转: redis学习(十五) 使用jedis执行lua脚本(实现一个对IP的限流) 2018年09月15日 20:07:26 码农-文若书生 阅读数:1609   使用jedis执行lua脚本(实现一个对IP的限流) 上一篇学习了怎么安装lua,这一篇学习编写一个lua脚本用jedis执行,实现对一个IP的限流 LUA脚本如下,第一次使用incr对KEY(某个IP作为KEY)加一,如果是第一次访问,使用expire设置一个超时时间,这个超时时间作为Value第一个参数传入,如果现在递增的数目大于

使用Lua脚本的好处    1.减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延和请求次数. 2.原子性的操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入.因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件,无需使用事务. 3.代码复用:客户端发送的脚步会永久存在redis中,这样,其他客户端可以复用这一脚本来完成相同的逻辑. 4.速度快:见 与其它语言的性能比较, 还有一个 JIT编译器可以显著地提高多数任务的性能; 对于那些仍然对性能不满意的人, 可以把关键部分

1.先完成一个简单的set/get操作 package com.example.HnadleTaskQueue; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Handler { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Jedis jedis = je

最近在使用spring-data-redis的redisTemplate,所以写篇使用记录吧. 1.不用多说,使用maven引入相关依赖,因为项目已经引入其他的 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.2.RELEASE</version>

一.Lua脚本功能接口 1. LuaInterface.h/.cpp声明和实现LuaInterface. LuaInterface成员如下: //脚本引擎 FoxLuaScriptmLua ; //注册器 LuaCFuncRegistermFuncRegister; //场景关联 Scene*mOwner; //已经读取的脚本表 IDTablem_ScriptTable ; 主要方法: VOIDInit(Scene* pScene);//完成Lua脚本环境的初始化和C导出函数的注册 Scene*

最近在看<Redis入门指南>第二版,感觉收获挺大,推荐大家有时间看一看.其中有一章讲Lua脚本,感觉挺实用,把总结整理一下. Redis在2.6中推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.Lua脚本可以调用大部分的Redis命令,使用Lua脚本的好处是: 1)减少网络开销,作为内存型数据库redis的性能开销主要花在发送指令和接收结果的网络开销上,把多条redis指令写在1个Lua脚本里,只需要通过网络发送1次就可以了 2)原子操作 Redis将整个脚本作为1个整

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共

从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis … 案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次. 非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.limit:" + ip; if (jedis.

从版本3.2开始,Redis包含一个完整的Lua调试器,可以用来使编写复杂Redis脚本的任务更加简单. 由于Redis 3.2仍处于测试阶段,请unstable从Github 下载Redis 的分支并编译它以测试调试器.您可以使用Redis unstable来调试稍后在稳定版本的Redis中运行的脚本,因此调试器已经可用于实际术语. Redis Lua调试器,代号LDB,具有以下重要功能: 它使用服务器 - 客户端模型,因此它是一个远程调试器.Redis服务器充当调试服务器,而默认客户端则是r

在实际工作过程中,可以使用lua脚本来解决一些需要保证原子性的问题,而且lua脚本可以缓存在redis服务器上,势必会增加性能. 不过lua也会有很多限制,在使用的时候要注意. 在Redis中执行Lua脚本有两种方法:eval和evalsha eval EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 其中: <1> script:你的lua脚本 <2> numkeys:  key的个数 <3> key:redis中各种数据

学了两天Lua语言,感叹其短小精悍,上手极快,语法还很舒服,不错!整理下学习过程中经常用到的基础知识,共勉! Lua用法简述 Lua语言是在1993年由巴西一个大学研究小组发明,其设计目标是作为嵌入式程序移植到其他应用程序,它是由C语言实现的,虽然简单小巧但是功能强大,所以许多应用都选用它作为脚本语言,尤其是在游戏领域,例如大名鼎鼎的暴雪公司将Lua语言引入到"魔兽世界"这款游戏中,Rovio公司将Lua语言作为"愤怒的小鸟"这款火爆游戏的关卡升级引擎,Web服务器

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

需求 双十二要搞一个一分钱门票抢购的活动. 分析 性能分析,抢购时会发生高并发,如果仅仅依靠Mysql数据库,有可能因为大量的请求频繁访问数据库造成服务器雪崩,所以考虑通过Redis减库存,最终的数据落地到DB中. 在高并发的情况下,还要考虑到超卖的问题,因而打算使用Lua脚本完成原子减的操作. 在这里,我们只针对减库存的操作进行分析. 实现 不使用原子操作,出现超卖的情况.第一步:先从redis中查出库存进行判断,第二步:如果库存>0,则进行减库存的操作. 代码实现: // 第一步:从redi

在上一篇文章 Unity3D热更新之LuaFramework篇[04]--自定义UI监听方法 中,我对LuaBehaviour脚本进行了扩展,添加了两个新的UI监听方法,也提到最好能单写一个脚本处理此事.本篇文章就来继续这个工作. 从Lua中调用C#代码 1.创建UI监听脚本 打开之前的工程,在Assets/LuaFrameworks/Scripts/Common下,创建一个UIEventEx.cs脚本,将LuaBehaviour.cs中的AddButtonClick以及AddInputFiel

https://blog.csdn.net/qq_20597727/article/details/85235602 在这片文章中,使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作,同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置.使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性,使分布式锁更加可靠. JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁,所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluste

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于Redis实现分布式锁 [本文] 基于Zookeeper实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为Redis实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 redis 锁,

这是道哥的第008篇原创 一.前言 上篇文章我们聊了gdb的底层调试机制,明白了gdb是利用操作系统提供的系统信号来调试目标程序的.很多朋友私下留言了,看到能帮助到大家,我心里还是很开心的,其实这也是我继续输出文章的最大动力!后面我会继续把自己在项目开发中的实战经验进行总结. 由于gdb的代码相对复杂,没有办法从代码层面仔细的分析调试细节,所以这次我们选择一个小巧.开源的Lua脚本语言,深入到最底层的代码中去探究一下代码调试真正是怎么一回事. 不过请放心,虽然深入到代码最底层,但是理解难度并不大

现在多数秒杀,抽奖,抢红包等大并发高流量的功能一般都是基于 redis 实现,然而在选择 redis 的时候,我们也要了解 redis 如何保证服务正确运行的原理 前言 redis 如何实现高性能和高并发 reids 事务的 ACID 原理 WATCH.EXEC 命令实现 redis 事务 lua 实现 redis事务 抢红包方案 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 redis 如何实现高性能和高并发 redis 是一个内存数据库,读写非常高效.除了开启 AOF,RDB 异步线程去持久

在redis的官网上洋洋洒洒的大概提供了200多个命令,貌似看起来很多,但是这些都是别人预先给你定义好的,但你却不能按照自己的意图进行定制, 所以是不是感觉自己还是有一种被束缚的感觉,有这个感觉就对了... 一:Lua脚本 说来也巧,redis的大老板给了你解决这种问题的方法,那就是Lua脚本,而且redis的最新版本也支持Lua Script debug,这应该也是未来Redis的一 个发展趋势,要想学好Redis,必会Lua Script... 有趣的是,官网上还提供了一个视频教程教你如何进