目录 一.简介 二.视图维护 创建视图 将项目加入视图中 三.状态图标变绿 四.看板 一.简介 在现在的编程中,公司往往采用的是模块化的编程方式,也就是说将一个项目拆分成许多模块,每个小项目组往往只负责编写其中的一个模块,采用该方式的特点是有利于组织众多的程序员应对一个大项目的开发需求. 而默认所有项目都在ALL这个视图下面,会很乱,视图就是给项目的显示分组,方便维护. 二.视图维护 创建视图 1.在Jenkins主界面中点击图示的[+]开始执行视图创建工作 2.在[新建视图]页面,按照图示填写

引言: 让我们来思考几个问题,你开发过的产品,它还有可以优化的地方吗?能增加它的帧率吗?能减少多余的CPU计算吗?是不是存在多余的GPU渲染?业务这点工作量对于越来越强大的设备面前显得微不足道,但作为一个细心的开发者,我觉得很有必要来谈谈iOS中的视图优化. 本文从开发者最容易犯错的地方出发,结合例子,从以下几个角度阐述如何进行视图优化: Color Blended Layers Color Copied Images Color Misaligned Images Color Offscree

jenkins性能优化 1.评估安装插件,插件数量过多,会导致界面加载慢: 2.添加slave节点: 01.禁止在master上构建性能耗费大的任务,可以使用标签的方式使其在slave上构建: 02.减少定时构建或轮询SCM构建时间或次数:实际生产中,这两个一般是不配置的: 3.提高磁盘IO性能: 4.可以用nginx增加缓存功能: 5.无论是master还是slave,执行器的数量不要大于CPU的核心数: 6.设置合适的保持构建天数和保持构建的最大个数:释放磁盘空间: 7.maven仓库设置成

订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order

系统中要求对HIS数据进行效益统计,因为HIS数据是需要第三方提供接口导入的,不清楚数据量大小,所以视图以业务为主未对其做性能优化(当时编写试图时就是几条简单的测试数据) 如今在项目接口实施完成后查看视图执行效率,发现执行了很久很久,具体执行时间忘记了,书写不规范,性能两行泪 (HIS系统就提供了近三千万条数据) 发现不仅仅浪费了大量时间,还占用了大量内存空间 我首先就是想到了建索引,速度上快了些 然后查看视图代码,缩减代码量及关注执行时间 因为视图业务较复杂,涉及的表较多 首先对嵌套查询的语句

一.序列化组件 基于上篇随笔的表结构,通过序列化组件的ModelSerializer设计如下三个接口: GET 127.0.0.1:8000/books/{id} # 获取一条数据,返回值:{} PUT 127.0.0.1:8000/books/{id} # 修改数据,返回值:{} DELETE 127.0.0.1:8000/books/{id} # 删除数据,返回空 urls.py文件: from django.urls import path, re_path from serializer

一.序列化组件 基于上篇随笔的表结构 , 通过序列化组件的ModelSerializer设计如下三个接口 : GET 127.0.0.1:8000/books/{id} # 获取一条数据,返回值:{} PUT 127.0.0.1:8000/books/{id} # 修改数据,返回值:{} DELETE 127.0.0.1:8000/books/{id} # 删除数据,返回空 urls.py文件: from django.urls import path, re_path from seriali

一.序列化组件 基于上篇随笔的表结构,通过序列化组件的ModelSerializer设计如下三个接口: GET 127.0.0.1:8000/books/{id} # 获取一条数据,返回值:{} PUT 127.0.0.1:8000/books/{id} # 修改数据,返回值:{} DELETE 127.0.0.1:8000/books/{id} # 删除数据,返回空 urls.py文件: from django.urls import path, re_path from serializer

一 . 知识点回顾 1 . 混入类 , 多继承 class Animal(object): def eat(self): print("Eat") def walk(self): print("Walk") def sleep(self): print("Sleep") def run(self): print("Run") def flying(self): print("Flying") def wan

