jenkins pipeline构建后返回构建结果给gitlab 使用场景 gitlab 合并请求时要求管道任务必须成功,否则无法执行合并操作,又不想使用gitlab ci 工具. 实现方法 1.Generic Webhook Trigger 插件实现gitlab合并请求触发Jenkins任务2.pipeline中获取触发中post请求的参数3.调用gitlab Api 返回任务执行结果. 合并请求post参数 { "object_kind": "merge_request&

持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker,好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成,所以这将是一段轻松愉快的旅程. 添加 linux 主机作为 build agent 简单起见,我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机,并通过 ssh 将其启动为 Jenk

最近在公司实践持续集成,使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署效率,因此这里总结一下. 一.关于持续集成与Jenkins Pipeline 1.1 持续集成相关概念 互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称 CI) . 持续集成指的是,频繁地 (一天多次) 将代码集成到主干. 它的好处主要有两个: (1)快速发现错误.每完成一点更新,就集成到主干

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

jenkins  pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language syntax 可以到达pipeline as code 目的

前言 这篇写好一段时间了,一直也没发布上来,今天稍微整理下了交下作业,部分内容偷懒引用了一些别人的内容.使用Jenkins做持续集成/持续交付,当业务达到一定规模的时候,Jenkins本身就很容易成为整条流水线的瓶颈,各个业务端都依靠Jenkins,部署Jenkins服务时如何保障服务的高可用变得尤为重要.以微医为例,目前Jenkins的业务承载量:>1,000 Build Jobs,>5,000 Buils/Day,光依靠单master已经无法承载高并发的性能压力,瓶颈来自多方面,不仅仅是J

  1.Jenkins Pipeline总体介绍 Pipeline,简而言之,就是一台运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是Jenkins2.X最核心的特性,帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变. 详细介绍可见https://jenkins.io/2.0 2.什么是Jenkins Pipeline Jenkins Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续

说明 Jenkins pipeline 是一套插件,支持将连续输送管道实施和整合到Jenkins.Pipeline提供了一组可扩展的工具,用于通过管道DSL为代码创建简单到复杂的传送流水线.他目前支持jenkins 2.x以上版本.pipeline是由groovy语言编写 参考:https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7856556.html 基础使用范例 pipeline分为两种一种为jenkinsfile使用,一种直接在网页界面中输入脚本内容,本文介绍第二种使用方法

原文地址http://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/8227532.html pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性, 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与 DevOps的转变 pipeline 提供一组可扩展的工具, 通过 pipeline domain specific language

一.引言 Jenkins 2.0的到来,pipline进入了视野,jenkins2.0的核心特性. 也是最适合持续交付的feature. 简单的来说,就是把Jenkins1.0版本中,Project中的相关配置信息,如SVN/Git的配置,Parameter的配置等都变成Code,即Pipeline as Code. 随着pipeline交付流水线在团队中的推广,使用pipeline脚本的job也迅速增加. 优势: 通过写代码的形式配置Project,且Jenkins中内置了常用的steps.

[From] http://blog.didispace.com/jenkins-pipeline-top-10-action/ Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则.基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的.多步 DevOps Pipeline .本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

一.准备环境介绍 192.168.5.71 # gitlab 仓库IP 192.168.5.72 # 开发环境,用于提交代码等 192.168.5.150 # www.leon.com 运行wordpress的网站地址 192.168.5.239 # jenkins 服务器 二.Jenkins需要先安装pipeline插件 Jenkins -> 系统管理 -> 插件管理 -> 可选插件 -> 过滤pipeline -> 钩选后直接安装 三.创建两个git仓库,用于存放jenk

Pipeline 是什么 Jenkins Pipeline 实际上是基于 Groovy 实现的 CI/CD 领域特定语言(DSL),主要分为两类,一类叫做 Declarative Pipeline,一类叫做 Scripted Pipeline. Declarative Pipeline 体验上更接近于我们熟知的 travis CI 的 travis.yml,通过声明自己要做的事情来规范流程,形如: pipeline { agent any stages { stage('Build') { st

pipeline 使用 使用groovy的一种DSL语言,流程控制 pipeline脚本同其他脚本语言一样,从上到下顺序执行,它的流程控制取决于Groovy表达式,为jenkins用户提供了更巨大的灵活性和可扩展性,本章内容围绕 devops [持续交付实践] pipeline 1.使用声明式写法 agent : 该agent部分指定整个Pipeline或特定阶段将在jenkins环境中执行的位置,具体取决于该agent部分的放置位置.该部分必须在pipeline块内的顶层定义.但stage级使

Jenkins Pipeline 持续集成 Pipeline Script 执行流程 在使用Pipeline之前请确保Jenkins是2.x版本以上,并且安装了Pipeline插件. Jenkins提供了pipeline对象,作为配置的入口.它接受一个闭包,在闭包内定义配置: pipeline { // do some thing } 闭包内的方法层级结构(由DSL定义): stages stage steps step 一个例子: pipeline { agent any stages { s

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,

自从Jenkins 2.0 版本升级之后,支持了通过代码(Groovy DSL)来描述一个构建流水线,灵活方便地实现持续交付,大大提升 Jenkins Job 维护的效率,实现从 CI 到 CD 到转变.而在2016 Jenkins World 大会上,Jenkins 发布了1.0版本的声明式流水线 - Declarative Pipeline,目前已经到发布了1.2版本,它是一种新的结构化方式定义一个流水线.今天我们一起对比这两种定义流水线的方式以及特性. 1.Pipeline特性- Pipe

jenkins pipeline构建后发送邮件通知 mail配置 进入系统配置 找到最下边的邮件通知 创建任务 Pipeline片段 post { always { bat "" echo '构建结束...' } success { echo '恭喜您,构建成功!!!' mail subject: "'${env.JOB_NAME} [${env.BUILD_NUMBER}]' 执行成功", body: """ <div id=&

文章原文 环境需求 kubernetes 未安装参考使用kubeadm安装kubernetes 1.21 jenkins github/gitee/gitlab 静态页面 镜像仓库(我使用的 hub.docker) 如果你未准备好的以上环境,点击链接参考文章进行安装. 安装 jenkins 我这边的jenkins是将jenkins 安装在了k8s的宿主机中,并没有用容器运行. 安装JDK yum install -y java 安装jenkins {{< tabs 方法1 方法2 >}} {{

要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式.Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作. Jenkins Pipeline 有几个核心概念: Node:节点,一个 Node 就是一个 Jenkins 节点,Master 或者 Agent,是执行 Step 的具体运行环境,比如我们之前动态运行的 Jenki