前言 C 中动态内存分配malloc 函数的背后实现有诸派:dlmalloc 之于 bionic:ptmalloc 之于 glibc:allocation zones 之于 mac os x/ios:以及 jemalloc 之于 FreeBSD/NetBSD/Firefox. malloc 实现对性能有较大影响,而 jemalloc 似乎是目前诸实现中最强的,并在 facebook 内广泛使用,参见 facebook 的使用心得. 对此,我们按照知乎 “怎样给招式起一个一听就很厉害的名字?” 的

<Java集合详解系列>是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列. 这些文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star.fork哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 什么是红黑树 首先,什么是红黑树呢? 红黑树是一种"平衡的"二叉查找树,它是一种经典高效的算法,能够保证

原文地址 http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18655795?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 连续两次面试都问到了红黑树,关键两次都没有答好,这次就完整地来学习整理一下. 没有学习过红黑树的同学请参考: <<Introduction to Algorithms>> Chapter 13 Red-Black Trees Chapter 14 Augmenting Dat

java中treemap和treeset实现(红黑树)   TreeMap 的实现就是红黑树数据结构,也就说是一棵自平衡的排序二叉树,这样就可以保证当需要快速检索指定节点. TreeSet 和 TreeMap 的关系 为了让大家了解 TreeMap 和 TreeSet 之间的关系,下面先看 TreeSet 类的部分源代码: public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E> implements NavigableSet<E>,

红黑树是一种自平衡二叉查找树(binary search tree,BST),红黑树是一种比较复杂的数据结构,红黑树查找.插入.删除元素的时间复杂度为O(log n),n是树中元素的数目.文章的要讲的知识点如下: 一.红黑树的基本介绍 红黑树插入节点 红黑树删除节点 二.红黑树应用实例:Jdk中的TreeMap 一.红黑树的基本介绍 二叉查找树(binary search tree,BST,也称排序二叉树)虽然可以快速检索,但在最坏的情况下:如果插入的节点集本身就是有序的,要么是由小到大排列,要

红黑树是自平衡的排序树,自平衡的优点是减少遍历的节点,所以效率会高.如果是非平衡的二叉树,当顺序或逆序插入的时候,查找动作很可能会遍历n个节点 红黑树的规则很容易理解,但是维护这个规则难. 一.规则 1.每个节点要么是红色.要么是黑色 2.根节点一定是黑色 3.红色节点不可以连续出现(父节点.子节点不可同时为红) 4.从任意节点出发,到树底的所有路线,途径的黑节点数量必须相同 在修改红黑树的时候,切记要维护这个规则.一般默认插入红色节点(除非是root节点),插入后再进行旋转和颜色变换 二.旋转

本文转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-tree/ 目录: TreeSet 和 TreeMap 的关系 TreeMap 的添加节点 TreeMap 的删除节点 红黑树 添加节点后的修复 删除节点后的修复 检索节点 TreeMap 和 TreeSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员,其中 TreeMap 是 Map 接口的常用实现类,而 TreeSet 是 Set 接口的常用实现类.虽然 Has

红黑树一直是数据结构中的难点,大部分关于算法与数据结构的学习资料(包括<算法导论>)对于这部分的讲解都是上来就下定义,告诉我们红黑树这个性质那个性质,插入删除要注意1234点,但是基本没有讲为什么这样定义红色和黑色,让人理解起来十分费力.直到我看了下图这本书中关于红黑树部分的讲解,一时间豁然开朗,上网查了下这本书的作者Sedgewick,他是伟大的高德纳的学生!红黑树的发明者! 他在这本书中告诉了我们红黑树的根本模型:以二叉树的形式实现2-3树,通过红黑树与2-3树之间的一一对应,让我们对红黑

概要 前面分别介绍了红黑树的理论知识 以及 通过C语言实现了红黑树.本章继续会红黑树进行介绍,下面将Linux 内核中的红黑树单独移植出来进行测试验证.若读者对红黑树的理论知识不熟悉,建立先学习红黑树的理论知识,再来学习本章. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3624202.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 红黑树(一)之 原理和算法详细介绍(02) 红黑树(二)之 C语言的实现(03) 红黑树(三)之 Linux

http://blog.csdn.net/mazhimazh/article/details/19961017 为了理解 TreeMap 的底层实现,必须先介绍排序二叉树和平衡二叉树,然后继续介绍红黑树.平衡二叉树和红黑树又是一种特殊的二叉排序树.二叉排序树是一种特殊结构的二叉树,可以非常方便地对树中所有节点进行排序和检索. 1.排序二叉树 排序二叉树特性如下: 若它的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值 若它的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值 它的左.右

TreeMap 和 TreeSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员,其中 TreeMap 是 Map 接口的常用实现类,而 TreeSet 是 Set 接口的常用实现类.虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同,但 TreeSet 底层是通过 TreeMap 来实现的,因此二者的实现方式完全一样.而 TreeMap 的实现就是红黑树算法. TreeMap 的实现就是红黑树数据结构,也就说是一棵自平衡的排序二叉树,这样就可以保证当需要快速

