1. 思路&流程 Jenkins集成Docker镜像实现自动发布与Jenkins发布mavne项目思路一样总体流程 为:Jenkins 拉去远端源码 -- gitl实现应用打包 -- jenkins本地把应用程序打包进Docker镜像 -- Dockerfile镜像上传到Docker私有仓库 -- shell或者 Docker相关的Jekins插件删除老的Docker容器,运行新的Docker容器 -- shell脚本 2. 环境准备 Jenkins java maven Docker git

回到目录 首先要清楚本文是讲dotnetcore项目在生产和测试环境部署的,这在过去的frameworks项目里,我们可以通过设置web.config的环境变量,然后再发布时指定具体的变量,去实现生产环境和测试环境的发布,发布之后,每个环境有自己的配置文件,frameworks会更新环境把web.config进行合并,而在dotnetcore项目里,这种方法不适用了,所以需要在这里再总结一下了. 环境说明 jenkins自动部署 docker,docker-swarm集群 dotnet core

1.docker 安装 rabbitmq 启动脚本: docker run -d --name rabbitmq --publish : \ --publish : --publish : --publish : --publish : --publish : \ rabbitmq:3-management 2.linux jar包执行 此处微服务部署,采用内置tomcat部署,执行脚本如下: java -jar ***.jar > ***.log & 此处意为当前目录下的某某jar包执行,

一.安装docker并启动 yum install docker systemctl start docker 二.安装nginxCentOS 7默认不能从yum中安装nginx,原因可以自己搜索一下,需要执行以下命令 sudo rpm -Uvh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm 之后就可以用yum安装了 yum install nginx 三.用d

本篇主要有两部分: 1.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 2.springboot项目多数据源配置,实现读写分离 一.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 此次使用的是windows版本docker,mysql版本是5.7 1.使用docker获取mysql镜像 docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件 docker images #查看镜像文件 2.使用docker运行mysql master docker run --name mysql-

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_166 基于文档式的全文检索引擎大家都不陌生,之前一篇文章:使用Redisearch实现的全文检索功能服务,曾经使用Rediseach来小试牛刀了一把,文中戏谑的称Rediseach已经替代了Elasticsearch,其实不然,Elasticsearch作为老牌的全文检索引擎还并没有退出历史舞台,依旧占据主流市场,桃花依旧笑春风,阿里也在其ecs服务中推出了云端Elasticsearch引擎,所以本次我们在Win10系统中依托

本文只简单标记下大概的步骤,具体搭建各个部分的细节,还请自行搜索.第一.二部分只是对Jenkins和Docker的简单介绍,熟悉的同学请直接跳到第三部分. 一.关于Jenkins Jenkins简介 Jenkins可以帮你构建一个自动化的持续集成环境,你可以使用它来"自动化"编译.打包.分发部署你的应用,它兼容ant.maven.gradle等多种第三方构建工具,同时跟svn.Git能无缝集成,也支持直接与知名源代码托管网站,比如github.bitbucket直接集成. Jenkin

■ 磁盘空间和docker资源之间的关系 通过docker info | grep Space可以看到Docker占据的磁盘空间的信息.其中Data Space Used表示实际上docker资源占用掉的磁盘空间.相对应的Metadata Space Used是表示了所谓的metadata占据空间的大小. data和metadata默认情况下是放在/var/lib/docker/devicemapper/devicemapper中.由于一般/var属于系统盘,而系统盘的大小是比较小的,所以doc

摘要:本文从单机真机运营的历史讲起,逐步介绍虚拟化.容器化.Docker.Kubernetes.ServiceMesh的发展历程.并重点介绍了容器化阶段之后,各项重点技术的安装.使用.运维知识.可以说一文讲清楚服务器端运维的热点技术. 序 文章的名字起的有点纠结,实际上这是一篇真正从基础开始讲解,并试图串联起来现有一些流行技术的入门文章. 目前的企业级运营市场,很有点早几年前端工程师所面临的那样的窘境.一方面大量令人兴奋的新技术新方案层出不穷:另外一方面运维人员也往往陷入了选择困局,艰于决策也疲

关于Docker Docker 简介 Docker现在是Github社区最火的项目之一,Docker是个容器,或许你听过lxc,你可能知道Tomcat这个Web容器,容器是什么概念,意会就好.问个问题,你想在一台机子上运行一个java6的应用,又想运行一个java8应用怎么办:或者说你开发出一个软件,mac版.windows版本,我都想运行,怎么办?装虚拟机?不不不,虚拟机太浪费资源了,Docker这时候就派上用场了,在电脑上,你可以同时装一个mac的容器和windows的容器哦.一个虚拟机可能

0x00 概述 镜像和容器作为 Docker 里最基础的概念,我们很有必要了解 Docker 对它们的很多定义以及其他与它们有关的知识.在这一小节里,我们就专门针对镜像与容器两个概念展开,细致的梳理与这两者有关的概念和定义. 0x01 Docker 镜像 如果进行形象的表述,我们可以将 Docker 镜像理解为包含应用程序以及其相关依赖的一个基础文件系统,在 Docker 容器启动的过程中,它以只读的方式被用于创建容器的运行环境. 从另一个角度看,在之前的小节里我们讲到了,Docker 镜像其实

