ptmalloc(glibc的malloc)是Linux提供的内存分配管理模块,目前我们MySQL默认使用的内存分配模块. tcmalloc是Google提供的内存分配管理模块. jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块. 下面用sysbench对MySQL5.7.18搭配三种不同的内存分配管理模块做了压测. [sysbench配置] 16个tables,单表数据量2500W,OLAP模式,预热时间600S,单次测试时间600S,每个场景测试5次. [mysql配置] 关闭预热,b

ptmalloc 是glibc的内存分配管理 tcmalloc 是google的内存分配管理模块 jemalloc 是BSD的提供的内存分配管理 三者的性能对比参考从网上的一个图如下: 自己测试了一下: 代码如下: 1: #include <iostream> 2: #include <map> 3:  4: using namespace std; 5: int main(int argc, char**argv) { 6: cout << "Hello w

转载于:http://www.cnhalo.net/2016/06/13/memory-optimize/ 概述 需求 系统的物理内存是有限的,而对内存的需求是变化的, 程序的动态性越强,内存管理就越重要,选择合适的内存管理算法会带来明显的性能提升.比如nginx, 它在每个连接accept后会malloc一块内存,作为整个连接生命周期内的内存池. 当HTTP请求到达的时候,又会malloc一块当前请求阶段的内存池, 因此对malloc的分配速度有一定的依赖关系.(而apache的内存池是有父子

php Allocator Jemalloc TCMalloc那个内存分配器比较好? php一键安装脚本可以选择是否安装内存优化 You have 3 options for your Memory Allocator install.1: Don't install Memory Allocator. (Default)2: Install Jemalloc3: Install TCMalloc ---------------------------------------- ptmalloc

内存优化总结:ptmalloc.tcmalloc和jemalloc 转载 2017年09月05日 18:57:12 3674 转载于:http://www.cnhalo.net/2016/06/13/memory-optimize/ 概述 需求 系统的物理内存是有限的,而对内存的需求是变化的, 程序的动态性越强,内存管理就越重要,选择合适的内存管理算法会带来明显的性能提升.比如nginx, 它在每个连接accept后会malloc一块内存,作为整个连接生命周期内的内存池. 当HTTP请求到达的时

概述 需求 系统的物理内存是有限的,而对内存的需求是变化的, 程序的动态性越强,内存管理就越重要,选择合适的内存管理算法会带来明显的性能提升.比如nginx, 它在每个连接accept后会malloc一块内存,作为整个连接生命周期内的内存池. 当HTTP请求到达的时候,又会malloc一块当前请求阶段的内存池, 因此对malloc的分配速度有一定的依赖关系.(而apache的内存池是有父子关系的,请求阶段的内存池会和连接阶段的使用相同的分配器,如果连接内存池释放则请求阶段的子内存池也会自动释放)

这段时间比较闲,研究下内存管理,从官方文档开始啃起<TCMalloc : Thread-Caching Malloc>. 1.动机 TCMalloc要比glibc 2.3的malloc(可以从一个叫作ptmalloc2的独立库获得)和其他我测试过的malloc都快.ptmalloc在一台2.8GHz的P4机器上执行一次小对象malloc及free大约需要300纳秒,而TCMalloc的版本同样的操作大约只需要50纳秒.malloc版本的速度是至关重要的,因为如果malloc不够快,应用程序的作

ptmalloc 是glibc的内存分配管理 tcmalloc 是google的内存分配管理模块 jemalloc 是BSD的提供的内存分配管理 三者jemalloc和tcmalloc的性能不分伯仲,而ptmalloc则要低一些 1.下载 wget http://www.canonware.com/download/jemalloc/jemalloc-4.0.1.tar.bz2 2.解压安装 tar -jxvf  jemalloc-4.0.1.tar.bz2 cd  jemalloc-4.0.1

参考: MySQL bug:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=83047&tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg https://github.com/jemalloc/jemalloc/blob/dev/INSTALL.md (1)ptmalloc 是glibc的内存分配管理 (2)tcmalloc 是google的内存分配管理模块 (3)jemalloc 是BSD的提供的内存分配管理 (可以使用jemalloc优化Nginx) 三者jemallo

LNMP安装与配置   Nginx与apache.lighttp性能综合对比,如下图:     一.系统需求: CentOS/RHEL/Fedora/Debian/Ubuntu系统 需要3GB以上硬盘剩余空间 MySQL 5.6及MariaDB 10必须1G以上内存. Linux下区分大小写,输入命令时请注意! 确定yum源正常使用! 二.安装步骤:1.下载并安装LNMP一键安装包: #tar -zxvf lnmp1.2-full.tar.gz #cd lnmp1.2-full #./insta

[root@JR hx]# redis-cli info # Server redis_version:2.8.19 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:3f46a0c12d2b66a6 redis_mode:standalone 模式:是否做主从同步了 os:Linux 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64 x86_64 #linux 版本 arch_bits:64 # 架构 multiplexing

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

1. 概述 先看一下执行set hellow world时,所涉及的数据模型: (1)dictEntry:Redis是Key-Value数据库,因此对每个键值对都会有一个dictEntry,里面存储了指向Key和Value的指针:next指向下一个dictEntry,与本Key-Value无关. (2)Key:图中右上角可见,Key("hello")并不是直接以字符串存储,而是存储在SDS结构中. (3)val:Value("world")既不是直接以字符串存储,也

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 一.Redis内存统计 工欲善其事必先利其器,在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况. 在客户端通过redis-cli连接服务器后(后面如无特殊说明,客户端一律使用redis-cli),通过info命令可以查看内存使用情况: 1 info memory 其中,info命令可以显示redis服务器的许多信息,包括服务器基本信息.CPU.内存.持久化.客户端连接

一.Redis内存统计 在客户端通过redis-cli连接服务器后,通过info命令可以查看内存使用情况: info memory 返回结果中比较重要的几个说明如下: (1)used_memory:Redis分配器(默认为mem_allocator)分配的内存总量(单位是字节),包括使用的虚拟内存(即swap):Redis分配器后面会介绍.used_memory_human只是显示更友好. (2)used_memory_rss:Redis进程占据操作系统的内存(单位是字节),与top及ps命令看

了解 Redis 的 5 种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)的用法和特点的基础,了解 Redis 的内存模型,对 Redis 的使用有很大帮助,例如: 估算 Redis 内存使用量.内存的使用成本相对较高,使用内存不能无所顾忌:根据需求合理的评估 Redis 的内存使用量,选择合适的机器配置,可以在满足需求的情况下节约成本. 优化内存占用.了解 Redis 内存模型可以选择更合适的数据类型和编码,更好的利用 Redis 内存. 分析解决问题.当 Redis 出现阻塞.内存占用等问题

原文:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大

前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾

Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型:字符串.哈希.列表.集合.有序集合.丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解了Redis 5种对象类型用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用会有很大帮助,例如: 估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾忌:根据需