红黑树概念 特殊的二叉查找树,每个节点上都有存储位表示节点的颜色是红(Red)或黑(Black).时间复杂度是O(lgn),效率高. 特性: (1)每个节点或者是黑色,或者是红色. (2)根节点是黑色. (3)每个叶子节点(NIL)是黑色.(只为空(NIL或null)的节点) (4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的.(黑结点可连续,红结点不能连续) (5)从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点.   定理:一棵含有n个节点的红黑树的高度至多为2log(n+1)

TreeMap和TreeSet是Java Collection Framework的两个重要成员,其中TreeMap是Map接口的常用实现类,而TreeSet是Set接口的常用实现类.虽然HashMap和HashSet实现的接口规范不同,但TreeSet底层是通过TreeMap来实现的,因此二者的实现方式完全一样.而TreeMap的实现就是红黑树算法. TreeMap的实现就是红黑树数据结构,也就说是一棵自平衡的排序二叉树,这样就可以保证当需要快速检索指定节点. TreeSet和TreeMap的

背景:总结面试中关于红黑树的相关题目 红黑树(一)之 原理和算法详细介绍 漫画:什么是红黑树? 红黑树是一种自平衡的二叉查找树 红黑树的5个特征:根.叶子都是黑的 节点非红即黑.不能是连续红的.节点到叶子节点的黑色点一样多 操作:变色和旋转 时间复杂度:O(lgn)

以前也看过hashMap源码不过是看的jdk1.7的,由于时间问题看的也不是太深入,只是大概的了解了一下他的基本原理:这几天通过假期的时间就对jdk1.8的hashMap深入了解了下,相信大家都是对红黑树和hashMap的扩容机制resize()比较感兴趣,红黑树也是jdk1.8对hashMap新加的一种数据结构,单纯的树形结构挺简单的,不过红黑树是一种自动保持平衡的树形结构,那就比较复杂了,可以通过我另一个博客可以先看一下红黑树的原理再看hashMap中的红黑树就简单多了连接<<<&l

AVL树(http://baike.baidu.com/view/593144.htm?fr=aladdin),又称(严格)高度平衡的二叉搜索树.其他的平衡树还有:红黑树.Treap.伸展树.SBT. 注:使用 "nil 叶子"或"空(null)叶子",它不包含数据而只充当树在此结束的指示.这些节点在绘图中经常被省略,导致了这些树好象同上述原则相矛盾,而实际上不是这样.与此有关的结论是所有节点都有两个子节点,尽管其中的一个或两个可能是空叶子. 红黑树(http://

红黑树:个人理解与Python实现 [基本事实1] 红黑树是一种平衡的二叉查找树,无论插入还是删除操作都可以在O(lg n)内实现,而一般的二叉查找树则在极端情况下会退化为线性结构.红黑树之所以是平衡的二叉查找树,是因为每个节点都有表示其颜色的域值:红或黑,在插入和删除操作的时候依据节点的颜色向平衡的方向调整.根本原因当然是由红黑树定义所决定的:如果一个二叉查找树满足如下条件,那么它就称作红黑树:1.每个节点要么是红色,要么是黑色2.根结点是黑色3.每个叶节点(NIL)为黑色4.如果一个节点是红

出自:https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51926985 背景:这几天在看<高性能Mysql>,在看到创建高性能的索引,书上说mysql的存储引擎InnoDB采用的索引类型是B+Tree,那么,大家有没有产生这样一个疑问,对于数据索引,为什么要使用B+Tree这种数据结构,和其它树相比,它能体现的优点在哪里? 看完这篇文章你就会了解到这些数据结构的原理以及它们各自的应用场景. 二叉查找树 简介 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足

R-B Tree简介 R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“红黑树”,它一种特殊的二叉查找树.红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black). 红黑树的特性:(1)每个节点或者是黑色,或者是红色.(2)根节点是黑色.(3)每个叶子节点(NIL)是黑色. [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!](4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的.(5)从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点.

概念解析: 红黑树是一种自平衡二叉查找树(self-balancing binary search tree).因此,红黑树本身就是二叉树的一个变种.典型的用途是实现关联数组(Associative Array),也就是map<key,value>. 红黑树五点约束条件:(FROM 百度 & wikipedia) 性质1. 节点是红色或黑色:(A node is either red or black;) 性质2. 根节点是黑色:(The root is black;) 性质3 每个叶

小结: 1.红黑树:典型的用途是实现关联数组 2.旋转 当我们在对红黑树进行插入和删除等操作时,对树做了修改,那么可能会违背红黑树的性质.为了保持红黑树的性质,我们可以通过对树进行旋转,即修改树中某些结点的颜色及指针结构,以达到对红黑树进行插入.删除结点等操作时,红黑树依然能保持它特有的性质(五点性质). https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-introduction-to-a