DockerCon 2017将于四月17号在美国Austin召开.在去年DockerCon上,Docker公司一系列的发布吹响了进军企业市场的号角.今天,容器技术已经愈发成熟,被越来越多的企业所关注和应用.不出意外的话,今年DockerCon的重头戏还是会在企业市场,今年将会有越来越多的传统企业采用容器技术和越来越多的核心应用运行在容器中. 今年3月份,Docker公司宣布Docker企业版(Enterprise Edition, EE),并将开源版本重命名为Docker社区版(Communit

特别声明: 博文主要是学习过程中的知识整理,以便之后的查阅回顾.部分内容来源于网络(如有摘录未标注请指出).内容如有差错,也欢迎指正! =============系列文章============= 1. Docker学习(一): 基本概念 2. Docker学习(二): 镜像的使用与构建 3. Docker学习(三): Dockerfile指令介绍 4. Docker学习(四): 操作容器 ================================= 获取镜像 获取镜像命令: docker

docker相对于虚拟技术: 更高效的利用系统资源 更快的启动速度 一致的运行环境 持续交付和部署 更加轻松的迁移 更加轻松的维护和扩展 什么是docker镜像,容器: 可以说他就是一个模型,用面向对象的关系来说他就是一个对象,而docker的容器可以说就是镜像的一个实例. 镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础.每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层.比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除.在最终容器运行的

本文只简单标记下大概的步骤,具体搭建各个部分的细节,还请自行搜索.第一.二部分只是对Jenkins和Docker的简单介绍,熟悉的同学请直接跳到第三部分. 一.关于Jenkins Jenkins简介 Jenkins可以帮你构建一个自动化的持续集成环境,你可以使用它来"自动化"编译.打包.分发部署你的应用,它兼容ant.maven.gradle等多种第三方构建工具,同时跟svn.git能无缝集成,也支持直接与知名源代码托管网站,比如github.bitbucket直接集成. Jenkin

笔者在前文<RunC 简介>和<Containerd 简介>中分别介绍了 runC 和 containerd.本文我们将结合 docker 中的其它组件探索 docker 是如何把这些组件组织起来协调工作的. Docker 的主要组件 安装 docker ,其实是安装了 docker 客户端.dockerd 等一系列的组件,其中比较重要的有下面几个. Docker CLI(docker)docker 程序是一个客户端工具,用来把用户的请求发送给 docker daemon(dock

一.数据卷管理 用户在使用 Docker 的过程中,势必需要查看容器内应用产生的数据,或者 需要将容器内数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然会涉及 到容器的数据管理 (1)Data Volume (数据卷) (2)Data Volume Dontainers --- 数据卷容器 Data Volume ---数据卷 Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件,使用类似 与 Linux 下对目录或者文件进行 mount 操作.数据卷可以在容器之间

原创声明:作者:Arnold.zhao  博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 Docker常用命令速查手册 搜索仓库镜像 docker search nginx 获取镜像 docker pull nginx 列出镜像 docker images 查看镜像.容器.数据卷所占用的空间. docker system df 查看Docker容器的相关信息 docker info 删除镜像(or 标签) docker image rm ID 启动镜像 docker run

Docker三大组件:镜像.容器.仓库.  一.镜像 1 从仓库获取镜像 #一.从仓库获取镜像,帮助命令:docker pull -help 命令:docker pull [选项] [docker Registry 地址[:端口号/]仓库名[:标签]] #没有镜像仓库地址默认是从docker hub中获取镜像 Ex: $docker pull ubuntu:16.04 docker hub中获取镜像速度很慢,一般推荐使用国内的镜像加速器: 针对不同的系统,配置的方式不一样,比如针对系统cento

[Docker核心之容器.数据库文件的导入导出] 使用 Docker 容器 在 Docker 中,真正对外提供服务的还是容器,容器是对外提供服务的实例,容器的本质是进程. 运行一个容器 docker run [参数] [镜像名称|ID] [启动容器执行的命令] 参数:使用什么参数在添加什么参数. 镜像名称|ID:可以使用镜像名称,也可以使用镜像ID 启动命令:不指定则执行默认的启动命令,指定则执行指定的命令. docker容器启动的前提 至少有一个应用进程运行在前台. 启动流程 1.检查本地是否

把应用部署在容器中,改变了用文本文件保存配置信息的方式.而通过传环境变量配置. Dockerfile是一个文本文件,包括容器的指令.按顺序从上到下执行,第一行非注释指令必须是FROM指定基础镜像. Dockerfile的工作逻辑: (1)在一个专用目录放入Dockerfile文件,首字母大写.(2)Dockerfile引用的文件都在工作目录下,.dockeringore文件中标明的文件在打包时会被排除.(3)docker build命令把Dockerfile引用的工作目录传入Docker dae