一.实现方法流程图 流程图如下:代码托管在本地GitLab上(为了复现整套流水线,我直接使用了GitHub,懒得再搭建GitLab),开发完成后提交代码到代码仓库,[自动]触发Jenkins进行持续集成和部署,如果代码出现问题,根据版本进行回滚.(1).自动触发Jenkins可以使用hooks来实现,具体是否使用取决于自己:(2).Jenkins从GitLab上拉取代码进行编译打包,并将项目target目录备份到备份目录下,以便回滚使用:(3).Jenkins将打好得包通过ansible部署到对

基于 K8S 构建 Jenkins 微服务发布平台 实现汇总: 发布流程设计讲解 准备基础环境 K8s环境(部署Ingress Controller,CoreDNS,Calico/Flannel) 部署代码版本仓库Gitlab 配置本地Git上传测试代码,创建项目到Gitlab 部署pinpoint 全链路监控系统(提前修改Dockerfile,打包镜像上传) 部署镜像仓库Harbor(开启helm仓库) master节点部署helm应用包管理器(配置本地helm仓库,上传helm包) 部署K8

基于 K8S 构建 Jenkins 微服务发布平台 实现汇总: 发布流程设计讲解 准备基础环境 K8s环境(部署Ingress Controller,CoreDNS,Calico/Flannel) 部署代码版本仓库Gitlab 配置本地Git上传测试代码,创建项目到Gitlab 部署pinpoint 全链路监控系统(提前修改Dockerfile,打包镜像上传) 部署镜像仓库Harbor(开启helm仓库) master节点部署helm应用包管理器(配置本地helm仓库,上传helm包) 部署K8

Jenkins回滚可以通过每次发布从主干打tag,然后发布的时候发tag,比如tag, v1, v2,v3 如果我发布了v3,想要回滚回v2,直接在Jenkins中选择v2的tag地址重新构建就可以回滚到v2发布时的代码构建.   但是如果发布时没有打tag的习惯或者觉得重构代码比较费时如何操作? 下面看下如何配置

一.摘要 在上一篇文章,链接如下: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11434849.html 镜像打的是latest版,如果需要回滚的话,就比较麻烦了. 因此,需要修改为参数化构建.镜像的版本,使用时间戳. 本文采用的环境,依然是上一篇的环境,就不多介绍了. 二.参数化构建 发布 修改 ph任务,勾选 此项目参数化构建,点击添加参数,选择Choice Parameter 输入参数,这里有2个固定选项,分别是发布和回滚,再点击底部的添加参数,选择S

背景介绍: 本项目代码存储在gitlab,再通过jenkins发布到对应的节点上. 使用tag控制版本:每一次成功的构建,jenkins会自动为gitlab的分支打上tag,版本更新可直接选择production分支,当需要回滚时选择对应的tag进行构建. jenkins主要配置 tag的参数化构建 Name: 此参数的变量名,可在之后配置以 $tags 形式引用: Description: 描述信息,对此变量进行说明: Parameter Type:抓取数据的类型,此处选择分支或tag,因为需

如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl 1. JMicro消息服务目前实现特性 a. JMicro只支持发布订阅消息服务,不支持队列式消息服务: b. 不支持消息持久化,所以不能保证消息一定能被消费者消费: c. 发布消息时如果没有消费者,消息直接丢弃: d. 如果消息按配置的重发时间间隔重复发送多次(可配置)失败,消息直接丢弃: e. 如果消息失败重发队列超过预先配置的数量,最先失败的消息会被直接丢弃,而新失败消息直接入失败队列排队等待重发: f. 基于以上

微服务系统架构实践 开发语言Java 8 框架使用Spring boot 服务治理框架Dubbo 容器部署Docker 持续集成Gitlab CI 持续部署Piplin 注册中心Zookeeper 服务管理Dubbo-admin 日志采集及分析ELK 链路追踪Zipkin/Tracing Analysis(阿里云) 可视化监控Prometheus + Grafana API网关Kong

1 #!/usr/bin/env groovy Jenkinsfile node { //服务名称 def service_name = "**" //包名 def service_bag_name = "**.jar" //制品库目录 service_product = "/data/server/**/project-demo" //工作目录 workspaces="/data/**/**-${service_name}"

#!/bin/bash DATE=`date +%Y-%m-%d_%H-%M-%S` METHOD=$1 BRANCH=$2 GROUP_LIST=$3 function IP_list(){ if [[ ${GROUP_LIST} == "online-group1" ]];then Server_IP="192.168.7.105" echo ${Server_IP} elif [[ ${GROUP_LIST} == "online-group2&qu

目录 前言 目标 工具 - 最小的学习成本 方案 - 愿景 1. 持续集成 - CI 2. 持续部署 - CD 部署环境 1. 部署gitlab-runner 2. 注册gitlab-runner 搭建DevOps管道 - PipeLines 1. 创建环境 - 发布主板本 2. 滚动更新 - 迭代小版本 3. 自动伸缩 4. 回滚 5. 可扩展性 - 兼容新增微服务 运维说明 1.分支 2.配置文件 总结 最后 前言 2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆

