jemeter做接口自动化测试的优点: 1.首先我认为最重要的是不需要编程基础,很多一直想做接口测试但一直徘徊在门边的原因可能就是不想写代码 2.可以更快的上手,能让测试人员更好的理解什么是接口测试,怎么做接口测试 3.可以录制脚本,不用手工添加脚本 4.可以通过接口的参数化,无需修改脚本切换项目环境.预发环境的接口自动化回归测试提高测试效率 5.能够通过正则表达式提取器来关联多个接口实现整个项目的主要流程测试 总而言之,我认为利用jemeter来辅助日常的功能测试可以提高测试效率的 下面来分享

一. Apache JMeter介绍 1. Apache JMeter是什么 Apache JMeter 是Apache组织的开放源代码项目,是一个100%纯Java桌面应用,用于压力测试和性能测量.它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其它测试领域.最新的版本大家可以到http://jakarta.apache.org/site/downloads/downloads_jmeter.cgi下载. 2. 用它能做什么 Apache JMeter可以用于对静态的和动态的资源(文件,Servle

Caffe框架下的图像回归测试 参考资料: 1. http://stackoverflow.com/questions/33766689/caffe-hdf5-pre-processing 2. http://corpocrat.com/2015/02/24/facial-keypoints-extraction-using-deep-learning-with-caffe/ 3. http://stackoverflow.com/questions/31774953/test-labels-f

这是<构建之法>实战教学的一部分.适合作为同学们的第二个程序作业. 第一个程序作业: 请看 “概论” 一章的练习,或者老师的题目,例如这个. 作业要求: 软件工程的作业越来越有意思了, 我们在第一个作业中,用各种语言实现了一个命令行的四则运算小程序. 我们看看如果要把我们的小程序升级为能稳定运行,解决用户问题的软件,应该怎么做. 建议在做下面的题目的时候,采用结对编程的方式, 在练习中,让同学们学会模块化编程,信息隐藏,接口设计,TDD,等. 大家写了不少四则运算的练习,这些代码都各有特色,大

回归测试是指修改了旧代码后,重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误. JUnit是一个Java语言的单元测试框架. http://blog.csdn.net/andycpp/article/details/1327147/

自动化回归测试案例评价标准试图定义不同维度来评价自动化案例的优劣,作为后续我们评判讨论测试框架.测试技术和测试案例编写模式的基础.那什么是好的自动化回归测试案例呢?简而言之,就是投资回报率高的案例,因为案例的回报相对稳定,所以,高投资回报率的测试案例的主要特征就是低成本,而这个成本应该是一个测试案例全生命周期的成本: 测试案例全周期成本 = 初始开发成本 + 执行成本*e + 平均错误定位成本*f + 平均重构成本*m 这里: l  初始开发成本是指案例开发.调试和优化的成本,其实它主要由使用的

下载Oracle的jdbc数据库驱动包,注意Oracle数据库的版本,这里使用的是:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production: 一般数据库的驱动包文件在安装路径下:D:\oracle\product\10.2.0\db_1\jdbc\lib的位置上:数据库驱动包与数据库所在的操作系统平台无关,只与数据库版本有关,Linux上与Windows上对于同一个版本的数据库,使用的数据库驱动包是

RestFixture是Fitness的一个测试REST服务的插件,用于调用标准的http GET/POST等请求方法,并可以用XPath语法和Javascript语法检验http响应.本文介绍安装运行RestFixture的步骤,并给出测试用例示例. 首先普及一下概念,什么是Fitnesse,听一听.NET版Cucumber的创始人Aslak Hellesøy谈Fitnesse与Cucumber对比: FIT/Fitnesse和Cucumber都执行高级语言编写的验收测试.FIT仅识别HTML

两种方式: 第一种:badboy工具录制,导入jemeter脚本,导入jemeter.目测支持IE 第二种:代理服务器的方式 1.

在使用scss和less开发的时候,遇到过一件很有趣的事,因为网站需要支持响应式,就开了一个响应式样式框架,简单的几百行scss代码,居然生成了近100KB的css代码,因此决定重构这个样式库.而重构后的项目总是出现各种各样的问题,尤其在响应式方面,可能在一种分比率下页面显示正常,而在另一种分辨率下页面却变得面目全非,几次调整都有遗漏的地方,忙得测试人员(其实就是我自己了)不可开交.最后总结为样式开发也是需要做自动化回归测试的,尤其是开发具有响应式功能的复杂样式库的时候,自动化测试尤其重要. 如

jemeter主要组件: a.测试计划(Test Plan) 是使用JMeter进行测试的起点,它是其它JMeter测试元件的容器. b.线程组(Thread Group) 代表一定数量的并发用户,它可以用来模拟并发用户发送请求. c.取样器(sampler) 定义实际的请求内容,被线程组包含,这里主要用HTTP请求. d.监听器(Listener) 负责收集测试结果,同时也被告知了结果显示的方式.我们常用的包括:聚合报告.察看结果树.用表格查看结果,都支持将结果数据写入文件.其他的添加上去看看

工作台的设置 1.创建一个线程组 创建一个http代理服务器:工作台-->添加-->非测试元件-->http代理服务器 设置参照下图,要录制的时候点击启动 2.设置IE浏览器 IE-->属性-->连接-->局域网设置 设置为本机IP即可,注意端口号与jemeter上的端口号一致,默认为8080 3,点击jemeter上的启动按钮,打开浏览器输入需要录制的web项目地址,jemeter会自动录制IE访问的页面.