核心在于拼接SQL字符串中遇到中文双引号问题:   可以使用系统函数 替换掉set @pageStr =   replace(@queryStr,'"','''')  不过更推荐 使用两个单引号转译  USE [TEMP] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[P_GetAlterAsset] SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER proc [dbo].[P_GetAlterAs

job建立的特别多的时候,我们可能不太容易找到自己的某个job,这时,我们就可以在Jenkins中建立视图.job的视图类似于我们电脑上的文件夹.可以通过一些过滤规则,将已经建好的job过滤到视图中,也可以在视图中直接新建我们的job.下面以过滤job为例讲讲视图如何使用. 1.新建视图 进入Jenkins后,点击all后的图标:+如下图所示: 单击后,出现界面如下:输入视图名称,选择合适的显示方式,这里以List View为例 点击OK,进入下面界面:过滤需要在视图中显示的job 点击保存按钮

订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6694933.html 第一次通过索引视图优化SQL语句,以及遇到的一些问题,记录一下. 语句分析 最近开发递交过来一个查询统计的SQL,说是性能有问题,原本执行需要4-5秒钟,这个业务本身对性能要求又比较critical,期望是在1s之内在用尽各种办法之后(执行计划,统计信息,索引,改写SQL,临时表拆分),依然没有实质性的改观,在观察SQL本身的特点之后,有以下几个特点 1,查询语句整体为多表join,但是每个表自身的

自动化构建.测试.部署.代码检测越来越重要.主要有一下几点原因 1.  企业做大,项目变多,多端支持(web,h5,小程序等) 2.  微服务提倡高内聚低耦合,项目因拆分变多 3.  DevOps自动化运维流行 4.  集群化,高可用部署方案 5.  避免人工操作出现的错误 6.  集成管理系统,实现提交发布.发布审批.发布等UI可视化操作 等等原因,学习使用jenkins实现自动化作业非常有必要.这是我学习过程中整理的资料,分享给大家. 欢迎向我推荐更好的资料和讨论关于jenkins的问题.

环境准备 安装JDK 安装 JDK 之前写过一篇文章,本文就不具体讲了: Linux 安装 JDK 注意:Java版本不能是gcj,会导致Jenkins有问题,centos7搭建jenkins小记文章中提到的java版本问题导致CentOS下的Jenkins有问题. 安装Git yum install git 规避磁盘过满问题 1.方法1:创建软连接,准备较大空间 /data挂在了较大空间,然后在其中创建相关目录: mkdir -p /data/jenkins ln -s /data/jenki

作者:贺小令 随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序.以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了.选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情.同时,我们应该时刻牢记,写出高效代码的两条基本的原则:(1)不要做不必要的事:(2)不要分配不必要的内存. 我从去年开始接触Android开发,以下结合自己的一点项目经验,同时参考了Google的优

背景 虽然android设备的配置越来越高,但是,由于android系统的机制导致(最主要是app程序的主线程不会真正退出而是在后台常驻内存中) ,这样手机中安装过多的app之后,导致内存被大量占用,最后可供系统和应用运算的内存越来越少. 所以,我们在开发过程中,需要特别注意内存优化和释放. 常规的总结 一 注意 1 Java四种引用方式,软,弱引用...2 减少不必要的全局变量,尤其是context3 关闭释放资源对象 对SQLiteOpenHelper,SQLiteDatabase,Curs

bind视图工作原理 在我国目前的网络环境下面,多个运营商并存,运营商之间的存在一定的网络互通问题,如果把来自不同的运营商或者地域的所有用户通过简单的A记录分配到一个机房,那么就存在部分网民访问延时大或者丢包的问题.那么bind里面就提供了视图(Dns view ) 技术来解决这个问题,DNS视图 就是对同一个资源记录根据的DNS请求来源IP地址不同,分配到解析器的解析结果也不同,也就是说它可以提供这样的功能. 对于山东省的中国电信的DNS请求,可以把用户引导到部署在山东省中国电信机房的服务器上

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 为什么需要使用视图 Kylin在使用的过程中使用hive作为cube的输入,但是有些情况下,hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求,例如有些列的值需要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候在创建hive表时为了图方便,hive中的所有列都被定义成了string,因此很多情况下在使用Kylin之前需要对hive上的数据格式进行适当的修剪,但是使用alter table的方式修改

转自(http://www.starming.com/index.php?action=plugin&v=wave&tpl=union&ac=viewgrouppost&gid=74&tid=20713&pg=1贺小令 ) 随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要 求远远高于PC的桌面应用程序.以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了.选择合