由于项目采用分布式服务架构,后端拆分为对外提供接口的接口层和对内提供服务的服务层,而服务层项目A又引用项目B和C服务,这时发布时就要求先发布A,再发布B和C,最后再发布接口项目. 经过一番查找,找到了Jenkins插件 Multijob plugin,可以完美解决该问题. (1)首先创建MultilJob Project (2)添加 MultiJob Phase (3)添加任务 (4)在系统设置中设置同时最多可执行的任务数为2 (5)立即构建

摘要 今天在新创建自动化部署项目的时候遇到了一个问题:我们的项目是maven聚合的所以在构建maven项目的时候要从parent开始build,但是这样会造成一个问题,我每次添加此parent项目下的一个自动化部署子项目的时候都要配置git很麻烦,所以我就把从git上拉取代码和build的过程给抽取出来成为一个maven项目执行shell为另一个项目,这样的话两个项目要串行执行我上网搜了一下发现了Multijob plugin这个插件,这个插件可以让多个任务串行的执行(至于会不会并行执行我倒是没

最近发现个生产问题,定时器任务某些任务没有及时执行.经过研究排查发现spring 定时器任务scheduled-tasks默认配置是单线程串行执行的,这就造成了若某个任务执行时间过长,其他任务一直在排队,业务逻辑没有及时处理的问题. 如下是scheduled定义了3个任务. <task:scheduled-tasks > <task:scheduled ref="myTask1" method="run" cron="0 0/59 10-

[源码下载] 背水一战 Windows 10 (118) - 后台任务: 后台下载任务(任务分组,并行或串行执行,组完成后通知) 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 后台任务 后台下载任务(任务分组,并行或串行执行,组完成后通知) 示例演示后台下载任务的分组,以及如何设置组内任务是并行执行还是串行执行,以及组任务全部完成后如何 toast 或 tile 通知)BackgroundTask/TransferModel.cs /* * 扩展了 DownloadOperati

并行执行与串行执行相比,能否缩短执行时间,取决于如下几个方面:1.待执行的目标SQL是否适合并行执行,有些SQL是不太适合并行执行的,比如走索引的嵌套循环连接.2.数据库服务器上的硬件资源(如CPU.内存.I/O等)是否还有富余.3.并行执行时,是否最大化地利用了数据库服务器上的硬件资源(但同时又不能使数据库服务器上的硬件资源消耗殆尽).4.待执行的目标SQL的并行执行计划是否为当前情形下的最优执行计划.

描述 由于nodejs中的函数调用都是异步执行的,而笔者在工程开发中函数A需要四五个参数,而这四五个参数值都是通过函数调用获得,因此按顺序写代码时,执行到函数A时,往往函数A需要的参数值因为参数的异步调用关系,所需参数都还是undefined. 解决思路是保证函数A执行之前,函数A所需的四五个参数值都已经获得,可以通过async来实现代码的串行执行. 版本 nodejs:  6.9.5 async: 2.2.0 步骤 1.首先安装async npm install async --save 2.

方法一: 既然是脚本串行执行,那在场景设计中必然是要用多个脚本,要注意的是需要将Scenario Schedule中的Schedule by设置为Group的模式.然后按实际需要依次设置每个脚本的Schedule.要事先计算好每个脚本的整个执行时间,方便定义后续脚本的开始时间(设置Start Group). 方法二: 使用定时任务执行: 首先创建并设置好要跑的个测试场景,再创建一个一个批处理程序按先后顺序调用这几个个场景进行测试,最后通过Windows的定时任务设定批处理的执行时间 写一个批处理

SpringBoot项目中,定时任务默认是串行执行的,不论启动多少任务,都是一个执行完成,再执行下一个. 如何设置并行呢? @EnableAsync  和@Async 这两个注解来实现 ,具体如下: pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http

  // 任意promise串行执行算法 - 童彪 function runAllPromise() { var p1 = new Promise((resove, reject) => { setTimeout(() => { resove('1') }, 2000) }) var p2 = new Promise((resove, reject) => { resove('2') }) var p3 = new Promise((resove, reject) => { res

Ø  前言 前两天,在公司的一个项目中编写 Windows 服务时,需求是当A服务运行完后,B服务才能运行,B服务运行后,C服务才能运行.因为B服务的数据依赖于A服务生成的数据,而C服务的数据又依赖于B服务. 在之前的文章中有介绍使用 Topshelf 结合 Quartz.NET 创建 Windows 服务,但是当时还不涉及这样的需求,经过后面看过一些相关博客后,便实现了该功能.另外,这里再写个 Demo 研究了一下. Ø  假设我们有这样一个需求: 1.   就上一篇使用 Topshelf 结

