笔者在<Jenkins 在声明式 pipeline 中并行执行任务>一文中介绍了如何在声明式 pipeline 中执行并行的任务.前一段时间,Jenkins 发布了 1.3 版的声明式 pipeline(declarative pipeline),这个版本继续增强了并行执行任务的能力:并行执行的任务可以是个任务流.官方称这一功能为 "sequential stages",本文将解释 "sequential stages",并通过 demo 演示其用法.

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

[From] http://blog.didispace.com/jenkins-pipeline-top-10-action/ Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则.基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的.多步 DevOps Pipeline .本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例

Pipeline 是什么 Jenkins Pipeline 实际上是基于 Groovy 实现的 CI/CD 领域特定语言(DSL),主要分为两类,一类叫做 Declarative Pipeline,一类叫做 Scripted Pipeline. Declarative Pipeline 体验上更接近于我们熟知的 travis CI 的 travis.yml,通过声明自己要做的事情来规范流程,形如: pipeline { agent any stages { stage('Build') { st

Jenkins Pipeline 持续集成 Pipeline Script 执行流程 在使用Pipeline之前请确保Jenkins是2.x版本以上,并且安装了Pipeline插件. Jenkins提供了pipeline对象,作为配置的入口.它接受一个闭包,在闭包内定义配置: pipeline { // do some thing } 闭包内的方法层级结构(由DSL定义): stages stage steps step 一个例子: pipeline { agent any stages { s

自从Jenkins 2.0 版本升级之后,支持了通过代码(Groovy DSL)来描述一个构建流水线,灵活方便地实现持续交付,大大提升 Jenkins Job 维护的效率,实现从 CI 到 CD 到转变.而在2016 Jenkins World 大会上,Jenkins 发布了1.0版本的声明式流水线 - Declarative Pipeline,目前已经到发布了1.2版本,它是一种新的结构化方式定义一个流水线.今天我们一起对比这两种定义流水线的方式以及特性. 1.Pipeline特性- Pipe

持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker,好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成,所以这将是一段轻松愉快的旅程. 添加 linux 主机作为 build agent 简单起见,我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机,并通过 ssh 将其启动为 Jenk

最近在公司实践持续集成,使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署效率,因此这里总结一下. 一.关于持续集成与Jenkins Pipeline 1.1 持续集成相关概念 互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称 CI) . 持续集成指的是,频繁地 (一天多次) 将代码集成到主干. 它的好处主要有两个: (1)快速发现错误.每完成一点更新,就集成到主干

此文需要有Jenkins pipeline job 的简单使用经验 场景 我们日常的测试函数, 一般是不能仅仅在本地跑的,还需要一个公共的跑测试的环境,作为合并新的PR的依据. 如果用Jenkins 作为自动跑新分支test任务的环境的话,就会面临一个问题:如何切换到PR请求对应的分支去跑test. Jenkins 不能直接获取触发事件的git分支 自己在网上查了一下,发现网上现有的 Jenkins自动切换分支的帖子 ,要么创建了多个Jenkins job,用过滤规则去实现不同的分支触发不同的J

前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J

Jenkinsfile https://jenkins.io/doc/book/pipeline/jenkinsfile/ Jenkins Pipeline is a suite of plugins that supports implementing and integrating continuous delivery pipelines into Jenkins. Pipeline provides an extensible set of tools for modeling simp

  1.Jenkins Pipeline总体介绍 Pipeline,简而言之,就是一台运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenkins2.X最核心的特性,帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变. 详细介绍可见https://jenkins.io/2.0 2.什么是Jenkins Pipeline Jenkins Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续

说明 Jenkins pipeline 是一套插件,支持将连续输送管道实施和整合到Jenkins.Pipeline提供了一组可扩展的工具,用于通过管道DSL为代码创建简单到复杂的传送流水线.他目前支持jenkins 2.x以上版本.pipeline是由groovy语言编写 参考:https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7856556.html 基础使用范例 pipeline分为两种一种为jenkinsfile使用,一种直接在网页界面中输入脚本内容,本文介绍第二种使用方法

  Jenkins + Pipeline 构建流水线发布 利用Jenkins的Pipeline配置发布流水线 参考: https://jenkins.io/doc/pipeline/tour/deployment/ 新建一个名为pipeline-loop的 pipeline项目,然后配置,关键配置如下: 生成pipeline可以用的git连接(通过此链接,从私有gitlab拉取代码) Pipeline生成: https://jenkins.aniu.so/view/Pipeline/job/pi

1. 预备环境 artifactory ( 开源版本 ) maven jenkins jenkins artifactory plugin (在插件管理安装即可) 2. 配置artifactory    a. maven local 仓库     b. jenkins 配置(添加 artifactory 账户信息)     3.  jenkins  pipeline 配置(实例使用github 实例)      jenkinsfile 内容如下: node("docker-64") {

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

jenkins pipeline : pipeline { agent any parameters { string(name: 'git_version', defaultValue: 'v1.1', description: '请输出你要上线tag版本') } stages{ stage('获取代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${git_version}']], doGenerateSubmodul

Jenkins+pipeline+参数构建+人工干预 实现了以下功能 1. 可以选择环境,单选:可以选择需要发布的项目,多选 2.发布过程可视化 3. 可以人工干预是否继续发布. 初始化配置需要很久,比如拉镜像这些事情,我可以提前操作.配置做好之后,等到下班时间,再进行发布操作.有时候会遇到,我初始化配置做好之后,测试通知还有变动.我可以人工干预,不进行继续发布.再次进行配置初始化后再发布. 4.查看日志,鼠标停留在蓝色进度图时,会自动出现Log提示按钮 5.点击Log,可以看日志. 6.点击日