线程组设置与解析 含义:1秒启动100个线程,每个线程循环调用20次请求  (包括FTP请求.Java请求.http请求,根据你提交的请求而定) delay thread creation until needed:直到需要时创建线程 可以延迟线程的创建 减少不必要的资源损失 调度器主要稳定性方面的测试 设置方法: 1,循环次数设置为永久: 2,选中调度器,设置起始时间和结束时间,确保起始和结束时间正确: 持续时间和启动延迟时间可以不设置 导入badboy导出的文件后,线程组中会包含如下内容:

我们要使用jemeter来手工写一个脚本 我们要使用到两个工具 一个 就是  jmeter  一个就是 fiddler 为什么要使用fiddler   ? 因为能够帮我们正确精准的找到我们需要的数据    精准快捷 举一个例子   phpwind 论坛  的登陆 接下来我们使用fiddler   但是要注意 我们要过滤掉一些我们不需要的东西  如果不过滤的话 就是这样 如何过滤 过滤代码 REGEX:(?insx)/[^\?/]*\.(css|ico|jpg|png|gif|bmp|wav|js

selenium2 python自动化测试实战 最近接手商城的项目,针对后台测试,功能比较简单,但是流程比较繁多,涉及到前后台的交叉测试.在对整个项目进行第一轮测试完成之后,考虑以后回归测试任务比较重,为了减轻回归测试的工作量,所以考虑后台可以进行部分自动化测试. 之前一个项目使用robotframework进行回归测试,了解了python语言,所以这次就使用python2.7+selenium2进行自动化回归测试了. 配置环境 python2.7 运行工具pycharm2017 一.项目结构介

需求: 系统需要做下单.退款.撤销的回归测试,有下单页面,所以就想到用selenium做WEB UI 自动化 项目目录结构: common包上放通用的工具类方法和浏览器操作方法 pageobject包放封装好的页面对象,里面包含页面所有可操作的元素和方法 testcase包放测试用例脚本 data.properties放需要传入的测试数据 result.properties放测试执行后的结果 pom.xml为maven项目的配置文件,解决项目包的依赖问题 testng.xml为testNG框架的

1.易用性定义: 易用性测试是指测试用户使用软件时是否感觉方便,是否能保证用户使用的测试类型2.本地化测试: ·定义:针对软件的本地化版本实施的针对性测试 ·测试内容: (1)语言,书写习惯 (2)时区.日期格式.货币 (3)当地风俗,法律法规 (4)政治铭感内容3.部署测试: ·定义:也称安装测试,主要验证系统部署过程,并确保软件经过安装测试后可正常使用 ·测试内容: (1)在不用环境下的部署验证 (2)参照部署文档执行过程合理正确性 (3)基础数据4.无障碍测试: ·定义:Accessibi

这是<构建之法>实战教学的一部分.适合作为同学们的第二个程序作业. 第一个程序作业: 请看 “概论” 一章的练习,或者老师的题目,例如这个. 作业要求: 软件工程的作业越来越有意思了, 我们在第一个作业中,用各种语言实现了一个命令行的四则运算小程序. 我们看看如果要把我们的小程序升级为能稳定运行,解决用户问题的软件,应该怎么做. 建议在做下面的题目的时候,采用结对编程的方式, 在练习中,让同学们学会模块化编程,信息隐藏,接口设计,TDD,等. 大家写了不少四则运算的练习,这些代码都各有特色,大

概述 传统的QA自动化测试通常是基于GUI的,比如使用Selenium,模拟用户在界面上操作.但GUI测试的开发.维护成本和运行的稳定性一直是测试界的老大难问题.投入大量的人力物力开发.维护.运行,却得不到相应的回报,令许多同行头痛不已.不过端对端(end to end)测试确实是QA/测试团队的重点工作之一,是绕不过的坎,怎么破?今天就分享一下基于API(HTTP层面)的自动化测试,姑且叫它“半端对端 (semi end to end)”吧.其实我认为它已经接近95%端对端了,为什么这样说?

从代码库迁出代码 —- pexpect 的使用 测试人员从代码库(例如 CVS )迁出代码的过程中,需要手动输入访问密码,而 Python 提供了 Pexpect 模块则能够将手动输入密码这一过程自动化.当然 Pexpect 也可以用来和 ssh.ftp.passwd.telnet 等命令行进行自动化交互.这里我们以 CVS 为例展示如何利用 Pexpect 从代码库迁出代码. 清单 1. 用 pexpect 迁出代码库代码     1 2 3 4 5 6 7 8 try: chkout_cmd