作中操作List对于程序猿来说是"基本操作",为了更加便利,对JDK8的新特性stream流进行二次封装.话不多说,直接上代码 package com.mydemo; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.function.Function; import java.util.

前提 Stream是JDK1.8中首次引入的,距今已经过去了接近8年时间(JDK1.8正式版是2013年底发布的).Stream的引入一方面极大地简化了某些开发场景,另一方面也可能降低了编码的可读性(确实有不少人说到Stream会降低代码的可读性,但是在笔者看来,熟练使用之后反而觉得代码的可读性提高了).这篇文章会花巨量篇幅,详细分析Stream的底层实现原理,参考的源码是JDK11的源码,其他版本JDK可能不适用于本文中的源码展示和相关例子. 这篇文章花费了极多时间和精力梳理和编写,希望能够帮

转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093 假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的: words

Stream应用: 继续举例来操练Stream,对于下面这两个集合: 需求是:将这两个集合组合起来,形成对各自人员打招呼的结果,输出的结果如: "Hi zhangsan"."Hi lisi"."Hi wangwu"."Hi zhangliu"; "Hello zhangsan"."Hello lisi"."Hello wangwu"."Hello zhang

Stream 流 初识Stream流 简单认识一下Stream:Stream类中的官方介绍: /** * A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate * operations. The following example illustrates an aggregate operation using * {@link Stream} and {@link IntStream}: * * <pre>{@

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 本文知识点架构: 如果有关注我公众号文章的同学就会发现,最近我不定时转发了一些比较好的WebFlux的文章,因为我最近在学. 我之前也说过,学习一项技术之前,先要了解为什么要学这项技术.其实这次学习WebFlux也没有多大的原生动力,主要是在我们组内会轮流做一次技术分享,而我又不知道分享什么比较好... 之前在初学大数据相关的知识,但是这一块的时间线