先看一段例程: //------------------------------- // 用于创建目录 //------------------------------- function createFolder(){ console.log('准备创建目录'); folder='infos('+currDateTime()+")"; var fs=require('fs'); fs.mkdir('./'+folder,function(err){ if(err){ console.

function pri (num) {   return new Promise((resolve,reject) => {     console.log('开始'+num)     resolve(num)   }) } const list = [1,2,3] function done(list,cb){   list.reduce((s,v) => {     return s.then(res => {       console.log(res)       if (re

平常开发中会经常用gcd做一下多线程任务,但一直没有对同步.异步任务在串行.并行队列的执行情况做个全面的认识,今天写了个demo跑了下,还是有些新发现的. 代码如下: - (void)touchesBegan:(NSSet<UITouch *> *)touches withEvent:(UIEvent *)event{       [self gcdTest]; }   -(void)gcdTest {       dispatch_queue_t serialQueue= dispatch_

使用JQuery对多个ajax请求串行执行. HTML代码: <a href="#">Click me!</a> <div></div> JS: function GetSomeDeferredStuff() { var deferreds = []; var i = 1; for (i = 1; i <= 10; i++) { var count = i; deferreds.push( $.post('/echo/html/',

返回目录 并行是.net4.5主打的技术,同时被封装到了System.Threading.Tasks命名空间下,对外提供了静态类Parallel,我们可以直接使用它的静态方法,它可以并行一个委托数组,或者一个IEnumerable的迭代,而今天主要通过一个访问数据库的代码,来说说并发Parallel对整个程序的提升是那么大,我们主要从数据库连接数和程序运行时间上就可以很清晰的看到效果. 简单的测试代码 [TestMethod] public void Read() { Stopwatch sw

nsurlsession 和 nsurlconnection 能实现吗? 手动实现的关键点在哪里? 我这里说的串行网络请求,指的是第一个网络请求不返回数据,第二个网络请求就不能开始. AFNetworking 使用NSUrlConnection 系列函数实现串行网络请求的方法如下,本质是在AFURLConnectionOperation实现了响应方法,让网络请求内容返回后,再结束Operation,这样就实现了我们想要的串行请求.不用AFHTTPRequestOperationManager也是

队列  第一个参数:C语言字符串,标签 第二个参数: DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT:并发队列 DISPATCH_QUEUE_SERIAL:串行队列 dispatch_queue_t queue =  dispatch_queue_create("com.520it.download", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);//并发队列 dispatch_queue_t queue =  dispatch_queue_create("co

本文主要内容 1.transaction的可串行化 2.数据库并发带来的问题, dirty read, Nonrepeatable reads, Phantoms幻读 3.隔离级别和2中的问题 4. 悲观锁和乐观锁 5. 锁类型,DML锁,DDL锁,闩,手动锁和用户定义锁 什么是transaction可串行化 通常,不管数据库初态怎样,一个调度对数据库状态的影响都和某个串行调度相同,我们就说这个调度是可串行化的. 理想情况下,transaction就应该是可串行化的. 意思就是几个transac

参照:http://blog.csdn.net/haitaofeiyang/article/details/50737644 quartz框架中防止任务并行可以有两种方案:   1.如果是通过MethodInvokingJobDetailFactoryBean在运行中动态生成的Job,配置的xml文件有个concurrent属性,这个属性的功能是配置此job是否可以并行运行,如果为false则表示不可以并行运行,否则可以并行.如果一个job的业务处理发费的时间超过了job的启动的间隔时间(rep

一.准备: eclipse,hadoop集群 注意:为了方便测试和修改,我用的是 windows 连接hadoop集群,这样在windows 下直接就能够执行 mapreduce 任务,方便程序调试.在 windows 下执行 mapreduce 任务需要安装相关插件,可以参考   windows连接hadoop集群下执行MapReduce任务 数据下载地址:数据下载 密码:idnx 二.分析 本案例的数据来自某搜索引擎开放出来的部分搜索数据,数据格式如下: 20111230104334    

进程是正在运行的程序,程序是程序员编写的一对代码,也就是一堆字符,当这堆代码被系统加载到内存并执行,就有了进程. (需要注意的是:一个程序是可以产生多个程序,就像我们可以同时运行多个QQ程序一样,会形成多个进程) 并发指的是,多个事件同时发生了(单核状态下就是通过切换+保存状态 就是多道技术)                                                                                           并行:真正意义上的同时执