1. 前言 在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现 关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

Spark Streaming揭秘 Day31 集群模式下SparkStreaming日志分析(续) 今天延续昨天的内容,主要对为什么一个处理会分解成多个Job执行进行解析. 让我们跟踪下Job调用过程. 从框架代码开始 我们从生成Job开始,generateJobs方法产生了Job,之后,提交了一个JobSet来进行处理. JobSet会根据输出情况来确定Job数量,有多少个输出就有多少个Job,在我们的演示代码中,只有一个outputDStream,所以job是一个.jobExecutor

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察.研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台. Day28已经分析过local模式下的日志,集群模式会比较类似,这次主要是对集群模式在的web监控台,进行统一的深度刨析. 我们从wordcount程序开始,代码如下,为了展示出SparkStreaming在集群中的运行,Batch Duration设置为5分钟. 系统作业 为了观察持续运行的情况,我们运行了

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

引入jedis依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> applicationContext-jedis.xml[这里为了演示方便,就没使用配置文件的形式] <?xml version="1.0&quo

0. 环境信息 Linux:Linux i-8emt1zr1 2.6.32-573.el6.x86_64 #1 SMP Wed Jul 1 18:23:37 EDT 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux nginx:nginx version: openresty/1.9.3.2 Tomcat:Server version: Apache Tomcat/7.0.64 1. 问题描述我们开发的客服系统,因为消息的到来,有的谷歌浏览器(V62)不支持http的消息提

与MySQL主从复制,从节点可以分担部分读压力不一样,甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力,Redis集群中的从节点,默认是不分担读请求的,从节点只作为主节点的备份,仅负责故障转移.如果是主节点读写压力过大,可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力. 以下简单测试Redis集群读写时候的节点相应情况,节点集群关系如下,三个主节点组成集群,分别对应三个从节点 往集群中写入10W条“字符串类型”的测试数据 #!/usr/bin/env python3 import time

技术格言 世界上并没有完美的程序,但是我们并不因此而沮丧,因为写程序就是一个不断追求完美的过程. 什么是脑裂 字面含义 首先,脑裂从字面上理解就是脑袋裂开了,就是思想分家了,就是有了两个山头,就是有了两个主思想. 技术定义 在高可用集群中,当两台高可用服务器在指定的时间内,由于网络的原因无法互相检测到对方心跳而各自启动故障转移功能,取得了资源以及服务的所有权,而此时的两台高可用服务器对都还活着并作正常运行,这样就会导致同一个服务在两端同时启动而发生冲突的严重问题,最严重的就是两台主机同时占用一个

从 excel 中导入数据入系统,我们用的是先上传文件至服务器再分析所上传的文件逐行导入. 就是执行了一循环,在当前循环位置标识一下客户端就知道执行的进度了,以前的方式 是用 session.setAttribute("进度信息“): 以前是单机(session一秒更新几百次都没有问题)没有发现问题,现在放集群中就出现了以下情况 上传程序可能正在 tomcat1 上执行,但用户可能请求 tomcat2 或其它的服务器上执行,因为速度太快 session 可能还没有来得及同步,而数据又发生了变化

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础环境配置 1.三台服务 准备三台Centos7服务,基础环境从伪分布式环境克隆过来. 133 hop01,134 hop02,136 hop03 2.设置主机名 ## 设置名称 hostnamectl set-hostname hop01 ## 重启 reboot -f 3.主机名通信 vim /etc/hosts # 添加服务节点 192.168.37.133 hop01 192.168.37.134 hop02 192.168

redis 中的key值过期后,触发通知事件 1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</ver

1.reids的特点 Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型(字符串,哈希,列表,集合,有序集合),. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. 2.redis的优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型.这使得它非常容易解决各种各样的问题,因为我们知道哪些问题是可以处理通过

1.zookeeper简介 一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的apache项目. 提供一个简单的原语集合,以便于分布式应用可以在它之上构建更高层次的同步服务. 设计非常易于编程,它使用的是类似于文件系统那样的树形数据结构. 目的就是将分布式服务不再需要由于协调冲突而另外实现协作服务. 2.zookeeper角色介绍 Leader:负责进行投票发起和决议,更新系统状态. Learner: Follower:用于接收客户端请求并向客户端返回结果,在选主过程中参数投票. Observer:

环境:jdk 1.8 + hadoop2.7.6+zookeeper3.4.9+centos7 一.安装zookeeper(集群模式) 0.安装机器 ip                          hostname 192.168.100.9      ns1 192.168.100.10    dn1 1.下载zookeeper 2.zookeeper tar包一栋至 ns1的 /usr/local,解压 tar -zxvf zookeeper-.tar.gz 3.修改zk配置文件 c

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下?在集群模式下,key是如何寻址的?寻址都有哪些算法?了解一致性hash吗? 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个实例可以带上Redis从实例,自动确保说,如果Redis主实例挂了,会自动切换到redis从实例顶上来. 现在新版本,大家都是用Redis cluster的,也就是原生支持的集群模式,那么面试官肯定会就redis cluster对你来

Springboot2.x集成Redis集群模式 说明 Redis集群模式是Redis高可用方案的一种实现方式,通过集群模式可以实现Redis数据多处存储,以及自动的故障转移.如果想了解更多集群模式的相关知识介绍,欢迎往上爬楼. 准备条件 pom.xml中引入相关jar <!-- 集成Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spr

前文回顾 建议前面文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 「老司机带你玩转面试(2):Redis 过期策略以及缓存雪崩.击穿.穿透」 「老司机带你玩转面试(3):Redis 高可用之主从模式」 「老司机带你玩转面试(4):Redis 高可用之哨兵模式」 简介 之前介绍的 Redis 的高可用方案:主从模式或者说哨兵模式,都只是在解决高可用的问题,比如说主从模式解决了读高可用,哨兵模式解决了写高可用. 如果我们需要缓存的数据

前一篇文章介绍了Zookeeper的单机模式的安装及应用,但是Zookeeper是为了解决分布式应用场景的,所以通常都会运行在集群模式下.今天由于手头机器不足,所以今天打算在一台机器上部署三个Zookeeper服务来组成一个Zookeeper集群.这里解压Zookeeper的安装包到/opt目录下,这里用三个目录来代表三个Zookeeper实例,分别是/opt/zookeeper1,/opt/zookeeper2和/opt/zookeeper3. 1. 首先编辑每个Zookeeper目录下的co

Raft consensus in swarm mode 在集群模式中的Raft共识 当Docker引擎在集群模式下运行时,manager节点实现Raft 共识算法来管理全局集群状态.Docker swarm模式使用共识算法的原因是为了确保集群中负责管理和调度任务的所有manager节点都存储相同的一致性状态.跨集群具有相同的一致状态意味着在出现故障时,任何管理器节点都可以接收任务并将服务恢复到稳定状态.例如,如果集群中负责调度任务的Leader Manager意外死亡,那么任何其他Manage