作者:朱晗 中国电子云 什么是分布式事务 事务处理几乎在每一个信息系统中都会涉及,它存在的意义是为了保证系统数据符合期望的,且相互关联的数据之间不会产生矛盾,即数据状态的一致性. 按照数据库的经典理论,原子性.隔离性.持久性.原子性要求数据要么修改要么回滚,隔离性要求事务之间相互独立不影响,持久性要求事务的执行能正确的持久化,不丢失数据.mysql 类的行式数据库通过 mvcc 多版本视图和 wal 预写日志等技术的协作,实现了单个服务使用单个数据源或者单个服务使用多个数据源场景的多事务的原子性

让我们的代码部署变得easy,不再难,Jenkins是一个可扩展的持续集成引擎,是一个开源软件项目,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能.Jenkins非常易于安装和配置,简单易用.本次环境模拟一整套企业生产流程 转载互联网 Jenkins 2019年04月24日 相关文章 Jenkins 前端自动发布 [git 钩子] 持续集成之Jenkins+Gitlab简介 [一] Jenkins 搭建企业实战案例 (发布与回滚)一.Jenkins介绍及安装 二.Jenkins 安装配

小白对jenkins运维的使用有点简单的想法,这里开个记录贴记录下. 由于未找到jenkins构建失败后执行其他脚本的插件,也暂时没有使用其他运维工具.所以想自己写一个shell脚本,一是方便其他人使用,二是可以失败后回滚. 本文使用gitlab webhook触发jenkins构建,jenkins执行shell命令--->mvn或者npm打包--->打包成docker镜像--->发布--->发布成功后用jenkins的git publisher插件push一个gitlab tag

最近在学习jenkins过程中整理了大量资料,都收录在<jenkins自动化工具使用教程>,但依然缺少一些具体实现细节. 这篇文章,介绍jenkins做集群回滚时的两个设计方案,让一键回滚到指定时间的历史版本操作更加容易. 1. 集群回滚效果图 如上图就是01和02服务器上的market站点的集群回滚 2. 两个实现方案 关键点是jenkins生成的包含时间信息的备份目录名要一致.比如: D:\BackUp\Demo\2019_01\Web.Demo_13_1350 即:**\年_月\项目名_

是不是现在每个团队都需要上K8s才够潮流,不用K8s是不是就落伍了.今天,我就通过这篇文章来回答一下. 一.先给出我的看法和建议 我想说的是,对于很多的微小团队来说,可能都不是一定要上K8s,毕竟上K8s也是需要成本和人力的.对像我司一样的传统企业做数字化转型的信息团队来讲,人数不多,没有专门的Ops人员,领导又想要尽快迭代支持公司业务发展,而且关键还要节省成本(内心想法是:WTF). 在此之下,信息团队需要综合引入先进技术带来的价值以及需要承担的成本和风险.任何架构的产生,都会解决一定的问题,

Docker Swarm 服务版本更新 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建服务设置更新策略 docker service create \ --replicas 3 \ --name redis \ --update-delay 10s \ --update-parallelism 2 \ --update-failure

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者.原文超链接 ,博主地址:http://www.cnblogs.com/SuperXJ/ 上一章描述了基于spring cloud的微服务实例(实现微服务的自动发现.自动注册.负载均衡等),同时描述了基于jenkins从代码提交后自动化构建并自动化部署微服务容器的例子,但是从上一章不难看出微服务都是直接部署在docker上,实际生产环境微服务数量会非常多,直接用docker部署会非常繁琐不好管理,且容器本身并没有高可用.服务发现.负载均衡和监

作者:洛浩 小迈于 2015 年 1 月成立,是一家致力以数字化领先为优势,实现业务高质量自增长的移动互联网科技公司.始终坚持以用户价值为中心,以数据为驱动,为用户开发丰富的工具应用.休闲游戏.益智.运动等系列的移动应用.累计开发 400 余款产品,累计用户下载安装量破七亿.而在未来三年内,小迈以成为全球领先开发者增长服务平台为愿景及使命,希望通过标准化的产品和服务赋能,为开发者提供全链路解决方案,以技术+服务全方位保驾护航,助燃产品持续增长,帮助工具和休闲游戏的开发者提升产品的成功率. 在小迈

随着微服务架构的流行,迈向云原生的趋势,容器化微服务就成为了持续集成最好的手段,镜像成为了持续交付最好的产物,容器成为了镜像运行最好的环境,kubernetes成了部署容器最好的生态系统和规范.实践出真知,自学习kubernetes以来,写了一系列文章,首先,为了发现知识盲点,查漏补缺,将知识点形成体系,决定将之前写的文章做一个汇总,方便查看:其次,希望打通微服务落地kubernetes的任督二脉,探索出一种工作模式,建立一条高度自动化的流水线,于是踏上了西天取经的道路,并梳理出了西游路线图,希